高效的水下无线通信方式：逆时通信*

结合经典实验详细介绍了逆时通信是如何有效减弱码间串扰及有效提高信息传输速率的。最后简要说明了逆时通信的研究现状和其他应用。     

SSIM度量虚拟视点绘制失真的深度图帧内编码

3D视频中深度编码的性能主要取决于绘制视点的主观质量,传统的失真测度方法———均方误差(MSE)不能很好地体现人眼视觉(HVS)特性。提出了一种基于结构相似度(SSIM)度量的虚拟视点绘制失真的深度编码方法。通过分析深度编码失真与虚拟视点绘制失真(用SSIM作为失真测度)的关系,建立深度编码引起虚拟视点绘制失真的估计模型。最后将绘制失真估计模型应用到基于SSIM的感知率失真优化(RDO)框架中,以此指导深度编码的最优模式选择。实验结果表明,所提方法能够提高SSIM增益,获得更好的绘制视点主观质量,有效减少绘制视点中物体边界的失真和伪影。     

加权社交网络节点中心性计算模型

将无权网络中度量节点中心性的方法——主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法. 实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量中心性(eigenvector centrality),因此加权主分量中心性在加权社交网络中是可行有效的.     

基于人眼感知特性的亮度系数压缩方法

在传统视频编码系统中,尽管失真大多由均方误差(MSE)度量,但是基于MSE的失真往往难以衡量不同视频流的主观差异,因此,人眼视觉系统对视频流的感知特性有必要被编码器利用。为了进一步提高编码效率,针对人眼对不同亮度的信号敏感程度不同的特性,提出了一种基于人眼感知特性的亮度系数压缩算法,该算法通过前向量化将人眼不能察觉的冗余信息丢掉来提高编码器压缩效率,并保证了人眼对损失的信息不可见。实验结果表明,采用该算法的AVS参考编码器,其输出码率的下降幅度达到8%～40%,而解码图像的主观观测质量却同未采用该算法的编码器相当。     

网络的IP化趋势及其挑战与对策

网络的IP化是其发展的趋势,同时又面临着三大挑战：IP骨干网交换速度太慢造成网络瓶颈;IP网络不能提供适合运营要求的服务质量（QoS）;IP网络的可生存性（Survivability）问题。文章对以上三个问题进行了综述,着重阐述了解决挑战的方法与设想,并进一步给出了研究与发展的方向。最后对IP网络的发展与挑战进行了展望。     

纺纱方式和木棉纤维含量对Lyocell/木棉纤维/羊毛混纺纱性能的影响

为了提高含木棉混纺纱线的性能,扩大木棉纤维的应用范围,研究了纺纱方式和木棉纤维含量对Lyocell/木棉纤维/羊毛混纺纱性能的影响。采用集聚纺和涡流纺分别纺制了80/10/10、70/20/10、60/30/10/比例的6组Lyocell/木棉纤维/羊毛混纺纱;观察纱线的外观形态,对其捻度、毛羽、条干、强度、回潮率和含水率进行了测试和分析;并对纱线的质量进行了对比评价。结果表明：混纺比对Lyocell/木棉纤维/羊毛/混纺纱捻度的影响较小;提高木棉纤维的比例,混纺纱的回潮率和含水率上升,吸湿性能提高,断裂强力、断裂伸长率和条干均匀度均降低,毛羽增多;Lyocell/木棉纤维/羊毛比例为80/10/10混纺纱综合质量最优,可用于中高档内衣、卫衣面料的开发。     

应用ROF技术的未来通信小区(本期优秀论文)

在分析一般光纤通信与移动通信接入网结合的基础上,提出应用ROF技术的新型小区的体系结构,并对其无线资源管理进行初步分析,同时阐述了其与3G、4G网络的融合。     

基于概率更新机制的自适应混合熵编码

在熵编码引入了一种概率更新的机制,记录每个语法元素的实时概率分布.将基于概率更新的Huffman码和结构码字有效结合,并根据各个语法元素的相关性选择最恰当的上下文模型,充分利用视频信号的多样性进行信息压缩.实验表明,此种基于概率更新的混合熵编码(PUAHC)算法的编码效率和编码复杂度皆介于UVLC和CABAC之间.     

高电感永磁同步风力发电机的设计和分析

根据新型的基于电流源型风力发电系统的要求,采用分数槽集中绕组设计了输出功率为10kW的高电感永磁同步发电机,并运用有限元法分析了电机在不同负载情况下的工作特性。分析结果表明,电机的齿槽转矩较小,电机绕组的感应电动势接近正弦,在一定的风速范围内,电机输出的电流经整流器整流以后,其直流电流波动小,满足电流型风力发电系统控制要求。     

一种传播模型无关的快速WiFi访问点定位算法

在一个未知环境中定位无线WiFi访问点(AP),由于传播介质的衰减参数是时变的,导致传统三点定位方法会产生较大的定位误差.但定位AP与常见的终端定位相比具有其特殊性,即信号源是单一的,因此信号源的功率变化在多个终端处可以通过差分计算消除.基于信号源定位的特殊性,研究实现了一种与传播模型参数无关的定位算法,对多个观测点的测量数据,定义了一个与无线信号传播模型无关的评价函数,从而将定位问题转换为对该评价函数的最小化问题,因此可利用已有的数值计算方法优化计算效率,最终实现基于信号强度的快速WiFi AP定位.