时间取样相关且源内角度相关的分布源模型

用VonMises角度函数和 1阶AR模型刻画分布源源内角度相关和时间取样相关 ,将时间取样独立且源内角度独立的分布源模型推广到时间取样相关且源内角度相关的分布源模型。并用阵列相关阵特征值法分析了该模型的有效性。此外 ,文中给出了该模型参数估计的克劳限。理论分析与仿真结果表明了该模型的有效性     

基于智能天线的改进型SPRLS算法研究

针对SPRLS算法在误差较小时收敛速度慢的问题,利用误差梯度信息对自扰动项进行修正,从而提出了一种适合智能天线的改进型SPRLS算法。通过仿真试验,验证了在信道发生突变时,改进后的算法在有限迭代次数下,具有比SPRLS算法更好的收敛速度和更小的均方误差。同时该算法在复杂度上代价较小,具有较好的实用性。     

一种改进的基于Gabor滤波器的纹理分割方法

本文深入分析了Gabor滤波器的性能及其实现纹理分割的原理，针对现有的基于Gabor滤波器纹理分割方法存在的不足，提出一种根据“频谱特征值向量”构造Gabor滤波器组，以实现纹理分割的改进方法。实验结果表明，本文所提改进方法的分割效果明显优于现有方法，充分证实该方法行之有效。     

在线Infomax算法及其在长记录脑电消噪中的应用

基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用.本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法.文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测脑电信号中的心电伪迹消除问题,对在线Infomax算法和传统Infomax算法的性能进行了进一步的分析比较.实验结果证明,本文提出的在线Infomax算法在时变混合模型中具有良好的收敛性能,并能有效地消除脑电信号中的心电伪迹.     

基于约束最小冗余线阵的ESPRIT测向方法

当信号源互不相关时，均匀线阵输出信号的相关矩阵是赫尔米特托 普尼兹矩阵。本文根据这一事实，提出了基于约束最小冗余线阵的ＥＳＰＲＩＴ测向方法。理论分析和计算机模拟实验     

基于NC-OFDM系统的快速资源分配算法

非连续正交频分复用（Non-continuous orthogonal frequency division multiplexing,NC-OFDM）技术是认知无线电（Cognitive radio,CR）的一项应用。在NC-OFDM通信系统中,认知用户感知无线环境中授权频段的频谱空洞（Spectrum hole）并加以利用,以减少频谱的浪费。为保证授权用户的通信质量,认知用户需要在授权用户接入通信时立即退出,这使NC-OFDM通信系统对实时性要求较高,适用于OFDM通信系统的传统资源分配算法无法满足实时性要求。基于NC-OFDM系统的频谱特点,提出两种快速资源分配算法。所提出的算法首先依据误比特率与增益噪声比计算功率门限,采用一次判断选出认知用户使用的子信道,降低解空间维数;接着直接计算注水常量,进行初始资源分配;最后基于二分思想对已排序的子信道（方法1）或未排序的子信道（方法2）进行剩余资源的分配。理论分析与仿真结果表明,提出的快速资源分配算法与最优算法的资源分配结果相同（方法1）或相近（方法2）,复杂度更低,资源分配的速度更快。     

漏磁检测传感器提离值的一种快速估计方法

在漏磁无损检测中,传感器的提离值是影响检测信号大小的一项重要因素.文章在使用ANSYS软件仿真得到漏磁场数据的基础上,结合磁偶极子模型和粒子群优化算法提出一种对霍尔传感器提离值的快速估计方法,并研究了磁化条件及缺陷大小对估计精度的影响.仿真结果表明:提离值的估计误差能达到5%,仿真时间仅2秒,为漏磁检测的实际应用提供了有效的分析方法.     

一种基于四阶累量的二维空间谱估计的新方法

本文针对有色高斯噪声背景中空域信号参数估计问题，提出了一种基于四阶累量的二维空间谱估计的新方法。在这种方法中，利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列的四阶累量信息构成一种新的矩阵—四阶累量混合波达方向矩阵。对四阶累量混合波达方向矩阵进行特征分解，可实现有色高斯噪声背景中空域信号二维空间谱估计。     

基于空间差分技术的测向方法

本文提出了均匀线阵情况下用空间差分技术实现相干信号源的测向方法，它充分发挥相关矩阵的赫尔米特拖普尼兹和赫尔米特非拖普尼兹分量的作用，利用常规的超分辨测向方法实现非相干信号源的测向，利用空间差分方法实现相关和相干信号源的测向，采用本文 方法可以估计更多的信号源，计算机模拟验证了本文提出的方法。     

DOA估计中自相关矩阵的时空二维估计方法

利用阵列信号的空间平稳性质，本文提出了自相关矩阵的时空二维估计方法．本文还首次提出了中等冗余非均匀线阵的概念。模拟实验验证了时空二维估计方法比常规的时间最大似然估计方法有明显的优越性，它以微弱的计算量换来了DOA估计性能的大幅度改善。