典型燃煤锅炉低负荷及变负荷运行控制特性分析

针对燃煤锅炉提升灵活性问题,分别选用亚临界和超临界前后墙对冲燃烧煤粉锅炉以及亚临界和超超临界四角切圆燃烧煤粉锅炉,通过其中3台锅炉低负荷运行摸底试验和1台锅炉变负荷扰动试验,对比分析了4种典型燃煤锅炉低负荷及变负荷运行试验中主要参数的控制特点和调节品质。试验结果表明:不同结构锅炉不投油最低稳燃负荷可达到17%Pe~25%Pe,容量大的锅炉具有更优的最低稳燃性能;主蒸汽压力、主蒸汽温度和再热蒸汽温度均随锅炉负荷降低而明显下降;随着锅炉负荷降低,过量空气系数增加,燃料型NO_x增加量要远高于热力型NO_x减少量,导致NO_x生成质量浓度总体上与锅炉负荷变化趋势相反。     

广东中老年服装特殊消费需求及其设计定位

通过分析广东省中老年因特殊地理位置、气候环境、风俗习惯形成的与北方中老年不同的人文特点和服装环境,提出在设计定位时应把握的因素,进而促进广东地区中老年服装市场的发展。     

不同引发剂体系对氧化铝浆料固化过程的影响

研究了引发剂体系对氧化铝浆料固化过程的影响. 通过测试丙烯酰胺(AM)水溶液聚合过程的弹性模量曲线, 考察了引发剂体系对丙烯酰胺(AM)和N,N’-亚甲基双丙烯酰胺 (MBAM)水溶液交联聚合过程的影响. 引发剂体系分别为过硫酸铵(APS)、过硫酸铵-四甲基乙二胺(APS-TEMED)氧化还原体系和2,2’-偶氮[2-(2-咪唑啉-2-基)丙烷]盐酸盐(AZIP·2HCl). 三种引发剂中AZIP\cdot2HCl引发的聚合产物的模量在40～50℃都比较高; 温度对闲置时间影响较大, 更容易控制固化进程. AZIP·2HCl引发的50vol%浆料固化的模量曲线表明温度和引发剂浓度对浆料固化影响较大. 比较了三种引发剂引发的50vol%氧化铝浆料的固化过程模量曲线, 50℃时AZIP·HCl引发的浆料固化后的湿坯的弹性模量达到2.3×10⁶Pa, 比APS(1.58×10⁶Pa,55℃)和APS--TEMED(1.58×10⁶Pa, 25℃)引发的浆料固化后的湿坯模量要高.     

碳酸化工艺参数对碳酸钙结晶习性的影响

研究了搅拌速度、反应温度和镁钙离子浓度比三种工艺参数对碳酸钙结晶习性的影响．指出反应温度的升高有利于碳酸钙以文石相结晶,但在无镁离子存在的高纯原料情况下,并不能使文石相碳酸钙形成;镁钙离子浓度比是影响碳酸钙结晶习性的决定性因素．     

盾构掘进系统的数字孪生构架体系研究

盾构机掘进状态的准确预测和参数控制是盾构掘进系统管控的重点,针对这个问题,建立与掘进系统一致且同步的虚拟模型是解决问题的关键。为了实现对盾构掘进系统的智能管控,本文将能够实现虚实交互、适用于设备智能化的数字孪生技术引入盾构掘进系统中,依据掘进系统的相关需求,构建盾构掘进系统的数字孪生框架,通过虚拟模型和物理实体的实时映射实现信息交互,并依托于掘进系统服务应用层,设计了掘进载荷超前预测系统和盾构施工参数控制决策系统,为盾构掘进系统提供智能决策,实现盾构隧道掘进施工的智能管控。     

氧化锆水悬浮液的分散

通过考察多元共聚物分散剂对氧化锆zeta电位和浆料流变性的影响,研究了氧化锆浓悬浮液的分散性.结果表明: 多元共聚物分散剂的加入增加了氧化锆zeta电位的绝对值,等电点移至2.4以下.随分数剂加入量的增加,悬浮液的流变性出现复杂的情况:低剪切速率下(100s-1以下),悬浮液粘度略微增加;高剪切速率下(100s-1以上),悬浮液的粘度明显降低;4种分散剂中,二元共聚物分散的氧化锆浆料流动性最好,加入质量分数为0.14%,pH值为9.6左右.并制备了体积分数54%的氧化锆浆料,粘度为0.91Pa·s(100s-1).     

水溶性环氧树脂体系的氧化锆凝胶浇注成型

研究了氧化锆凝胶浇注成型工艺中,水溶性环氧树脂凝胶剂对浆料的流变性和固化过程的影响.结果表明:环氧树脂的加入增加了浆料的黏度,但可制备固体含量为53.7%(体积分数),黏度为0.60Pa·s(剪切速率为100 s-1),适合浇注的浆料;为得到较高弹性模量的凝胶,固化剂(二丙三胺)最佳加入量为3.4%(质量分数);环氧树脂溶液的聚合过程和氧化锆浆料的固化过程对温度都具有较大的依赖性,利用这些依赖性可控制浆料的制备、浇注和固化过程.30℃时,浆料中环氧树脂的聚合反应在8min后开始,20min后浆料失去流动性,1 h后浆料完全固化,湿坯弹性模量达到1.96MPa.固化温度越高,浆料固化越快,固化后湿坯的弹性模量就越高.     

啤酒糟蛋白中高F值寡肽的制备

以啤酒糟为原料,采用双酶水解法制备高F值寡肽。通过对蛋白质水解度的测定,采用响应面法进行优化,得出双酶水解最佳条件为:碱性蛋白酶加酶量为6%、酶解时间4h、pH8.6、酶解温度56℃;木瓜蛋白酶的加酶量为3%、酶解时间3h、pH6.3、酶解温度48℃。用活性炭吸附酶解液,去除其中的芳香族氨基酸,采用G-25葡聚糖凝胶分离纯化,测其分子质量为794.24u,此时的F值为21.02。      

基于ANN算法的毛精纺面料织造的智能预报

介绍了在毛精纺面料织造过程中应用的神经网络技术及不同的改进算法,给出了织造预报的实际模型和试验结论,并对织机效率预报模型进行实例训练,预报结果验证了几种典型学习算法的性能.     

烟草根茎部病原真菌的分离与鉴定

为系统了解烟草根茎部主要病原真菌,采集根茎部发黑腐烂病株进行室内分离与鉴定,共分离到病原真菌64株。根据菌落、菌丝和孢子形态特征观察以及多基因位点系统发育分析对病原菌进行分类鉴定,并在烟草叶、茎和根部进行病原菌致病力测定。结果表明,分离得到的病原菌包括：尖孢镰刀菌（Fusarium oxysporum）、接骨木镰刀菌（F. sambucinum）、共享镰刀菌（F. commune）、苏拉威镰刀菌（F. sulawesiense）、柑橘镰刀菌（F. citri）、番薯镰刀菌（F. ipomoeae）、条纹孢壳属（Lasiodiplodia brasiliense）、小孢根霉（Rhizopus microspores）和枝状枝孢菌（Cladosporium cladosporioides）。致病力测定表明,这些病原真菌对烟草都有致病力,其中接骨木镰刀菌、尖孢镰刀菌、共享镰刀菌和L. brasiliense的致病力较强,苏拉威镰刀菌、番薯镰刀菌、柑橘镰刀菌、小孢根霉和枝状枝孢菌致病力稍弱。病原真菌的分离与鉴定结果将为科学、合理、有效地防治烟草根茎部病害提供依据。