电脑与音乐手牵手

为了兼顾孩子的电脑爱好和音乐特长，既要买电脑，又要买钢琴，小提琴等乐器，对于一般家庭来说确实是一笔不小的支出。如果用电脑模拟乐器不是减少许多开支了吗？     

关于输水管道水泥砂浆衬里的探讨

输水管道水泥砂浆衬里在国内应用广泛,但现有的一些标准十多年来未作修订,远不能满足现在的要求。文章结合国外的标准和做法,对水泥砂浆衬里的抗压强度、抗折强度、抗渗透性、表面光滑度、添加剂以及钢管的刚度等性能要求提出了改进建议,并针对我国现场涂敷水泥砂浆衬里存在的问题,介绍了国外的水泥砂浆离心喷涂法。     

储罐地基处理方法的合理选择

在油库建设可行性论证中,通常会遇到钢储罐建在软弱地基上的情况,合理选择地基处理方法,将直接影响到整个工程项目决策的安全可靠、技术先进和经济适用。详细论述了储罐地基处理方法选择中所应遵循的依据、原则和需要重点考虑的问题。结合工程实例,通过对软弱土层的性质、适用方法、施工能力及处理费用等多方面因素进行综合分析论证,在钢储罐下为软土层时,储罐地基处理方法采用强夯法为宜。     

基于KNN的DSA图像去噪及GPU的快速实现

为快速地去除或减少DSA(Digital Subtraction Angiography)图像的噪声,对比评价KNN(K Nearest Neighbors)算法对高斯噪声、泊松噪声、斑点噪声、椒盐噪声4种噪声去除或减少的效果,帮助医生快速准确地为病人诊断疾病.提出的算法主要贡献在于构建了基于GPU(Graphics Processing Unit)的加速方法,使传统图像去噪的运算速度得到大幅提升.基于图像降质、图像还原过程建模,使用KNN算法对4种噪声去除或减少,并对算法做并行化处理,利用GPU加速实现去噪的过程.通过实验得出,KNN算法能较好地去除或减少高斯噪声、泊松噪声来还原DSA图像,使用CUDA(Compute Unified Device Architecture)编写可在GPU上运行的程序,利用GPU对1 024×1 024像素的24位深度的DSA图像去噪,平均渲染帧率能达到190.53 f/s(帧/秒),较传统CPU(Central Processing Unit)串行,平均处理速度提高70.86倍.使用GPU加速能够快速地处理数据量较大、计算密集的DSA噪声图像,实现有效并且快速的高斯噪声去除,帮助医生精、准、快地诊断疾病.     

基于平稳和连续小波变换融合算法的心电信号P,T波检测

P, T波的检测在临床上是心血管疾病诊断的重要依据。由于其波形能量低、形态复杂,极易受到噪声干扰,导致现有检测算法精度仍有待提高。该文提出平稳和连续小波变换融合算法检测P, T波,利用连续小波变换的多尺度信息,获取心电图(ECG)信号中P, T波主要成分,融合其平稳小波对P, T波候选段进行平滑处理,消除波形中锯齿状毛...     

轻武器史上的匆匆过客——约翰逊半自动卡宾枪

约翰逊M1941步枪及轻机枪曾在二战中的美军精英部队中服役,人们对其并不陌生,但却很少有人了解约翰逊自动卡宾枪。其本该成为二战中引人注目的步兵武器,最终却只成了一个小插曲……     

基于无损约束降噪自动编码器的心电信号降噪

针对心电信号在采集和传输过程中受到各种噪声的干扰影响心电疾病诊断的问题,提出一种基于无损约束降噪自动编码器的心电信号降噪算法。通过构建深层神经网络来学习心电信号的深层特征,利用特征分离心电信号和噪声,实现对心电信号中常见的肌电干扰、基线漂移和电极干扰3种噪声的滤除。实验结果表明,该方法平均输出信噪比高于23.82 dB,平均均方根误差小于0.028。与已有的降噪算法相比,该方法的降噪效果更优,更适用于实际应用。     

基于内容的消息转发机制的分布式入侵检测系统设计

介绍了分布式入侵检测系统的体系结构及相关的通信机制,针对目前通用层次结构存在问题,提出了完全分布式协同检测结构,并采用基于内容的消息转发通信机制来实现.     

辽宁地区发展对朝边境贸易SWOT分析

辽宁发展对朝边境贸易有着特有的地理优势、人文优势和市场优势,但也存在商品结构不尽合理、经营主体实力不强、缺乏 边境贸易出口生产基地、市场秩序混乱等劣势;随着朝鲜国内经济改革的推进,朝韩、朝日贸易减少和辽宁沿海经济带开发开放及 沈阳经济区两大发展战略的实施,辽宁对朝边境贸易迎来了新的发展机遇,同时,来自国内外的多种不利因素也给辽宁对朝边境贸 易发展带来了挑战,辽宁应有效利用自身的优势和良好的发展机遇,克服存在的劣势,应对挑战,推进对朝边境贸易的进一步发展。     

工件表面粗糙度微机测量系统

粗糙度是工件表面微观不平度的客观反映，在非实验室条件下难于直接测量，主要依靠工件与样块进行比较的方法来评定的，人为误差很大。针对这一问题提出了一种在微机控制下利用激光技术测量的新方法，它是将激光束对工件表面扫描所获取的精糙度信息，经微机处理后做出粗糙度评定。同时，输出机加的控制信号，实现机加测量同步进行。实验证明，利用本方法对样件进行测量，与利用对比法测量的结果一致，可见该方法是可行的，提高了测量精度，实现了粗糙度测量的自动化。