基于BP 神经网络的棉织物透气性能预测

为了研究棉织物结构参数与透气率之间的关系,选取20种纯棉平纹织物作为样本,测试织物结构及透气率,采用三层BP神经网络方法,建立织物结构参数与织物透气率之间的关系模型,重新采集5种织物对建立的网络模型进行验证。结果表明:BP神经网络可用于棉织物的透气率预测,以织物经密、织物纬密、经纱表观直径、纬纱表观直径、平方米重量、厚度、总紧度为输入变量,隐层神经元数为4,得到织物透气率模型的预测值与实测值的相关系数为0.877 6,预测误差范围为10.33%-24.76%,平均误差为17.60%,表明BP神经网络模型在一定程度上能够预测棉织物的透气率。     

无线局域网MAC层PCF仿真研究

无线局域网面临着广阔的发展前景,本文对IEEE802.11协议PCF功能进行了详细的阐述.运用该协议,利用OPNET仿真平台提出了一种无线局域网WLAN(Wireless Local Area Network)PCF的仿真框架,并得出了多项性能评价结果,对WLAN的研究、设计、应用提供一定的参考.     

硅胶负载硅钨酸催化合成苹果酯-B

对以H_4SiW_（12）O_（40）/硅胶为催化剂,以乙酰乙酸乙酯和1,2-丙二醇为原料合成苹果酯-B的反应条件进行了研究。比较全面地研究了原料物质的量比、催化剂用量、反应时间以及带水剂用量4个因素对产品收率的影响。实验表明：H_4SiW_（12）O_（40）/硅胶是合成苹果酯-B的良好催化剂,最佳反应条件为：n（乙酰乙酸乙酯）：n（1,2丙二醇）=1：1.6,催化剂用量0.30g,带水剂环己烷8mL,反应时间75min。上述条件下,苹果酯-B的收率可达89.25%。     

基于自适应遗忘机制的半环信任模型

半环代数由于可以很好地描述可信度计算规则问题,因此可用来计算节点间的可信度,而目前存在的半环信任模型并未定义基于时间的动态变化问题。该文提出了一种基于自适应遗忘机制的半环信任模型,刻画信任的动态性,并改进已有的半环信任模型,弥补了其未定义动态变化问题的缺陷。仿真结果表明,这种基于自适应遗忘机制的半环信任模型有效分辨正常节点和异常节点,并抵御开关攻击,从而可有效提高网络的安全性。     

一种基于系统调用异常检测的改进算法

基于系统调用的异常检测方法只能检测到攻击的发生,不能判断出攻击的性质和目的.针对这个问题,提出了一种算法(对系统调用序列和传统算法检测到的攻击进行再分析),基本思路是在训练时统计系统调用的频率信息,建立程序正常运行时的文件访问分布模型,并在系统调用的层次上提出一种攻击的分类方法,在检测时以传统的基于系统调用的异常检测方法为基础,结合训练时得到的信息,确定攻击所属的类别和攻击的优先级.实验结果表明,该方法能有效预测出攻击的性质和目的,并改善了原方法的检测率和误报率等指标.     

一个基于Bash的轻量级构建系统的设计与实现

基于在Linux各发行版本中广泛支持的Bash脚本语言,设计并实现了一个轻量级构建系统,用以管理构建过程中的各种复杂性要素,从而在多个不同硬件平台上实现嵌入式Linux图形界面操作系统的深度定制。通过该系统的独特设计和简洁实现,全新的轻量级构建系统具有对环境依赖度小、深度定制更为便捷、持续开发更为灵活高效等特点。     

基于位置和干扰限制的认知中继选择算法

针对认知无线电网络传输速率不足及对主用户造成干扰等问题,提出一种基于位置和干扰限制的认知中继选择算法。该算法根据中继节点位置对中继链路速率的影响选择中继节点,同时在限制认知用户对主用户干扰的情况下,确定中继节点的最佳发射功率。仿真结果证明,该算法能满足认知用户对主用户干扰限制的要求,提高系统吞吐量。     

负载均衡技术的研究与实现

为了解决系统服务能力的巨大变化及节省系统升级的费用,采用并详细分析了服务分担模式的工作原理,并在此原理的基础上采用虚IP技术以及最小公倍数策略或倍数策略,尽可能大地提高系统的处理能力以及高稳定性,以此来使系统的性价比尽可能地达到最大。通过实验表明,文中采用的策略非常适合于中小型服务量的系统。     

基于Web服务器的性能模型与参数分析

Web是全球范围的信息浏览系统,建立在“客户机/服务器”模型之上。Web服务器具有高度的集成性,能把各种类型的信息(如文本、图像、声音、动画等)和服务(如News,FTP,Gopher,Mail等)无缝连接起来。因此,如何使Web服务器服务速度更快、服务质量更好已经成为人们关注的一个问题。过去有一些关于客户/服务器系统的研究,但往往集中在容错或存储特性的研究上,很少考虑Web服务器系统的性能特征。文只是在一些实验的基础上,提出了一个简单的关于Web服务器模型的想法,考虑因素少,且未做验证。     

CGC:一种移动多媒体延迟优化分发策略

近年来,随着移动互联网的普及,移动多媒体应用得到了巨大的发展.然而,由于移动通信网络结构的特殊性及运营控制策略等因素,传统互联网的多媒体分发技术在移动互联网环境下不能产生预期效果.提出一种新的移动多媒体内容分发体系架构,在普通的GGSN上增加了智能缓存,使移动用户可以就近获取多媒体服务.在此基础上,提出一种新颖的协作式GGSN智能缓存策略,GGSN智能缓存之间协同工作,在满足自身服务资源约束的条件下,最小化用户获取多媒体服务的延迟.实验结果表明:该策略不仅能有效降低多媒体服务延迟,还能很好地适应于用户的移动性.