模糊综合评判在级进模工序排样中的应用

通过分析级进模工序排样设计中的模糊性准则，利用模糊综合评判理论建立了对排样方案进行优化数学模型，并通过了事例验证。     

材料性质和试样几何形状对应力三维度的影响

为研究应力三维度和塑性应变对金属材料微孔聚合型损伤发展和延性断裂过程的影响,用有限元法计算16Mn钢和两种铝合金材料不同缺口根半径拉伸试样的应力、应变分布. 结果表明:缺口根半径越小,最小横截面上周向和径向应变相差越大且越不均匀,并导致最小横截面上的应力三维度与Bridgman公式预测结果不一样. 材料性质和试样几何形状对应力三维度的影响很大:缺口根半径相同的3种材料试样最小横截面的应力三维度分布形态相似,但应力三维度峰值及其所处位置有所不同;同种材料的试样缺口根半径不同,应力三维度分布形态也不同.     

大学生就业失信行为影响研究

大学生就业失信行为是近年来高校就业工作中出现的新问题。具体表现为求职材料、面试过程和协议履约的失信。运用酒与污水定律分析了此类失信行为对本人、本级同学、低年级同学和学校四个层面的影响,提出通过加强大学生就业诚信教育,建立健全就业诚信监督机制等措施,以降低就业失信行为影响。     

赋时Petri网的一种符号分析算法

有序二叉决策图（0rdered Binary Decision Disgram-OBDD）是布尔函数表示的规范型，布尔函数的复杂运算可以基于OBDD得到极大地简化实现。在讨论基于OBDD的有界Petri网符号分析算法的基础上，对赋时位置Petri网的符号分析进行了研究，构造了一种扩展标识向量，给出了赋时Petri网分析的一种符号OBDD算法，实现了赋时Petri网的隐式描述与分析。实验表明，符号算法能处理较大规模赋时Petri网问题。     

STATEMATE系统设计思想的剖析

ＳＴＡＴＥＭＡＴＥ系统是一个颇有国际影响的软件开发环境，它是专门针对大型、复杂的Ｒｅａｃｔｉｖｅ系统开发的。作者对该系统作了深入剖析，并对其思想实质和设计哲学进行了论述；指出其主要特色是形式可视主义和可执行规约，它既面向人，又面向机器。在此基础上提出了开发环境要注意设计合理的人机功能分配和提高源码压缩比的思想，最后提出了实现我国自己的大型Ｒｅａｃｔｉｖｅ系统的策略。     

难处理硫化矿生物湿法冶金研究进展（Ⅰ）微生物氧化工艺技术研究

生物湿法冶金技术与传统矿业氧化工艺相比，成本低、无污染，具有广阔的工业应用前景。本文着重评述了国内外在浸矿微生物、培养基的优化、细菌的接种量、温度、酸度、矿石粒度、矿浆浓度、浸出液中As(Ⅲ)和As(Ⅴ)浓度等方面的研究进展。     

一种基于用户兴趣联合相似度的协同过滤算法

在推荐系统中数据稀疏性和推荐时效性是经常面对的问题,为了更好地反映不同用户在不同阶段的邻域相关性,从而能够挖掘出评分项目中所隐含的个性化信息,在基于用户的协同过滤算法预测评分过程中将联合相似度与用户兴趣的时序信息相结合,首先融合覆盖评分信息的用户间的协同相似度、偏好相似度和轨迹相似度等3种相似度,通过参数调节不同度量的权重及相似度阈值形成联合相似度以获取用户有效的邻居数目;其次在联合相似度计算过程中引入反映时间权重的Logistic函数以提高推荐的时效性;最后进行实验,结果表明,所提出的方法与经典算法相比,不仅提高了精度,而且可以更有效地预测用户的真实评分。     

甲基硅酸钠对再生建筑石膏强度和耐水性的影响

甲基硅酸钠作为石膏常用的防水剂,对建筑石膏与再生建筑石膏的性能有较大影响。测量了两种石膏的水膏比、凝结时间、强度、吸水率,观察了再生建筑石膏的微观形貌的变化,发现：(1)建筑石膏与再生建筑石膏2 h抗折和抗压强度、绝干抗折和抗压强度、吸水率分别为2.5、4.4、5.0、9.5、31.7%和1.0、1.9、2.3、4.6、62.0%,再生建筑石膏与建筑石膏相比,强度降幅为50%～60%,吸水率增幅为95.6%。(2)掺加甲基硅酸钠后,建筑石膏与再生建筑石膏的2 h抗折和抗压强度、绝干抗折和抗压强度、吸水率分别为2.1、4.0、3.6、7.9、25.7%和0.7、1.2、1.4、2.6、54.5%,再生建筑石膏与建筑石膏相比,强度降幅为60.0%～70.0%,吸水率增幅为112.1%。观察微观形貌,发现甲基硅酸钠可使再生建筑石膏的硬化体晶体间的搭接变差,造成其强度降低、吸水率增加,防水效果变差。     

一种基于脊线特征的指纹匹配算贩

指纹的脊线几乎构成了指纹的全部特征,其整体结构和趋势是确定指纹的重要依据.本文算法引入了一种描述指纹脊线趋势的特征向量,并且基于该特征向量提出了一种新颖的匹配算法.算法首先在指纹图像的特征区域中进行脊线采样,根据采样结果提取脊线的特征向量,把特征向量的相似度作为指纹匹配的依据.算法避开了传统细节点匹配方法的限制,有效利用了脊线趋势的稳定性和脊线间的相对关系.实验结果表明,本文算法具有较高的匹配精度.