股绳机故障检测的智能化设计

股绳机的传统报警提示为模拟指示灯显示,提供的故障信息少且不够详细。采用S7-200 PLC及TD200文本显示器,通过通信完成故障报警的智能化设计,使得每条信息以中文形式显示在窗口界面上,故障信息清楚明了,便于操作和维护。     

基于小波变换和ICA的滚动轴承早期故障诊断

滚动轴承早期故障诊断的关键在于如何从低信噪比混合信号中检测出显著的轴承故障特征频率。提出以连续小波变换(CWT)和独立分量分析(ICA)相结合的方法来诊断单通道信号的滚动轴承早期故障,提出按频谱等间隔选取伪中心频率的小波分解尺度,并对ICA处理后的信号进行包络频谱分析以确定故障类型。最后,利用实际的滚动轴承实验数据对该方法进行了验证。     

基于SVM的旋转机械故障诊断方法

提取时域与频域共20个特征参数作为数据样本,选择适合旋转机械振动信号的径向基函数及相关参数,基于一对多法构造支持向量机(SVM)多类分类器,实现旋转机械滚动轴承的故障诊断。通过对振动信号特征进行训练与测试,并与BP神经网络进行对比结果表明,该SVM多类分类器可较好地解决小样本问题,在训练时间和识别正确率上均优于BP神经网络。     

大庆油田35 kV变电站无人值守改造的设计思路

大庆油田归属油气生产单位管理的35 kV变电站数量多,导致用工总量偏大及电网调度管理困难。变电站实现无人值守能起到提升油田电网综合管理水平、提高电网安全可靠性和减员增效的作用,已成为油田电网建设和管理的发展方向。从电力调度自动化系统、安防与火灾报警系统、通信传输系统及变电站本体改造等方面,探讨了大庆油田35 kV变电站实现无人值守的设计思路。无人值守变电站经过设计优化和规范化管理,供电可靠性和安全性得到了保证,有力地保障了油田原油生产。     

基于压电激振的弹性模量测量方法

为了提高固体材料弹性模量测量精度以及简化测量过程,提出一种新的固体材料弹性模量测量方法。首先,采用压电陶瓷激振与拾振测试试件的一阶共振频率;其次,利用有限元仿真软件ANSYS对试件的振动模态进行仿真;最后,将实测的一阶共振频率与ANSYS仿真结果进行对比,从而推算出试件材料的弹性模量。分别对钛合金、铝合金、不锈钢试件的弹性模量进行了测量与分析,测量结果精确可靠。对钛合金相同批次、相同直径、不同长度的试件进行了测量,测量误差小于0.3%。该方法消除了传统动态共振测量法中数值拟合求一阶共振频率带来的误差,ANSYS模态仿真降低了对试件的形状要求,使测量过程简化,测量精度显著提高。     

基于PCA和SVM的内燃机故障诊断

为有效对内燃机运行状态进行评估,根据内燃机振动信号特征和故障样本较少的特点,提出了基于主分量分析和支持向量机进行内燃机状态判别的故障诊断方法。提取内燃机振动特征参数,利用主分量分析消除其信息冗余,提取反映内燃机运行状态的主分量特征,实现内燃机振动特征参数降维。通过选择适合内燃机振动信号的径向基核函数,构造一对多的支持向量机多类分类器,对主分量特征进行训练学习,实现内燃机运行状态判别。通过对模拟内燃机不同运行状态的试验分析,结果表明该方法可以有效识别内燃机不同的运行状态。     

一种大振幅超声变幅杆设计

设计了一种等应力大振幅变幅杆。基于变截面杆的波动方程,ANSYS分析变幅杆振动模态和谐响应,设计了所需频率的等应力变幅杆。在此基础上仿真分析和比较了四种不同形状变幅杆的动态特性,验证了设计的准确性。实验测试所设计的变幅杆,结果显示,在198Vp-p的电压激励下,振幅峰峰值可达148um。     

基于动力学模型的滚动轴承磨损特性分析

本文建立了考虑轴承游隙、摩擦力和打滑的非线性滚动轴承动力学模型,并将动力学模型与Archard磨损理论结合,对轴承滚道磨损特性进行研究。首先通过动力学方程,计算出滚动轴承运行过程中的非线性接触力与接触表面滑移速度;然后将计算结果带入磨损模型中,获得滚动轴承外滚道磨损分布;根据磨损后的滚动轴承径向游隙,更新动力学模型,研究轴承磨损特性以及轴承振动响应,并研究不同表面粗糙度下轴承磨损分布的变化趋势,结果表明：表面粗糙度对轴承磨损性能有较大影响,轴承表面粗糙度σ=0.42μm时外圈磨损速度是σ=0.2μm的6.9倍。本文研究成果为滚动轴承系统运行状态评估与寿命预测提供了理论基础。