碳纤维复合材料卫星天线的研制

通过对不同模量碳纤维的选择，研制了碳纤维复合材料卫星天线，经过机械性能、电性能和空间环境等试验考核，表明：这种新型复合材料卫星天线在卫星减重方面与传统铝合金天线相比具有很大的优势。     

力化学法制备金属－NR硫化粘合用CSM－NR接枝聚合物

用开炼机，通过力化学方法，将ＮＲ／ＣＳＭ（质量比为１０／９０）制成４５￣＃钢－ＮＲ硫化粘合剂用接枝聚合物。当橡胶本体１００％破坏时，１８０°剥离强度为２３．６～２４．６ｋＮ／ｍ。     

接触轨玻璃钢防护罩研制

本文介绍了地铁接触轨防护罩的结构设计、原材料选择、制造工艺、性能检测、质量控制等.     

我国复合材料风机叶片的几种制造工艺与发展前景

本文综合叙述了复合材料风机叶片的优势与发展前景，重点介绍了复合材料叶片的几种生产工艺方法和关键制造技术。     

茅草枯生产新工艺

<正> 一、前言我省茅草枯的生产,由于生产过程中产生有酰氯、氯化氢及残余氯气等,腐蚀十分严重,搅拌轴密封难以达到要求,革除搅拌,改氯气(氯化剂)兼起搅拌作用,又使氯气利用率降低,仅37～44％,造成消耗高、质量低、三废污染十分严重的局面。如以100T/年计算,每年要向大气中排放氯气100～150吨及氯化氢近50吨,此外尚有酰氯等有毒气体,对职工的健康危害很大。前几年从治理“三废”出发,曾用铁屑将尾气处     

甲醇－水溶液中反丁烯二酸二甲酯结晶介稳区宽度的测定

甲醇－水溶液中反丁烯二酸二甲酯结晶介稳区宽度的测定王留成，宋成盈，徐海升，栾亚非，于蕾，宁东刚（郑州工学院化学工程系）关键词反丁烯二酸二甲酯；结晶；介稳区宽度１前言反丁烯二酸二甲酯的合成是在甲醇过量的条件下完成的［１］，反应终了，溶液中含有甲醇、生成...     

基于主动学习的模式类别挖掘模型

在实际应用问题中,由于客观世界物质的多样性、模糊性和复杂性,经常会遇到大量未知样本类别信息的数据挖掘问题,而传统方法往往都依赖于已知样本类别信息才能对数据进行有效挖掘,对于未知模式类别信息的多类数据目前还没有有效的处理方法.针对未知类别信息的多类样本挖掘问题,提出了一种基于主动学习的模式类别挖掘模型(pattern class mining model based on active learning,PM_AL)来解决未知类别信息的模式类别挖掘问题.该模型通过衡量已得到的模式类别与未标记样本间的关系,引入样本差异度的方法来抽取最有价值样本,通过主动学习方式以较小的标记代价快速挖掘无标记样本所蕴含的可能模式类别,从而有助于将无类别标记的多分类问题转化成有类别标记的多分类问题.实验结果表明,PM_AL算法能够以较小的标记代价处理无类别信息的模式类别挖掘问题.     

1-乙基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体结构性质的模拟计算

离子液体以其独特的性质广受关注,被称为"绿色设计者溶剂",人们对其潜在的应用价值做了大量的研究.实验采用HyperChem软件构建了1-乙基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([EMIM][BF4])离子液体分子结构的3D模型,并用PM3法进行预优化,然后应用Gaussian 03w程序分别在RHF/6.31G(d)和BLYP/6-31G(d)计算水平上进行量子化学计算,并经振动频率和强度分析得到理论红外谱图.结果表明,[EMIM][BF4]离子液体的阴阳离子存在着氢键等弱相互作用.     

虚拟手术流血模拟的GPU加速实现

目的 流血效果是虚拟手术模拟器视觉效果的重要组成部分,血流与固体交互的庞大计算量使取得实时的流血模拟效果具有很大的挑战性。提出一种基于图形处理单元(GPU)加速的虚拟手术流血效果模拟方法。方法 该方法以Müller等人提出的光滑粒子动力学(SPH)作为基础,采用温度项使粒子具有不同速度模拟血流形成的血槽,同时基于构建均匀空间网格的思想,利用通用并行计算架构(CUDA)多线程并行加速技术完成粒子控制方程的求解和血流与固体交互的计算,从而取得实时的效果。结果 实验结果表明,本文方法能够满足虚拟手术中切割表面流血和血液在器官中流动的模拟需求,在粒子个数为9000时仅需20 ms,对比于纯CPU的实现取得20.15倍的加速比,实现了大量粒子下的实时流血模拟。 结论 本文方法具有较好的灵活性和实时性的特点,可以应用于虚拟手术仿真系统之中。