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崔冬 《数字社区&智能家居》2014,(27):6334-6336
该文重点研究Web服务的行为层面并使用描述逻辑对附加的行为信息进行形式化表达。使用Dl框架来描述顺序和平行拆分的交互序列,这些内容对Web服务的发现和组合的研究都提供了一定的参考价值。在不更改代码的情况下,扩展了Web服务的特征描述;通过与本体语言OWL-DL的结合,在目前语义Web服务研究成果的基础上增加Web服务行为方面的描述。 相似文献
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神经可塑性技术和运动疗法已经在大脑功能障碍疾病的康复中得到了广泛应用,但仍然缺乏科学依据。针对此问题,本文对受过普拉提训练的大学生在静息和运动想象过程中脑电功率谱进行分析。结果发现与静息状态相比,普拉提运动想象会引起整个脑区的Alpha主峰频率显著增加,前额和额中央区的Beta主峰频率显著增加。该研究统计结果表明普拉提运动确实能够改善大脑神经网络之间的连接,进而影响特定脑区的功能,这可能为将来普拉提运动的推广和将普拉提运动想象应用于脑功能疾病康复领域提供了参考依据。 相似文献
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多通道神经群模型建模及分析 总被引:1,自引:0,他引:1
由计算模型产生多通道神经信号,可帮助理解引起脑电信号节律的机制,研究大脑的功能联接以及测试神经信息处理的方法和假设.本文将双动力学集总参数神经群模型扩展为多动力学多通道耦合的模型,用于研究大脑不同区域的耦合动力学行为.通过模型仿真发现信号的频谱可以从δ波(1-4Hz)到γ波(30-70Hz)变化,其动力学特性更加复杂;模型实验还揭示了神经网络耦合和神经群节律之间的关系,随耦合强度的增强,新模型仿真信号会出现双谱峰和单谱峰的现象;通过模拟大鼠癫痫,也证实神经群之间的耦合可以导致癫痫大范围爆发. 相似文献
27.
基于目标的图像标注一直是图像处理和计算机视觉领域中一个重要的研究问题.图像目标的多尺度性、多形变性使得图像标注十分困难.目标分割和目标识别是目标图像标注任务中两大关键问题.本文提出一种基于形式概念分析(Formal concept analysis, FCA)和语义关联规则的目标图像标注方法, 针对目标建议算法生成图像块中存在的高度重叠问题, 借鉴形式概念分析中概念格的思想, 按照图像块的共性将其归成几个图像簇挖掘图像类别模式, 利用类别概率分布判决和平坦度判决分别去除目标噪声块和背景噪声块, 最终得到目标语义簇; 针对语义目标判别问题, 首先对有效图像簇进行特征融合形成共性特征描述, 通过分类器进行类别判决, 生成初始目标图像标注, 然后利用图像语义标注词挖掘语义关联规则, 进行图像标注的语义补充, 以避免挖掘类别模式时丢失较小的语义目标.实验表明, 本文提出的图像标注算法既能保证语义标注的准确性, 又能保证语义标注的完整性, 具有较好的图像标注性能. 相似文献
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正交频分复用(OFDM)技术具有良好的抗选择性衰落特性,在无线通信领域受到越来越多的关注。为了提高系统容量和性能,本文将空时分组码(STBC)引入OFDM系统,首先介绍STBC编码的原理及特点,然后结合OFDM的优势,从而构建一个STBC-OFDM系统。并进一步分析了STBC-OFDM系统的性能。 相似文献
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给出一种子空间追踪和 ESPRIT 算法相结合的时变信道预测算法。该算法能够对信道 模型中,多普勒频移参数缓慢变化情况下的平坦快速衰落信道进行预测,避免了重新计算信道模型参数 时,ESPRIT 算法中奇异值分解的巨大运算量。仿真实验显示,这种基于子空间追踪的时变信道预测算 法(多普勒频移缓慢变化)能够达到和 ESPRIT 算法(多普勒频移不变)相当的预测性能。 相似文献
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