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为解决手机大批量报废带来的环境和资源问题,对废旧智能手机进行了拆卸回收技术的研究.针对废旧智能手机的完全拆卸,提出了一种基于双种群遗传算法(Genetic algorithm,GA)的拆卸序列规划方法,通过分析智能手机的结构零部件信息,特别是零部件间的约束关系,建立了五元组混合图拆卸模型,并利用连接矩阵和优先矩阵,描述了拆卸智能手机的约束关系.以拆卸时间和回收利润作为决策目标,同步考虑了影响拆卸时间和回收利润的多个指标,创新构建了拆卸双目标决策优化数学模型,并设计了一种双种群GA搜索优化解,确定智能手机最优或次优的拆卸序列方案.以"iPhone6"智能手机为实例,利用所设计的算法求解了其对应的优化拆卸序列,并与经验拆卸和基本GA对比,结果显示拆卸时间缩短了11.2%和5.6%,回收利润提高了6.6%和3.0%,验证了该方法的可行性和高效性. 相似文献
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利用Fe-CA仿酶体系处理烟草物质(烟梗和烟碎),抄造烟草薄片,通过正交实验,确定仿酶体系的最佳处理条件为:处理温度45℃,处理时间30 min,仿酶用量20 mmol/kg,H<,2>O<,2>用量1%.最佳条件下烟草薄片的柔软度和抗张指数与空白样品相比,分别提高了11.4%、5.2%;对仿酶体系处理后的烟草薄片进行评吸,结果表明,烟草薄片经仿酶处理后,其香气、杂气和谐调程度有一定的改善,木质杂气减少,刺激性较小,品质提高,达到了提高烟草薄片物理性能(抗张强度、柔软度)与品质的双重效果. 相似文献
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通过正交实验,利用Fe-CA仿酶体系处理烟梗和烟碎,抄造烟草薄片,测定烟草薄片的抗张强度和柔软度值。结果表明,最佳处理条件为:处理温度45℃,处理时间30min,仿酶用量为20mmol/kg,H2O2用量为1%。最佳条件下处理后抄造的烟草薄片的抗张指数和柔软度与空白样品相比,分别提高了5.19%、11.43%;对处理后的烟草薄片进行评吸结果表明:烟草薄片经仿酶技术处理后,其香气、杂气和协调性得到了一定的改善,木质杂气减少,刺激性较小,烟草薄片品质得到了提高。 相似文献
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以烟梗为原料制取的化学机械浆(CMP)与少最木浆纤维配抄烟草薄片原纸,经烟草萃取液涂布后制备烟草薄片型卷烟纸,并检测其相关物理性能和感官品质.根据烟草薄片型卷烟纸对抗张强度、透气度等物理指标的要求,通过优化打浆工艺,确定其最佳打浆度为:烟梗化机浆35°SR;未漂针叶本浆80°SR;漂白阔叶木浆40°SR;漂白麻浆70°SR;烟梗化机浆、未漂针叶木浆、漂白阔叶木浆、漂白麻浆的最佳配比为:75∶20∶2.5∶2.5,在此条件下,其抗张指数、透气度和伸长率分别为39.7 N·m/g,10.21μm/(Pa·s)和1.41%;经评吸实验感官评价,与普通雪茄烟纸相比,烟草薄片型卷烟纸的木质杂气减少,刺激性降低,品质得到提升. 相似文献
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