如何减少铁路枢纽无线列调通信同频干扰

铁路无线通信系统是铁路专用通信的重要组成部分，是铁路运输安全的重要保障手段。     

基于改进灰色理论的主动配电网中长期负荷预测

中长期负荷预测是影响主动配电网规划和调度的重要方面。从柔性负荷、分布式电源及电动汽车等主动配电网中特殊负荷入手,分析提炼负荷长期发展的影响因素;将灰色理论引入主动配电网负荷预测,分析了多变量残差修正灰色模型在计及多因素影响作用和消除累积误差方面的作用。通过具体实例计算,证实了改进灰色方法在主动配电网中长期负荷预测中的有效性和实用性。     

并网双馈风力机感应发电机效应研究

中国大型风电场的建立,使得大容量风功率需交流输电系统远距离输送。风力机通过含串联电容补偿的交流输电系统外送功率时,可能诱发感应发电机效应(Induction Generator Effect,IGE),威胁系统的安全稳定运行。建立了双馈风力发电系统模型,从理论角度分析了影响感应发电机效应的因素;采用复转矩系数法,计算了串补度、输电线路电阻及风速变化时,系统的电气阻尼,最后进行了时域仿真验证。研究结果表明,串补度的增大、风速的减小及输电线路电阻的减小可以增大系统的电气负阻尼。当系统等效电气负阻尼大于定子和输电系统等效正阻尼之和时,将导致输出功率发散振荡,即产生感应发电机效应。     

一种用于低速重载轴承故障诊断的共振解调法

针对低速重载轴承特点 ,提出了适合于低速重载轴承故障诊断的共振解调方法。通过自制的低频加速度传感器拾取了斗轮式堆取料机回转支承滚动轴承的振动信号 ,利用此方法进行了故障诊断 ,诊断结果可靠     

远程监测与诊断系统若干关键技术研究及应用

探讨了远程诊断系统的关键技术,并给出了2个现场应用实例。应用表明远程诊断系统能提供多样化协同服务,满足各种请求的需要,包括数据库、数据仓库、方法库、规则库的支持和远程专家会诊,较好地解决了目前故障诊断领域中的许多问题,它可以实现诊断信号的共建和共享机制,从而提高了诊断技术的准确率和普及率。     

压缩感知框架下的共振解调故障诊断方法

风力机滚动轴承早期故障诊断中,压缩感知算法能够利用信号的稀疏性对信号去噪,但稀疏度的选取对去噪结果影响较大。由于信号故障成分在傅里叶域的稀疏度 已知,故可通过傅里叶变换基和压缩感知子空间追踪（CS＿SP）算法对风力机信号的包络特征进行不完全重构,以降低噪声和其他无关信息的影响,获取直接反映故障特征的信号成分,从而提取故障特征频率。研究结果表明,压缩感知框架下的的共振解调技术能有效获取风力机滚动轴承的故障特征信息,验证了所提方法的有效性。     

二维图像测量系统设计综述

首先论述了二维图像测量系统的硬件组成和选型办法;然后在图像采集与预处理、调焦定位、系统标定、颜色识别、边缘检测与亚像素定位等方面对二维图像测量系统的图像处理软件算法进行了综述,并根据测量图像的特点给出了算法设计建议;最后分析了图像测量技术的发展趋势。     

基于时频联合特征提取与MS-LTSA流形学习的齿轮箱故障诊断

提出了基于时频联合（TFC）特征提取和改进的监督局部切空间排列（MS-LTSA）的流形学习的齿轮箱故障诊断的方法。首先,提出了信号的时域、频域和HHT时频域三者结合的特征提取方法,以获取振动信号全面的特征向量信息;然后,提取高维特征向量的奇异值,利用流形学习理论对奇异值矩阵进行降噪;最后,通过降噪后的特征向量实现对齿轮箱各种故障的高效、精确地故障识别。提出的MS-LTSA方法实现了数据集内部结构信息和类判别信息的结合,提高了所提取低维特征的聚类效果;通过实验数据的分析,证实了所提方法在齿轮箱诊断上的优异表现和应用价值。     

基于最小频带能量的变噪声电平语音增强

噪声估计是变噪声电平环境下语音增强的关键。针对传统搜索频谱最小值方法延迟较大的缺点,提出了最小频带能量算法,加快语音帧内大部分噪声的更新速度。实验结果表明,该算法对电平随时间变化的噪声取得了较好的增强效果。     

基于改进灰色理论的主动配电网中长期负荷预测

摘要： 中长期负荷预测是影响主动配电网规划和调度的重要方面。从柔性负荷、分布式电源及电动汽车等主动配电网中特殊负荷入手,分析提炼负荷长期发展的影响因素;将灰色理论引入主动配电网负荷预测,分析了多变量残差修正灰色模型在计及多因素影响作用和消除累积误差方面的作用。通过具体实例计算,证实了改进灰色方法在主动配电网中长期负荷预测中的有效性和实用性。