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71.
随着智能移动设备的普及,旅游APP在传播优秀民族文化和提高国民文化素质方面具有较好的促进作用。但是目前市场上旅游文化类APP种类和数量较少,并且更多地关注于旅游攻略和饮食,对旅游地文化的介绍和传播较少。本研究基于Android移动开发技术设计一款致力于旅游地文化传播的APP。该APP运用了图片识别、语音识别等技术对APP的系统架构、界面、功能等进行重点设计,并将旅游地文化介绍、故事解说、为你写诗、心得分享等功能集于一体,对旅游地文化的传播具有重要的意义。 相似文献
72.
为解决图像同时具有版权保护和内容认证需求问题,提出了一种基于支持向量机的鲁棒水印和混沌序列与LSB相结合的脆弱水印的双重图像水印算法.利用图像邻域像素之间的相关性,通过训练回归型支持向量机模型实现鲁棒水印图像嵌入或提取操作.然后,再将已嵌入鲁棒水印的载体图像用最低有效位和混沌序列相结合的方法嵌入基于载体图像内容的脆弱水印.实验结果表明,该算法同时实现了图像的版权保护和内容篡改定位,提高了水印系统的安全性. 相似文献
73.
金融机构对贷款组合风险管理的通常方法是在VaR框架下,用蒙特卡罗模拟模拟技术估计期末贷款组合价值分布来计算最大损失.但模拟技术会产生极大的计算工作量.提出了运用计算机模拟技术对贷款组合信用风险(Value at Risk,VaR)的蒙特卡罗模拟进行简化的方法,把一个贷款组合在每个信用评级级别划分为子贷款组合,用同类子贷款组合的非预期损失来获得不同类子贷款组合的最大损失.以期节省运行时间,提高计算效率.模拟结果表明利用该方法计算贷款组合信用风险VaR效率高,能够较准确地获得信用风险值. 相似文献
74.
本实验以不同饲养方式下(放牧和舍饲)苏尼特羊背最长肌为材料,分析其肉品质指标的差异性,并利用ATPase染色法和实时荧光定量聚合酶链式反应技术对肌纤维类型进行划分,同时对相关代谢酶活力以及肌纤维转化相关调控基因mRNA表达量进行分析。结果表明,放牧组的胴体质量、L*值、剪切力和pH24值显著低于舍饲组(P<0.05或P<0.01);IIB型肌纤维数量比例和面积比例,I型、IIA型和IIB型肌纤维直径和肌纤维横截面积,乳酸脱氢酶酶活力均显著低于舍饲组(P<0.05或P<0.01)。而放牧组IIA型肌纤维的数量比例和面积比例、MyHC I和MyHC IIX mRNA表达量、苹果酸脱氢酶和琥珀酸脱氢酶活力、AMPKα2和COX IV mRNA相对表达量显著高于舍饲组(P<0.05或P<0.01)。PGC-1α mRNA表达量在两种饲养方式下差异不显著(P>0.05)。综上所述,与舍饲相比,放牧饲养能提高肌纤维的AMPKα2 mRNA相对表达量,激活位于线粒体内膜上的细胞色素c氧化酶IV,提高肌肉的线粒体生物合成水平,增强肌肉的氧化代谢能力,使肌纤维类型由酵解型向氧化型转化,进而改善肉品品质。 相似文献
75.
对无抑制剂取向硅钢不同压下率下初次再结晶退火后的显微组织、宏观织构和微观织构进行了研究.结果表明,冷轧板织构主要为α取向线{001}<110>、{112}<110>和{111}<110>织构以及γ取向线{111}<110>织构.初次再结晶退火后,α取向线织构减弱,织构主要为γ取向线{111}<112>织构.随冷轧压下率的增加,冷轧和初次再结晶织构强度增加.当压下率为88%时,初次再结晶退火后 Goss 织构和{111}<112>织构强度最高,最有利于发生二次再结晶.EBSD 分析显示,Goss 取向晶粒大多与{111}<112>取向晶粒相邻.提高冷轧压下率,Goss取向晶粒和{111}<112>取向晶粒都增加,Goss 取向晶粒偏离理想取向角度减少. 相似文献
76.
77.
78.
商业银行安全保障体系设计 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机及网络通信等新技术在银行业的广泛应用,金融电子化、网上银行、现金支付系统等新的业务系统为客户提供方便快捷服务的同时,给银行自身带来了众多安全隐患 ,还由此引发了诸多金融风险.基于现代信息安全理论,采取信息技术和管理相结合, 静态设计与动态管理相结合,应用系统工程的观点和方法,分析网络的安全措施,按照突出重点、讲求实效、加强管理、保证安全的原则,构筑商业银行信息系统网络和信息安全保障体系. 相似文献
79.
介绍通用业务报告语言XBRL中的技术规范、分类标准和实例文档的相关概念,对其在财务报表处理过程中的核心思想进行分析,通过实例描述财务报表映射为XML文档、XML解析生成标准XBRL实例文档和XSLT展示XBRL文档的3个步骤和财务报表实现网络共享的全过程。 相似文献
80.
针对锂电池X-Ray图像中电极排布密集且模糊导致工业生产中难以高效检测的问题,提出了一种锂电池电极位置检测的方法。首先通过调整YOLOv5的骨干网络来增强模型对于目标特征的提取能力;其次,针对目标排布密集且像素占比较小的问题,增加目标检测层来提升模型对于小目标的检测性能;同时由于图像中的阴阳极特征较弱,引入注意力机制来进一步加强网络的特征提取能力;最后选取CIoU损失函数来提高定位精度。实验结果表明,提出的方法与主流目标检测方法YOLOv3、YOLOv4、RetinaNet、YOLOv5、TPH-YOLOv5相比,在性能上具有优势,与原始YOLOv5算法相比,mAP提高了约15.2%。提出的方法可以有效改善锂电池电极位置检测的准确性,有助于提高工业生产中锂电池缺陷检测的效率。 相似文献