一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法

基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后根据所提出的新的特征融合策略,对两种手写体汉字特征进行融合,所抽取的模式的相关特征矩阵,在普通分类器下取得了良好的分类效果,优于已有的特征融合方法及基于单一特征的PCA 方法和FLDA 方法。     

消除CBERS卫星红外遥感图像条带干扰的空域方法

本对中巴地球资源卫星红外遥感图像的条带干扰做了数学的描述定义，在此基础上设计了一种在空域消除条带子扰的算法并用Matlab6实现。实验显示该方法具有处理效果好，算法简单，人工干预少的特点。     

分形插值结合边缘轮廓实现图像仿射变换

通过对边缘和平滑区域采用不同的插值处理方法，能获得清晰的变换图像．对自然景观图像、医学图像和人物图像进行了变换，得到的结果说明了文中算法的有效性．同时该算法容易编码。     

基于B-样条插入图形显示算法的图象仿射变换

图象进行放大、缩小和旋转是图象处理的一项基本任务,一般采用B-样条插值来实现.应用B-样条插入图形显示算法于一般的图象仿射变换.提出的算法不用计算B-样条函数的显式值,而是利用B-样条的尺度关系计算采样点的值,具有一致且简单的编码.通过对误差限的调节,可以得到不同精度的变换图象,计算时间随不同的精度而变化.     

基于二元树复小波的图像超分辨率内插

在Nyugen N等的图像超分辨率小波内插的算法框架下,用二元树复小波变换代替实离散小波变换,使图像超分辨率小波内插能得到更好的高分辨率图像的拟台部分和更多方向的细节。算法分析和实验结果表明了该方法是对N．Nyugen等的图像超分辨率小波内插框架的进一步改进。     

基于Gabor滤波器的航空图像水面纹理自动提取

本文提出了一种基于Gabor滤波器的水面尾迹纹理的自动提取算法.该方法分为两步第一步,选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组GaBOR滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第二步,将待提取的整幅图像分成很多与第一步中子图像等大小的子图像,分别计算它们的Gabor特征图像,并得到它们的均值和方差,把它们作为神经网络的输入,得到它们是否是纹理区域,由整幅子图像的识别结果得到一幅二值图像,用Hough变换检测图像中的直线,根据直线的长度是否有尾迹存在.大量的实验结果表明该方法能够准确地提取尾迹纹理.     

应用高级BASIC陷阱技术开发实时系统

本文阐述了应用高级BASIC陷阱技术开发实时系统的基本思路、方法及实例。     

一种基于改进后模板的图像快速细化算法

为了快速地进行图像细化，提出了一种新的图像快速细化算法，该算法提出了组合模板的概念，不仅有效地提高了模板的匹配速度，同时对组合模板进行了优化，最后在优化后的组合模板基础上，提出了新的改进算法。大量实验表明，该新算法不但同时具有以往算法的优点，而且细化速度比以往算法提高了3～6倍，是一种较为理想的细化算法。     

结合EFD与NCut的彩色图像分割方法

为了克服边缘流引导的各向异性扩散(EFD)方法过分割和归一化分割(NCut)方法计算复杂度高的缺点,提出结合EFD和NCut的彩色图像分割方法。首先利用EFD对图像进行预分割,然后将分割区域作为节点构建带权无向图G,用NCut对图进行全局最优化分类,并进行相应后处理,得到最终结果。由于图G是基于过分割区域而非像素点的,所以算法效率得到较大提高。另外,EFD方法可有效利用图像的局部信息,NCut方法则考虑到图像的全局特征,因此文中方法综合两者的优点。实验结果表明,文中方法能够取得较好的分割效果。     

一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用

独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9％,并行算法迭代次数减少了27％,收敛速度更快.