石墨烯改性莫代尔纤维在针织泡泡布中的应用

针织泡泡布以其轻薄时尚、凉爽透气的特点,成为夏季女装的热门面料,而石墨烯具有优良的远红外、抑菌、吸湿速干和防紫外线性能,将石墨烯添加到针织泡泡布中,能够赋予织物更加健康、舒适的穿着体验。通过探究以石墨烯改性莫代尔纤维混纺纱线和T400长丝生产针织泡泡布的工艺,并与同规格棉纱线和T400长丝制成的针织泡泡布进行对比,对两款面料的安全、物理、远红外、抑菌、吸湿速干和防紫外线性能进行测试评价,发现石墨烯改性面料具备上述功能要求。     

蜡乳液与柔软剂在纯棉筒子纱上的应用对比

选用4种蜡乳液和4种柔软剂分别对筒子纱进行处理。研究了蜡乳液和柔软剂对纱线品质的影响,将未处理和处理后的纱线在扫描电子显微镜下观察,发现处理后的纱线要比未处理纱线表面光滑,其中经蜡乳液处理的纱线表面部分存在纳米级蜡颗粒,即蜡乳液以蜡珠形态存在于纱线表面,而柔软剂以膜的形态存在于纱线表面,且对经蜡乳液处理的筒子纱具有更优异的性能。同时对4种蜡乳液处理后的纱线进行亲水性、强力、平滑性应用性能比较,从3个方面的性能来看,蜡乳液WAX4101具有较好的综合性能。     

碳对高温钛合金组织稳定性的影响

结合实验研究,分析了碳合金化对高温钛合金显微组织、高α+β相区、时效过程中α2和硅化物析出的影响机制及其碳化物的稳定性。α+β相区再结晶,碳化物主要在β转变组织中析出以及碳化物的百分数取决于初生α(αp)体积分数;β相区热处理,碳化物的析出阻碍β晶粒的长大。碳的加入延缓αp体积分数随温度的变化速度,扩大高温钛合金的高α+β相区;同时降低αp相Al的浓度,增加β转变组织中Al和Mo的浓度,导致αp相内α2颗粒直径逐渐减小,颗粒间距增大。β相与碳化物之间的包析反应是碳化物溶解的主要动力。     

海排滑坡基本特征及对上江坝址枢纽工程的影响

上江坝址为金沙江中游替代虎跳峡高坝方案的比较坝址之一,海排滑坡位于上江坝址右坝肩,规模约2 600×104 m3,为特大型岩质顺层滑坡,经稳定性分析该滑坡整体稳定性较好.上江坝址因受地形地质条件限制,枢纽建筑物多集中布置在右岸,其中大坝右岸坝体、溢洪道、1#、2#、3#导流隧洞进口边坡、上游围堰右岸堰体等建筑物直接涉及海排滑坡,主要存在坝(堰)基防渗处理、不均匀沉降变形、建筑物边坡稳定等工程地质问题,均须采取工程措施予以处理;引水发电隧洞和导流隧洞洞身段从海排滑坡滑床基岩中通过,洞室位于滑床以下30～347 m,滑坡对洞室稳定基本无影响.     

基于近似模型的铣削工艺参数可靠性设计优化

针对现有铣削工艺参数优化方法未考虑设计参数不确定性,导致优化结果难以满足实际产品性能要求的问题,引入近似模型对铣削工艺参数进行可靠性设计优化。以铣削加工表面粗糙度为目标函数,以最大铣削力小于给定值的可靠度作为约束,综合考虑铣削加工过程中铣削速度和每齿进给量的变动,建立了铣削工艺参数可靠性优化模型,并分别采用Kriging近似和径向基函数近似对铣削表面粗糙度、铣削力与设计变量之间的隐式关系进行近似替代,最后采用Monte Carlo仿真-序列近似规划对模型进行了寻优求解,通过试验对可靠性优化的结果进行了验证。结果表明,该方法可有效地降低铣削加工表面粗糙度,并且可保证加工过程中最大铣削力的可靠度要求。     

火力发电厂接地电阻测量及误差防范

随着电力系统的发展,电网规模的不断扩大,接地短路电流越来越大;火力发电厂的接地装置对保证发电厂安全正确地运行、保证人员及设备的安全、抑制干扰信号有着及其重要的作用;其接地电阻的大小是衡量接地系统的有效性、安全性以及鉴定接地系统是否符合设计要求的重要参数指标。而接地电阻测量是接地系统验收和运行过程中检查其合格与否的重要手段,也是检验接地系统在电力系统发生故障时能否发挥作用的重要措施t其测量的方式方法、接地极位置的选择将直接导致其数据的准确性及精确度。     

构造煤厚度自动判识软件的设计与开发

构造煤厚度自动识别有助于预测煤与瓦斯突出分布规律或判断煤与瓦斯突出发生的煤层范围,提高采掘生产中防突措施的科学性和针对性。提出了基于小波变换的测井曲线自动识别构造煤厚度的方法,以MATLAB6.5为平台,研制了“构造软煤厚度自动识别软件”,介绍了该软件的结构、功能和使用方法,实际验证结果表明其精度较高。     

自适应转弯模型的交互多模型算法研究

以强机动目标跟踪为背景,在分析常速转弯模型和IMM算法基础上,基于“当前”统计模型的设计思路．提出了自适应转弯模型。通过机动频率系数和角加速度方差修正常速转弯模型的系统状态噪声方差矩阵,设计了不同角速率的转弯模型集,给出了相应模型的状态转移概率,建立了一种自适应转弯模型的交互多模型算法。MonteCarlo仿真实验表明：该算法性能优于其它IMM算法,且计算量小。便于使用。     

机动频率模糊自适应目标跟踪算法研究

在分析"当前"统计模型及自适应滤波技术基础上,提出了一种机动频率模糊自适应目标跟踪(FAMF)算法.通过模糊控制方法,在线调节"当前"统计模型的机动频率参数,使模型对不同的目标机动模式有更强的自适应能力.在想定初始条件下,对FAMF算法进行Monte Carlo仿真对比实验,结果表明:FAMF算法运行稳定,适应能力强,有效的提高了"当前"统计模型的跟踪性能,便于实际应用.     

跟踪反舰导弹的机动频率自适应算法

为使建立的系统方程更适合强机动反舰导弹的真实运动状态,在分析"当前"统计模型及自适应滤波算法的基础上.通过由滤波残差的变化来检测目标机动与否的准则,设计了一种非线性的机动频率函数.实现机动频率自适应调整,优化了"当前"统计模型的系统参数,构建了机动频率自适应算法.在想定的初始条件下,结合反舰导弹的末段"蛇行机动",对建立的机动频率自适应算法进行Monte Carlo仿真实验,结果表明:该算法运行稳定,适应能力强,能有效提高"当前"统计模型的跟踪性能.