井下测绘仪器自动化技术探讨

综合利用计算机技术及测绘技术 ,进行了新型自动测绘仪设计的技术探讨 ,描述了测绘仪主体结构及其与主机实现通信的方法。     

大河庙水库大坝除险回固及其效果分析

本文针对大河庙水库大坝在高水位运行时渗漏严重，危及大坝安全的问题，结合在大坝除险加固方面的成功经验，提出了切实可行的固结灌浆处理方法，并对其效果进行了分析。     

井下测绘布线控制数据结构的建立

通过对井下测绘布线控制数据结构的分析与研究 ,阐述了各种数据结构方案的优劣 ,提出了利用C语言设计的一种数据结构 ,为矿井测绘数据计算机处理的实现提供参考。     

CPU/GPU 异构环境下图像协同并行处理模型

随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域.目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力.文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型.该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性.实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法.     

一种处理混合型属性的聚类算法及其在入侵检测中的应用

针对目前基于k-Means算法的入侵检测技术存在对符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种处理混合型属性的聚类算法的入侵检测技术.该方法将对符号类型特征进行编码映射,并使用主成分分析对编码后增加的维数进行降维,从而解决了在入侵检测使用聚类分析无法对符号型数据进行处理的问题.详细地阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该方法的可行性.     

基于重叠度的层次聚类算法

选择合适的聚类数和准确划分簇间重叠的数据是聚类分析领域两个被广泛研究的问题.提出了一个基于重叠度的层次聚类算法(CCSLM),该算法基于重叠度的衡量,而且不需要预先指定聚类数,能够很好地解决以上两个问题.算法根据每两簇之间的重叠情况自动运行或停止,从而准确划分簇间重叠的数据,并自动确定最佳聚类数.通过图像分割应用表明算法的有效性和鲁棒性.还把它和其他聚类算法进行比较和分析,以证明该算法的优越性.     

基于人脸识别技术的Android平台隐私保护系统设计

Android移动设备的普及和其日渐丰富的功能,使其极大地融入了人们的生活,同时人们也对Android设备的信息安全提出了更高的要求。随着人脸识别技术的不断发展,人脸识别技术在现实生活中开始成功应用,成为一种有效的安全防护手段。文章围绕人脸识别技术,设计和实现了Android平台上的隐私保护系统。考虑到Android设备计算能力和存储能力的局限性,人脸识别的各个步骤使用了基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法和基于局部二值特征（LBP）的特征提取算法等简单高效的算法。文章最终实现了Android平台上的人脸识别系统,用人脸识别和文件加密对设备进行访问控制。     

EPG信息下传及本地节目的加入

本文介绍了EPG电子节目指南系统在烟台有线数字电视传输系统中的应用，对EPG信息向各县市下传以及各县市本地自办节目的加入进行了重点阐述，并提出了一种充分利用一套电子节目指南系统实现不同区域节目导航的有效方案。     

基于银行数据仓库的元数据管理系统

元数据在银行数据仓库中具有重要意义。讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明。实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性。