基于模糊sigmoid核的支持向量机回归建模

支持向量机中对核函数的要求为对称的半正定矩阵.来自于神经网络的sigm o id核函数在其参数满足一定条件时才成为半正定矩阵,但是这种核函数在SVM中却有很多成功的应用.本文将sigm o id核函数与模糊逻辑相结合并使其模糊化,从而简化了SVM的计算并便于用硬件实现.通过对混沌时间序列预测以及图像去噪滤波器两个实例的实验研究发现,使用模糊sigm o id核函数可以使SVM回归建模在损失较小精度的代价下,较大地降低平均CPU执行时间,便于硬件实现     

中国及境外天山铅锌成矿作用与找矿方向

中国及境外天山铅锌矿床多有发现,如哈萨克斯坦Tekeli、Shalkiya和Achisai,乌兹别克斯坦Kurgashinkan和Uchkulach,塔吉克斯坦Altyntopkan,中国新疆乌拉根、彩霞山、阿齐山、阿尔恰勒等大型—超大型铅锌矿床,构成了天山巨型铅锌成矿带。这些铅锌矿床形成于怎样的地球动力学背景?铅锌成矿的基本地质特征是什么?有哪些重要成矿类型?受何要素控制?未来找矿突破方向在哪里?这些都是颇受关注的地质找矿问题。在广泛矿产地质调查和综合分析前人研究成果的基础上,将中国及境外天山作为整体,综述了天山造山带构造演化和重要铅锌成矿环境、典型矿床特征与成矿系统/成矿类型,总结了天山地区铅锌成矿演化过程,并分析了区域铅锌成矿特点与找矿突破方向。结果表明:天山造山带经历了前寒武纪古陆形成、洋-陆俯冲增生、陆-陆碰撞造山和陆内成盆4个地球动力学过程,先后出现了元古宙古陆边缘裂陷盆地、古生代洋-陆俯冲增生岛弧、晚古生代陆-陆碰撞造山与中—新生代山前/山间盆地4类重要铅锌成矿环境。在元古宙古陆边缘裂陷盆地环境,主要受同生断层、还原性细碎屑岩-碳酸盐岩建造等控制,形成了古陆边缘裂陷盆地铅锌成矿系统与SEDEX型铅锌矿床; 在古生代洋-陆俯冲增生岛弧环境,主要受弧岩浆活动、断裂构造、地层等控制,形成了增生岛弧铅锌成矿系统与矽卡岩型、斑岩型、岩浆热液脉型、VMS型铅锌矿床; 在晚古生代陆-陆碰撞造山环境,主要受被动陆缘海相碳酸盐岩、张性开放空间、逆冲推覆构造等控制,形成了碰撞造山铅锌成矿系统与MVT型铅锌矿床; 在中—新生代山前/山间盆地环境,主要受盆地三元结构、油气运移与红层“漂白”、硫酸盐岩等控制,形成了山前/山间盆地铅锌成矿系统与砂岩型铅锌矿床。由此可见,天山地区存在多种铅锌成矿环境和不同铅锌成矿系统与成矿类型,其铅锌成矿表现出长时间、多期次、多类型叠合成矿和一定继承性的演化特点。尽管沉积岩容矿铅锌矿床(包括SEDEX型、MVT型和砂岩型)在全球铅锌矿产资源中占据主导地位,而在天山地区增生岛弧铅锌成矿系统则占有更为重要的地位,特别是北天山岛弧带,哈萨克斯坦—伊犁板块南、北缘和中天山地块应该给予高度重视。与此同时,哈萨克斯坦—伊犁板块北缘与东天山中天山地块元古界SEDEX型铅锌找矿、境外中天山地块北缘与南天山造山带古生代被动陆缘碳酸盐岩地层MVT型铅锌找矿、新疆西南天山山前/山间盆地砂岩型铅锌找矿前景良好,也仍值得持续关注。     

表达长效生长激素的CHO细胞培养工艺的优化及放大

目的 在NewBrunSwick310 14 L生物反应器中培养表达重组人长效生长激素(recombinant human growth hor-mone Fc fusion protein,rhGH-Fc)的CHO细胞,优化工艺参数以提高表达量,并进行NewBrunSwick310 14 L到New-BrunSwic...     

