TC2-MAC:一种无线传感器网络自适应混合 MAC 协议

摘 要：提出了一种新的自适应混合MAC协议TC2-MAC。该协议采用了基于二叉树结构的时隙块分配策略和基于时隙约束的CSMA/CA竞争接入方式,能够为不同传感器节点或不同类型业务的差异性QoS需求提供良好支持,并能够通过灵活的信息调度机制改善信道接入公平性,提高网络效率。理论分析和仿真结果表明：与传统基于TDMA机制的MAC协议相比,TC2-MAC对网络业务流量及拓扑结构的变化均具有更好的自适应性。     

高速Viterbi译码器的FPGA实现

提出了一种高速Viterbi译码器的FPGA实现方案。该译码器采用全并行结构的加比选模块和寄存器交换法以提高速度,并且利用大数判决准则和对译码器各个部分的优化设计,减少了硬件消耗。译码器的最高输出数据速率可以达到90Mbps。译码器的性能仿真和FDGA实现验证了该方案的可行性。     

基于低秩张量补全的多声道音频信号恢复方法

多声道音频信号在采集、压缩、传输过程中可能造成音频数据丢失,为了确保给听众带来更真实的听觉感受,该文提出一种基于低秩张量补全的音频丢失数据恢复方法。首先,把多声道音频信号表示为一个张量;其次,把张量补全作为一个凸优化问题建模,利用松弛技术和变量分离技术得到闭合的增强拉格朗日函数;最后,通过交替迭代方法求解得到恢复的音频张量。在不同数据丢失率的实验中,通过与线性预测、加权优化的CANDECOMP /PARAFAC分解方法进行对比分析,表明利用张量补全方法具有更高的音频信号恢复精度,隐藏参考和基准的多激励测试结果也显示低秩张量补全方法能够有效地恢复多声道音频的丢失数据,从而获得更好的听觉效果。     

基于稀疏树的战术通信网络路由协议研究

介绍了一种使用在战术无线通信网络环境的基于稀疏树的战术路由协议.STRP支持单向信道,它采用稀疏树路径生成算法来减少路由更新的数据量并减少网络链路的冗余,采用快速环路消除算法来消除网络拓扑动态变化过程中的环路与计数到无穷问题,采用增量更新来降低路由协议对传输带宽的需求.仿真结果表明,它较为适合战术无线通信网络环境.     

基于PCI总线高速数据采集卡传输模块设计

为提高基于PCI总线的高速数据采集卡的数据传输,提出一种改进的数据传输方案,实现一定采样率下的实时数据传输.所提出的方案适用于高速数据采集系统中的高速数据传输.     

一种基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型实现方案

该文基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型提出了一种用于参数音频编码的实现方案,输入音频信号的正弦成分由谐波联合独立谱线共同表示,分析合成过程采用50%叠接相加(OLA)消除帧间不连续,匹配跟踪(MP)算法在频域提取模型参数(幅度、频率和相位)大大降低运算复杂度。谐波谱线基频由谐波积谱法(SHS)获得,各次谐波频点确切位置借助MP迭代过程推出,并进行二次曲线拟合,对应的谐波幅度采用LPC谱包络近似。独立谱线的提取有效弥补了谐波提取不足。实验证明该文提出的正弦模型实现方案可以很好地表示出音频信号中的平稳成分,并对低比特率的参数音频编码有一定的借鉴性。     

短波差分跳频系统的误码分析

分析了差分跳频的解调模型,推导出了白高斯信道下的系统误码率,并通过仿真,验证了分析的结果。     

语音识别系统测试平台设计

语音识别系统的性能测试在整个语音识别系统开发过程中具有非常重要的作用。本文中主要介绍了一个语音识别系统测试平台的设计过程。该测试平台功能模块划分合理,接口稳定,能够灵活适用于多种语音识别系统的评测,有助于语音识别系统的开发。对平台中各个模块的功能以及模块间的接口进行了详细的介绍。此外,文中以测试一个特定说话人的孤立词语音识别系统为例,介绍了整个测试的流程。     

Data-Driven Temporal Filtering on Teager Energy Time Trajectory for Robust Speech Recognition

Data-driven temporal filtering technique is integrated into the time trajectory of Teager energy operation （TEO） based feature parameter for improving the robustness of speech recognition system against noise. Three kinds of data-driven temporal filters are investigated for the motivation of alleviating the harmful effects that the environmental factors have on the speech. The filters include： principle component analysis （PCA） based filters, linear discriminant analysis （LDA） based filters and minimum classification error （MCE） based filters. Detailed comparative analysis among these temporal filtering approaches applied in Teager energy domain is presented. It is shown that while all of them can improve the recognition performance of the original TEO based feature parameter in adverse environment, MCE based temporal filtering can provide the lowest error rate as SNR decreases than any other algorithms.     

New Optimal DWT Domain Image Watermarking Technique via Genetic Algorithm

A novel optimal image watermarking scheme is proposed in which the genetic algorithm (GA) is employed to obtain the improvement of algorithm performance. Arnold transform is utilized to obtain the scrambled watermark, and then the embedding and extractio