快速傅立叶变换算法概述

快速傅立叶变换(FFT)属于数字信号处理中最基础的运算,已广泛应用于通讯、医学电子学、雷达和射电天文学等领域。本文对FFT的主要算法作了概述,并对其特性和运算工作量进行了分析和对比,期望对快速傅立叶变换算法有一个清晰的认识。     

快速傅立叶变换算法概述

快速傅立叶变换（FFT）属于数字信号处理中最基础的运算,已广泛应用于通讯、医学电子学、雷达或无线电天文学等领域。对FFT的主要算法进行了概述 ,并对其特性和运算工作量进行了分析和对比,期望对快速傅立叶变换算法有一个清晰的认识。     

湘北烟区烟青虫为害损失及防治指标研究

本研究在测定烟青虫食叶量的基础上,通过大田笼罩接虫试验,得出了湘北烟区第一代烟青虫为害烟草的直接和间接损失,并由此计算出第一代烟青虫为害的经济价值和防治指标。     

面向非合作目标识别的大规模类属超图建模

 针对大量不同成像条件下获得的多视图像,研究利用局部不变特征及其空间布局约束构建用于非合作目标识别的类属超图模型的方法.该方法首先将每一幅图像表示为使用选定的稳健SIFT特征构成的属性图,然后提出了一种属性图相似性传播聚类原理.在给定的F度量的约束下,利用该原理进行聚类,并根据熵函数最小化优化条件,可迭代得到特定目标属性图样本集合的最优聚类,进一步将所获得的聚类简化成以非冗余属性图作为节点的类属超图模型.本文用大量图像样本进行了试验测试.实验结果验证了模型的可扩展性和识别性能.     

基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配算法

以得到尽量准确的图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点之间的匹配关系为目的,给出了一种基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配方法。该方法首先基于图像SIFT描述向量得到图像SIFT特征点之间的初始匹配关系,初始匹配的特征点之间存在较多的错误匹配特征点对,然后利用特征点之间全局的几何约束采用第一阶段的procrustes迭代匹配方法去除错误匹配的特征点对,这时部分正确的匹配特征点对也可能被去除,最后利用另一个procrustes迭代匹配过程找回被去除的正确匹配特征点对。仿真实验表明,本文的方法有效去除了SIFT描述向量匹配中存在的错误匹配点对,并能找回被去除的正确匹配点对,得到图像特征点之间正确的匹配关系。      

基于计算机视觉的大型车辆实时定位定向技术

为了解决大型车辆在进行货物装卸时易出现位置和方向误差较大而需多次调整的情况,本文提出一种基于计算机视觉的大型车辆实时定位定向技术.本技术在指示带的辅助下,采用霍夫变换、数字识别等图像处理方法实时测量车辆相对于停车地点的距离、方向和位置信息,最后,系统将利用像素的距离和数量信息来精确计算运动距离,并以图像和数字等多种形式在车辆驾驶室内实时报告、显示.实验证明,该技术可实现大型车辆实时、准确的定位定向.     

导弹落点精度的综合评定方法

本文讨论了导弹落点精度的综合评定方法,首先根据验前信息得到了验前概率,进而综合考虑使用方和研制方的风险,设计了合理的综合评定方案.仿真计算说明了验前信息、统计量的选取以及双方所冒风险的关系.     

一种利用熵函数和Affinity Propagation聚类的超图模型优化方法

属性图相似性阈值对类属超图(CSHG)模型的训练结果具有重要影响。在满足聚类准确性的条件下,利用定义的熵函数给出优化CSHG模型结构的相似性阈值,并得到初始优化的CSHG模型,进一步利用FTOG之间的相似性矩阵得到最简CSHG模型结构。另外,利用亲缘传播聚类(affinity propagation clustering)方法去除FTOG聚类中的冗余属性图,最终得到最优的CSHG模型。实验结果表明,本方法是有效的。     

三环唑等农药防治穗颈稻瘟的试验

稻瘟病是水稻重要的病害,特别是穗颈稻瘟为害更烈。近年来,由于积极推广抗病品种,对减轻稻瘟病的危害收到了一定的成效。但是,由于水稻品种的抗性容易丧失,病害往往还是猖獗流行。因此,选择高效、低毒、经济效益高的杀菌剂,仍然是稻瘟病防治上必不可少的措施。我们于1984年用浙江温州农药厂     

多重频解模糊中降低频道量化误差的新方法

针对工程应用中采用重频参差法解脉冲多普勒雷达的速度模糊存在频道量化误差问题,提出了一种提高频率估计精度的综合方法。该方法首先将目标所在距离单元相参积累后的频域数据,通过傅里叶反变换为原始数据,然后补零FFT,在此基础上运用二次函数拟合,进一步提高频率估计精度。它有效结合了补零FFT和二次函数拟合两种方法的优点,弥补了二者的不足。仿真结果表明,该方法在运算量不大的情况下,即可很好地降低频道量化误差。