ILLLI对银屑病患者外周血CD4+T细胞Fas蛋白表达的影响

目的:探索ILLLI治疗对银屑病患者外周血CD4+T细胞Fas蛋白表达的影响。方法:取患者及正常对照组静脉血10ml,肝素抗凝,等份分别加入4支试管中,1支为未照射组,3支照射组分为30、60和120分钟,以输出功率5mW的氦氖激光照射,并进行荧光染色和流式细胞分析。结果:照射前银屑病组表达Fas蛋白的CD4+T细胞百分比为21.4±3.1％,较正常对照组的16.8±2.1％显著增加,差异有显著性,p<0.05。正常对照组在激光照射30分钟、60分钟和120分钟,表达Fas蛋白的CD4+T细胞百分比分别为18.0±5.3％、16.4±5.2％和19.8±6.7％,与照射前差异无显著性,p>0.05;而患者组在激光照射30分钟、60分钟和120分钟时,表达Fas蛋白的CD4+T细胞百分比分别为24.3±2.8％、28.3±5.3％和30.5±7.9％,可以看出,随着照射时间的延长,表达Fas蛋白的CD4+T细胞的数量不断增加,60分钟和120分钟,表达Fas蛋白的CD4+T细胞百分比较照射前增加显著,有统计学差异,p<0.05。结论:银屑病的发病机制可能与细胞凋亡失控等多种因素有关。激光治疗银屑病的机制可能与它下调IL—8水平、上调TNF—(表达、纠正患者的凋亡失控状态有关。     

水工用镶嵌式自润滑关节轴承的设计

本文介绍了水工用镶嵌式自润滑关节轴承的基本结构，材料的选择，固体润滑剂的特性，安全系数以及密封结构的设计计算。     

基于Gabor函数变换的指纹识别

用Gabor函数变换将指纹图像变换到联合空间频率域,对提取的频率进行能量函数合成,能量成分与Gabor函数一致,以联合空间频率域的能量分布作为提取指纹的特征.Gabor函数滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行高分辨率滤波,进行了识别匹配.该增强算法速度快,效果好,可有效提取指纹特征信息.     

过渡金属填隙化合物的制备方法及其催化性能的研究进展

介绍了过渡金属填隙化合物独特的晶体结构及其性质。综述了国内外近年来过渡金属填隙化合物的制备方法及其催化性能的研究进展,重点介绍了程序升温还原法、络合物分解法、化学气相沉积法等制备过渡金属填隙化合物的方法,以及过渡金属填隙化合物在NH3合成与分解反应、肼分解反应、加氢脱硫、加氢脱氮等反应中的应用。在上述反应中过渡金属填隙化合物均表现出较好的催化性能。对该领域的发展前景也进行了展望。     

MBR工艺在生活污水处理中同步脱氮除磷效果

采用一体化MBR工艺技术处理厂区生活污水,在溶解氧DO质量浓度为0.1～3.5 mg/L,MLSS为12 650mg/L的条件下,该工艺对COD、NH4-N和TP的平均去除率分别为88.9%、94.6%和61.60%。检测结果表明:MBR具有良好的降解COD和同步脱氮除磷的效果,这对于污水处理厂的脱氮除磷改造具有重大意义。     

砷元素对建筑用钢筋物理性能的影响讨论

通过对含砷量不超过0.100%连铸钢坯进行试验跟踪轧制,采用生产过程控制和力学及工艺性能测试等方法,分析了在不改变现行轧制工艺条件下钢筋的组织和性能。结果表明:所试制的含砷量不超过0.100%连铸钢坯轧制的建筑用钢材其力学及工艺性能良好,用户使用过程正常,未产生使用过程中弯曲不合格的情况,从而确定了建筑用钢材自产连铸钢坯中砷元素含量的化学成分管理标准。     

管道内检测技术的发展现状

我国陆上油气管道总里程已超过12×104km,长输管道内检测在维护管道安全、保障油气运输等方面具有越来越重要的作用。管道内检测种类繁多,在评估管道寿命、制定维护计划、保障管道运行等方面都具有重要作用。     

基于区域合并多尺度分割的稀土矿区典型地物识别方法

随着稀土产业价值的不断飙升,稀土产业的开采和加工带来了一系列的生态问题,实现稀土矿区地物的准确、高效和快速地识别,已经成为矿区开采监测的热点。研究针对稀土矿区典型地物识别问题,提出了一种基于直方图特征知识库的地物识别方法,采用直方图比较的方式来得到典型地物最佳分割尺度,实现了基于高分辨率影像的矿区典型地物识别与分类。将该方法应用于高分一号影像和资源三号影像,得出高分一号影像和资源三号影像分别在分割尺度50和80左右时效果最佳。     

Blob-Harris特征区域结合CT-SVD的鲁棒图像水印算法

为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform, CT)和奇异值分解(singular value decomposition, SVD)的鲁棒图像水印算法。首先在原始图像经过Contourlet变换后的低频分量中提取斑点(Blob)块区域并利用Harris角点检测进行特征点提取,然后根据各个特征点的特征尺度确定其特征区域,选择适中的互不重叠的特征区域,将其四周补零后进行归一化操作,最后将经过小波变换提取的低频水印图像进行奇异值分解,并重复嵌入到每一个归一化圆形特征区域的内接正四边形当中。仿真实验结果表明,本文算法除了对常规攻击有很好的抵抗力之外,对几何攻击也有相对较强的鲁棒性,特别是缩放、平移、剪切以及其组合攻击,NC值均达到0.94以上。      

基于稀疏性的相位谱补偿语音增强算法

相位谱补偿语音增强算法通过调整相位谱对噪声进行压缩,提高重构信号的质量。针对传统的相位谱补偿(phase spectrum compensation, PSC)语音增强算法采用固定的相位补偿因子,且算法的性能易受噪声估计准确性的影响,提出了一种基于稀疏性的相位谱补偿(sparsity-based phase spectrum compensation, SPSC)语音增强算法。首先,利用噪声估计算法得到噪声幅度谱,利用基于幅度谱的语音增强算法得到目标语音幅度谱;接着,通过噪声和目标语音幅度谱之间的局部信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)来估计谱时间稀疏性;然后,利用sigmoid函数改进相位补偿因子,联合补偿因子和谱时间稀疏性,得到SPSC函数。最后,使用SPSC函数对相位谱中的谱分量进行补偿,通过短时傅里叶逆变换得到最终增强后的语音信号。仿真实验表明,在四种不同背景噪声的低信噪比下,新的相位谱补偿算法使增强语音获得了更好的LSD、PESQ和segSNR指标,说明新的算法在低信噪比下,可以有效恢复带噪语音中的语音成分,对噪声抑制效果明显,增强语音的质量和听感均有一定提升。