基于遗传算法的运动物体实时识别

文章提出了一种应用遗传算法对一个已知几何模型的运动目标物体的位置与方向进行识别的方法,这种对运动目标的识别可以用于机器人手臂实时视觉伺服控制中。文章以一个三角形的物体为目标,对所提出的方法进行了仿真试验,结果证实了这种识别方法的有效性。     

基于洗牌算法的大数据抽样有效性分析

基于折叠技术的洗牌算法具有较好的数据置乱效果,可以满足大数据抽样的前提条件.为证明置乱后的数据集在经过抽样后内部规则不被破坏,通过数据挖掘的方法对抽样前后的数据进行关联规则分析.对比所得关联规则的支持度、置信度,以及事务出现的频率,发现经过折叠洗牌算法置乱后的数据在抽样前后所得到的关联规则变化相对稳定,并通过与现有算法的时间效率以及抽样总体误差作对比,进一步在理论上得出大数据抽样具有有效性,即可以通过抽样样本来推测数据整体情况.     

一种基于视频编码标准H.264的智能视频监控技术

提出并实现了一种基于H.264视频编码标准的智能视频监控系统。该系统引入一种新的运动检测方法,通过对监控图像的运动矢量及运动补偿后的残差能量进行综合分析,提出了对可疑场景的确认和报警方案,能够有效克服光线变化、背景局部轻微摆动及摄像头轻微抖动带来的影响,具有良好的灵敏度和鲁棒性。     

电站锅炉空气预热器热点监测系统的设计

介绍电站锅炉空气预热器热点监测系统的硬件组成及软件设计方案。该系统首次将信息融合技术应用于热点的实时监测，与早期同类系统相比，该系统的可靠性大大提高。     

黄河干流梯级电站补偿效益初步研究

根据黄河干流的实际和研究的需要，将全干流分为上、下两个子系统，并以发电量最大为目标建立模型，采用逐步优化算法(POA)进行计算求解。对比分析“有”“无”上游龙刘水库调节时给下游带来的供水及发电补偿效益，并提出了其初步分配方案，为决策部门提供了有效的数据参考依据。     

预警系统中的水质评价软件开发

根据国家饮用水标准GB5749—2006、地表水标准GB3838-2002,以饮用水的水源和出厂水的水质为评价对象,建立了水质评价因子表,定义了污染事件以及相关因子的组成事件的相关因子;应用综合污染指数法、水质质量系数法、水质指数测试、有机物污染综合评价值、布朗水质指数法等评价方法,从网络数据库中获取水质参数的记录数据和对应的时间,给出水质状况的评价结果,判断污染事件是否发生;并通过数据挖掘技术,从海量数据中发现关键参数的变化规律,来预测未来水质的变化趋势。水质评价软件以VS2005、SQL2005为开发工具,采用模块化的结构,不仅可以完成水质数据库维护、评价算法测试、样本数据的产生和使用等功能,而且还可以把经验证的水质、平价算法以库函数的形式抽取出来,供其它系统使用。本软件的最大特征是采用反馈机制,用已知的水质样本数据以及操作界面输入的水质状态的实际值,验证水质评价算法的准确性和有效性,便于评价算法的改进和提高。     

基于自动秩估计的黎曼优化矩阵补全算法及其在图像补全中的应用

矩阵补全(MC)作为压缩感知(CS)的推广,已广泛应用于不同领域。近年来,基于黎曼优化的MC算法因重构精度高、计算速度快的特点,引起了广泛关注。针对基于黎曼优化的MC算法需假设原矩阵秩固定已知,且随机选择迭代起点的特点,该文提出一种基于自动秩估计的黎曼优化MC算法。该算法通过优化包含秩正则项的目标函数,迭代获取秩估计值和预重构矩阵。在估计所得秩对应的矩阵空间上以预重构矩阵为迭代起点,利用基于黎曼流形的共轭梯度法进行矩阵补全,从而提高重构精度。实验结果表明,与几种经典的图像补全方法相比,该文算法图像重构精度显著提高。