制取高品质浓缩大豆磷脂的影响因素

对制取大豆浓缩磷脂过程中存在的杂质含量超标问题进行了深入研究与分析,对加工工艺进行了调整.主要对加工工艺的杂质、温度进行调控.实践表明:高品质浓缩大豆磷脂中乙醚不溶物的含量为0.08%,丙酮不溶物含量为62%,Gardner值小于7,透明度较普通大豆浓缩磷脂有显著增强,外观透明,颜色呈棕黄色,优于SB/T10206-94标准.浓缩大豆磷脂品质的提高,为磷脂的精深加工打下基础.     

长春市轨道交通换乘站设施满意度调查及统计分析

针对长春市日益严重的交通拥堵现象,通过设计调查问卷,分析了轨道交通换乘站设施的安全、舒适性以及影响乘客满意度的各种因素。结合层次分析与模糊评判方法,对长春市轨道交通换乘站设施满意度做了科学的分析,信度分析结果表明问卷调查有较高的信度。最后针对数据所反映出来的长春市轨道交通换乘站存在的问题给出了一些建议。     

微反应器中的苯硝化反应

探究了以苯硝化为代表的液-液非均相体系的过程工艺,并分析对比了选择性和转化率的变化状况.结果表明:在温度为40℃、流量为55.8 mL · min-1、停留时间10 s条件下,苯的转化率可达99.5％,产物选择性高达99.5％.与传统工艺相比大大减少反应时间,提高效率,为硝基苯安全生产工艺提供了新思路.     

基于模拟退火算法的改进主/副版本调度算法

针对异构分布式系统中面向任务优先级约束的调度问题,提出一种基于模拟退火算法的改进主/副版本调度算法SAPB。任务模型以有向无环图DAG表示,该算法共计调度主、副2个版本的任务。在任务优先级排序阶段,采取HEFT的任务排序方法,避免了eFRD等主/副版本调度算法中任务模型描述的局限性问题;在任务处理器分配阶段,采取模拟退火算法搜索满足截止时限条件下具有更高可靠性的调度结果,并且采取多一重备份策略以解决处理器数量相对较少时任务优先级约束带来的副版本调度易失败问题。最后,通过随机生成的DAG图进行仿真实验,结果表明,相比eFRD等算法SAPB具有更优的副版本可调度性和更高的系统可靠性。     

人工智能安全框架

随着人工智能时代的到来,各行各业均开始结合自身业务需要部署人工智能系统,这全面加速了全球范围内人工智能规模化部署和应用进程。然而,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用过程中面临的安全风险也随之而来。为了充分规避风险,世界各国纷纷采取制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式来进行人工智能安全治理。在人工智能安全治理中,人工智能安全技术体系具有重要指导意义。具体而言,人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,更是人工智能产业健康有序发展的重要保障。然而,在当前阶段,全球范围内人工智能安全框架普遍缺失,安全风险突出且分立,迫切需要对人工智能各生命周期存在的安全风险进行总结与归纳。为解决上述问题,文中提出了涵盖人工智能安全目标、人工智能安全分级能力、人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架,期待为社会各界提升人工智能安全防护能力提供有益参考。     

基于自组织视角的高校课程建构原则

现行高校课程从纵向上可以分为通识教育课程、学科基础课程、专业基础课程、专业课程等,而这些课程又是横向上的选修课程或必修课程。通过“自组织”理论的视角来论述高校课程上述结构间的竞争与协同性,并据此阐述高校课程建构的开放性原则、关联性原则、整体性原则、主体性原则、创新性原则等。     

框图在节能诊断中发展

一、简介节能诊断,就是针对用能体系中能源使用是否合理所进行的科学判别过程与方法。它通常需运用测试与统计相结合的数据,采用综合分析与对比等技术,以判别该体系用能的合理与否,从而可以为其制订经济有效的节能措施得到可靠的依据。如果诊断的对象为企业,则称其为企业节能诊断。其诊断     

国内外连铸耐火材料发展情况

本文叙述了近年来我国连铸耐火材料取得的新成绩,并介绍了国内外连铸耐火材料的现状,提出了国内连铸耐火材料的研究课题。     

单片机控制的交流变频调速系统

针对由变频器、交流异步电动机构成的交流变频调速系统，利用转速负反馈构成闭环控制方式，以克服开环控制方式抗扰性能差的弱点。     

离群点检测算法的评价指标

随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用,越来越多的优秀算法被提出来,然而,现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标,存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题,提出了一类高真正率指标（HT_AUC）和二类低假正率指标（LF_AUC）。首先,整理常用的离群点检测评价指标,分析其优缺点和适用场景;然后,在已有的曲线下面积（AUC）方法的基础上,分别针对高真正率（TPR）要求和低假正率（FPR）要求,提出了一类高真正率指标和二类低假正率指标,为离群点检测算法的效果评价和量化集成提供了更合适的指标。在真实数据集上的实验结果表明,与传统评价指标的相比,所提出的方法更能满足一类高真正率和二类低假正率要求。