任务规划技术在装备综合保障中应用探讨

在分析装备综合保障要素以及简要介绍任务规划技术的基础上,首次分析了任务规划技术在装备综合保障体系中的各种关系,并对任务规划技术在装备综合保障中的应用进行了探讨,说明了充分利用任务规划技术,可有效提升装备在作战运用中的综合保障能力。     

点状注水在窄小砂体油田上的应用

根据低渗透穿小砂体油田砂体规模小、分布零散、单井钻遇层数少、油层薄、厚度小等发育特点,提出了低渗透窄小砂体油田注采系统调整过程中,过分强调平面几何形态规则变化是不利的,不能完套用砂体大面积分布油田的调整方法,应依靠分砂体研究完善单砂体注采系统,采用不规则井点点状水,同时配合油水井工作制度配套调整,在实践中应并收到很好的效果,改善了窄小砂体薄差层油田开发效果,在同类油藏开发具有价值。     

一种改进的BP神经网络在飞机燃油系统故障诊断中的应用

将一种改进了的BP神经网络算法应用于飞机燃油系统故障诊断中，仿真验证结果表明，该算法具有诊断速度快、误诊率低的特点；并为开发基于神经网络的飞机燃油故障诊断专家系统奠定了基础。     

微小断层识别及其对窄薄砂体油田开发的影响

葡萄花油田南部(以下简称葡南油田)构造上处于松辽盆地中央坳陷大庆长垣二级构造带南部的三级构造——葡萄花构造向南延伸的部分。三维地震构造解释前的钻井资料证实,区内共有断层39条,均为正断层,断层倾角45°～50°,断距均大于10 m,断层延伸长度大于3 km,该油田1984年投入开发,截至2002年底,油田综合含水73.51％,采出程度28.1％,开发效果较好。但由于目前油田开发进入高含水期开采阶段,为了定量预测剩余油分布、精细方案调整,2002年开展了三维高分辨率地震精细构造、微小断层解释研究,发现了648条微小断层,为此以葡南油田为例,从微小断层研究入手,论证了断距5 m左右微小断层存在的可靠性,并用开发动态数据证实微小断层对窄薄砂体油田注水开发和套管损坏等方面具有较大影响。     

基于概率分布的临床行为检测模型

为了能对无明显时序关系或时间记录不完整的单病种的临床行为进行有效地异常检测,提出了一种基于概率分布的异常检测模型。该模型采用频率直方图和参数估计等统计学方法来确定每类临床行为的概率分布,根据确定的概率分布,采用区间选取算法来确定每类临床行为的正常的取值区间,从而生成临床行为规则库。当检测待检行为是否异常时,只需查看待检行为的统计频率是否在阈值范围内即可。通过对高血压病种降压类用药进行实验,结果表明,该模型可以有效地检测异常的临床行为。     

声波测井识别致密砂岩裂缝储层的应用

低孔低渗致密砂岩储层是一种较复杂的储层类型。致密砂岩储层由于其孔渗性差,其产油气能力主要取决于储层中裂缝发育的情况。裂缝不仅可以使孤立的孔洞得以连通。发育成有效的储集空间,大大提高基质渗透率,是油气的主要运移通道更是决定致密砂岩储层产能的关键因素。因此,裂缝发育规律研究已成为提高勘探开发效益所面临的首要问题。本文在了解砂岩裂缝的相关概念以及它的形成机理的基础上研究了声波测井在裂缝储层识别和评价的响应特征。     

斑马鱼视网膜细胞图像的分割研究

针对斑马鱼视网膜细胞图像分割时细胞粘连比较严重的情况,采用了边界距离变换和模拟浸水原理的分水岭变换相结合的方法。首先采用距离变换的方法提取细胞区域的局部极小值作为种子点,合并距离过小的错误种子点,然后使用分水岭算法进行分割。实验结果表明,该方法能够有效地分割斑马鱼视网膜细胞图像,成功地解决了分水岭变换中粘连细胞的过分割问题,且计算速度快。     

基于LQ微分对策的最优规避策略与决策算法

针对信息化条件下飞行器通过"智能"机动方式来规避拦截这一问题,基于LQ微分对策方法对最优规避参数的决策问题进行了研究.首先,将微分对策引入LQ最优控制算法,建立了飞行器规避拦截问题的数学模型;其次,提出了将Hamil-ton-Yaceobi伴随向量与共轭法相结合的共轭决策方法,简化了微分对策的求解,并得到了最优规避参数的解析解;给出了规避策略中不同参数对规避效果的不同灵敏度,并给出了最优规避参数的决策算法;最后,针对不同的对抗情形,进行了数字仿真,检验了本文微分对策模型的合理性和算法的有效性.     

热电厂1^#2000m^2双曲线自然通风冷却塔改造

针对冷却塔现状问题进行分析，从冷却能力差的各个方面深入剖析，对问题合理解决，从实效上提高冷却能力，降低汽轮的汽耗损失。     

自动化发动机气道试验台的测控研制

传统的发动机气道试验台是手动调节气门升程及阀门,并手工记录数据,这样容易造成人们疲劳导致测量数据不精确。新研制的气道试验台通过上位机,数据采集模块及传感器完成试验数据采集;通过上位机控制可编程控制器,实现满升程全自动调节气门升程及电动阀门。试验操作方便,数据重复性较好。