陶瓷膜过滤技术的应用

简要叙述了GL陶瓷膜过滤的工艺流程、工作原理及应用效果。     

Recovery of indium and lead from lead bullion

Lead and indium were recovered by electrolysis and nonequilibrium solvent extraction process from lead bullion.The effects of current density,electrolytic period and circle amnant of electrolyte on the electrochemical dissolution of lead and indium were investigated.The effects of extraction phase ratio and mixing time on solvent extraction of indium and striping phase ratio and stripping stage on the loaded organic phase stripping were also investigated.The experimental results indicate that under optimum conditions,the purity of lead deposited on cathode is 98.5% and the deposit rate of lead is 99.9%,the dissolution rate of indium is 94.28%,the extraction rate of indium is 98.69%,the stripping rate of indium is almost 100%,and the impurity elements,such as Zn,Fe and Sn can be removed.     

JQW500型双卧轴强制式混凝土搅拌机

由城乡建设部建筑机械研究所和吉林工程机械厂共同研制的JQW500型双卧轴强制式混凝土搅拌机,是我国第一台高效、节能、经济效益显著的新颖搅拌机,如图所示。该机于1982年11月通过部级鉴定。现已由城乡建设部批准投入小批生产。该机设计先进、合理。特别是搅拌轴结构形式独特,较好地解决了国外卧轴式搅拌机中     

JQ500型强制式混凝土搅拌机

JQ500型强制式混凝土搅拌机,是由国家建委建筑机械研究所与吉林工程机械厂共同研制的一种混凝土施工机具。该机经过三年时间的工业性考核,证明它生产效率高,搅拌质量好,能够拌制干硬性和塑性混凝土,能够进行热搅拌,并且操作简便,使用可靠。该机于1979年11月在吉林市进行了鉴定。它的试制成功,为我国强制式搅拌机系列增添了一个新品种。     

建筑耐候钢结构研究初探

本文通过建筑用耐候钢钢号设计、中试冶炼、轧制、锻压、机械加工、理化检验、金相分析以及锈蚀试验等,阐述了国产建筑用耐候钢材质的研制,冷弯型钢断面的优化、耐候钢轻型单面焊接H型钢生产工艺等几项填补国内空白的新技术。     

电力信息系统性能监测分析探讨

电力信息系统在生产使用前,为了确保上线的质量,需要进行完整的性能测试.对电力信息系统进行性能监测主要目的是在系统建设完成和验收使用前,运用并发量较大的操作和对系统产生较大压力的操作进行性能测试,通过得到的性能测试分析结果,能够明确电力信息系统中存在的问题,以便更好地解决问题,确保系统各项性能指标的合理性和合法性,以此来满足用户的使用需求.本文主要是将LoadRunner作为主要的性能测试辅助工具,需要在完善的性能测试流程指导下,确保项目测试工作的有效完成.     

酞菁绿颜料的表面处理

本文采用了不同类型的表面活性剂对酞菁绿进行了表面处理,考察了不同极性基团,碳链长度,表面活性剂用量以及不同分散介质对颜料粒子的粒径分布的影响,发现以－ＯＨ、－ＮＨ２和ＣＯＯＨ作为锚固基团的Ｓｐａｎ和Ｔｗｅｅｎ类,脂肪胺和脂肪酸类表面活性剂均有利于酞菁绿颜料的细化。在锚固基团相同的条件下,碳链长度在１２～１８碳范围内随碳链增加有利于颜料的细化但作用不大。表面活性剂的最好用量为５％～７％。弱极性有机介质有利于酞菁绿颜料的分散。     

基于深度学习的高速公路收费车辆分类研究

为增强高速公路收费车辆分类的实时性和准确性,对比分析了SSD、YOLO和Faster R-CNN图像识别算法的优缺点,提出了一种结合MixUp数据增强、Focus网络结构和CIOU损失函数的高速公路收费车辆分类方法,对门架高清摄像机抓拍的图像进行识别和分类,在京港澳高速公路数据集上进行验证。结果表明：YOLO模型系列中的YOLOv3模型对于收费车辆分类的平均准确率超过了Faster R-CNN和SSD模型,并且在使用了MixUp数据增强、Focus网络结构和CIOU损失函数时平均准确率达到了92.04%,FPS为22.8。进行消融实验,使用MixUp数据增强后,模型精度提高了0.62%;使用Focus网络结构后,模型FPS提高了1.4;使用CIOU损失函数后,模型精度提高0.28%。由此说明,改进后的YOLOv3模型在高速公路收费车辆分类中可以准确、实时地实现收费车辆分类,为高速公路智能收费系统提供技术支撑。     

三维微纳米台阶高精度光学显微测量量化表征

三维微纳米台阶光学显微测量信息为多维形貌数据,其数据量庞大复杂、多维相关性低、表征难度大,且通常存在测量坏点影响关键尺寸表征精度.本文提出了一种三维微纳米台阶高精度光学显微测量量化表征方法.首先,针对三维微纳米台阶的结构特征选取测量系统并设计测量方法,获取其三维形貌点云数据信息;其次,建立三维形貌实测数据维度重构方法,...     

迟延时间过程和预估控制方法

对具有大迟延时间的受控过程,本文分析了Smith理想预估器的控制性能;研究了预估器插入串级调节系统的正确方式;分析了模型参数误差对控制性能的影响;对参数误差的影响进行了仿真计算;提出了简化模型预估控制方法.