复杂度可调的帧内预测模式选择策略

为实现复杂度可调的视频图像帧内预测方式,提出了一种预测模式选择策略,结合统计特性和图像相关性,自适应控制计算复杂度.实验结果表明,该策略实现了计算复杂度的可调性以匹配计算资源,同时基本保持与全模式搜索方法相当的编码效率.     

二氧化硅负载硅钨钼酸催化合成苹果酯

采用溶胶-凝胶法制备了二氧化硅负载硅钨钼酸催化剂。以其为催化剂,以乙酰乙酸乙酯和乙二醇为原料合成了苹果酯,探讨二氧化硅负载硅钨钼酸对苹果酯合成反应的催化活性。用正交实验法较系统地研究了反应物料配比、催化剂用量、带水剂用量、反应时间等因素对产物收率的影响。实验表明,二氧化硅负载硅钨钼酸是合成苹果酯的良好的催化剂,固定乙酰乙酸乙酯的用量为0.20mol,在n(乙酰乙酸乙酯):n(乙二醇)=1:1.5,催化剂用量为反应物料总质量的1.0%,带水剂环己烷8mL,反应时间60min的优化条件下,苹果酯的收率可达72.8%。     

负载多金属氧酸盐催化合成缩醛(酮)研究进展

绿色催化剂多金属氧酸盐用于催化合成缩醛(酮)具有出色催化性能.综述了近几年利用不同载体制备负载多金属氧酸盐催化剂在催化合成缩醛(酮)反应中的研究现状,载体包括活性炭,硅胶,聚苯胺,二氧化钛,分子筛等,并对负载型多金属氧酸盐未来的发展方向进行了展望.     

H4SiW6Mo6O40/SiO2促进一锅法合成4-苯基-6-甲基-5-乙氧羰基-3,4-二氢嘧啶-2（H）-酮

采用溶胶-凝胶法制备H4SiW6Mo6O40/SiO2为催化剂,以乙酰乙酸乙酯、苯甲醛和尿素为原料,无水乙醇为溶剂一锅法合成4-苯基-6-甲基-5-乙氧羰基-3,4-二氢嘧啶-2（H）-酮.研究结果表明：催化剂用量、反应温度、反应时间和反应物的物质的量比是影响4-苯基-6-甲基-5-乙氧羰基-3,4-二氢嘧啶-2（H）-酮合成收率的重要因素.当n（苯甲醛）∶n（乙酰乙酸乙酯）∶n（尿素）为1∶1.2∶1.5,反应温度为90℃,催化剂的用量占反应物料总质量的2.5%,反应时间为90min时,产品收率可达72.3%.通过熔点,IR,1HNMR和MS等测试手段对合成的3,4-二氢嘧啶酮化合物进行了表征。     

多媒体服务中间一公里资源优化

重点关注如何实现中间一公里处的多媒体有效分发.为此,文章首先利用博弈论分析了多媒体分发网络的内容分发与底层基础网络流量间的相互影响关系,提出一种中间一公里资源优化分配策略.在此基础上,文章提出一种新的动态资源分配算法并利用Matlab实验验证该算法的有效性.实验结果表明,与传统的冗余路由策略相比,动态资源分配算法能够将资源均匀有效的分配到整个网络中去,不仅能够优化多媒体分发网络中间一公里传输效率,还能优化底层基础网络资源分配.     

一种基于拓扑控制的独立可信路由框架

无线通信网络在现代电信网中扮演重要角色,其无线信道环境使得对恶意节点的区分和恶意行为的防御变得较为困难。针对无线通信网络中的路由安全问题提出了一种相对独立于路由协议的可信路由框架,该框架以模糊多目标决策为基础,通过计算信任环路来实现信任拓扑控制,构建安全可信的路由,并最终实现该框架的高移植性,高扩展性,可方便灵活地应用于多种不同的网络。在半实物仿真平台上对提出的独立可信路由机制进行实现,仿真结果表明,文章提出的可信路由框架具有良好的性能,能有效防御网络中的恶意节点,为无线通信提供安全保障。     

基于运动矢量处理的帧率上转换算法

帧速率上转换主要是用来实现两个不同帧率视频扫描格式之间的转换。它可以应用于HDTV和低比特码率编码等应用场合。将场景检测引入到帧率上转换方法中,根据视频内容的变化来检测场景的变换,然后自适应地选择内插（Interpolation）/外推（Extrapolation）的方法,从而解决了传统运动补偿内插法针对序列剧烈运动或场景切换难以处理的问题。同时,结合残差能量的大小和运动矢量的相关性对运动矢量的可靠性进行分类,对不可靠运动矢量采用可变块大小运动估计进行重新搜索,不断更新运动矢量,逐步消除由于运动矢量的不准确带来的方块效应和边缘模糊现象。实验结果表明,算法较传统的插值算法对内插图像的主观质量和客观质量都有所提高。     

基于尺寸可变块匹配的多视点视频颜色校正方法

针对多视点视频系统中视点间图像颜色差异的问题,本文提出了一种基于尺寸可变块匹配的多视点颜色校正方法。该方法首先通过视差估计得到匹配块;然后根据残差能量对其可靠性进行分类,对不可靠块采用四叉树分割和可变块视差估计进行重新搜索,逐步消除由于匹配块不可靠性带来的方块效应和边缘模糊现象;最后通过线形回归方法得到颜色校正系数,从而校正不同视点间的颜色差异,并且采用亮度直方图均衡进一步提高了校正质量。实验选用多视点测试序列,将本文方法与直方图匹配算法、JMVM中的亮度补偿算法进行比较,结果表明本文方法对校正图像的主观质量和客观质量均有所提高,是一种有效可行的多视点视频颜色校正方法。     

移动网络中的视频中心网络技术

在过去的十几年中,移动视频网络飞速发展,逐渐成为人们生活中所不可或缺的一部分.随着用户需求的不断变化,移动视频网络也在不断发展与革新.本文以移动视频网络架构的演变为标准,将其演进过程分为服务器/客户端架构、覆盖网架构、面向内容网络架构三个阶段,并详细阐述了每个阶段移动视频网络发展的驱动力和它的关键技术.最后,本文对三个阶段的移动视频网络做了全面的对比分析,并且展望了移动视频网络未来的发展趋势.     

基于支持向量机的磁共振脑组织图像分割

脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的理论和应用价值。由于支持向量机被看作是对传统学习分类器的一个好的替代,特别是在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能,因此可采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究。为了验证支持向量机分割磁共振脑组织图像的效果,利用支持向量机进行了脑组织图像分割实验。实验结果表明:核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响;支持向量机方法适合作为小样本情况下的学习分类器;对目标边界模糊、目标灰度不均匀及目标不连续等情况下的图像(如医学图像)分割,支持向量机方法也是一个好的选择。