环氧乙烷反应器工况模拟

由于乙烯氧化生成环氧乙烷的反应过程非常复杂 ,建立机理模型对其生产工况进行模拟存在许多困难。以热油进口温度、原料乙烯流量、原料氧气流量为输入节点 ,以生成物中环氧乙烷体积分数、氧气转化率、乙烯转化率为输出层节点 ,建立 3层BP神经网络模型。该模型不仅具有较强的回忆能力 ,且对生成物中环氧乙烷体积分数和氧气转化率的预测效果比较好 ,平均相对误差分别为 1.2 971%和 2 .99% ,乙烯转化率的预测值相对误差为4 .5 2 4 5 %。神经网络输出层各节点平均相对误差均小于 5 % ,能够满足实际生产需要。该模型用于环氧乙烷反应器工况模拟与预测是可行的 ,对实际生产在线控制具有一定的指导意义     

金融联机交易平台--网络服务子系统的设计与实现

作为金融联机交易平台重要组成之一的网络服务子系统，其设计与实现关系整体平台系统的安全，可靠。本文对于金属联机交易平台FOTE的网络服务子系统的设计与实现做了细致的分析，反复比对多种可选方案，提出在大型关系数据库管理系统的支撑下采用父了进程，多线程三层技术设计FOTE网络服务子系统，实践表明，该方案合理，可行，提高了整体平台系统的多个性能指标。     

抽油机悬点位移间接测量方法研究

针对利用抽油机悬点加速度信号计算位移精度较差的问题,提出自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)自适应降噪和极点对称模态分解(ESMD)去趋势项相结合的求解方法。首先使用CEEMDAN分解加速度信号,然后根据模态分量自相关函数与原始信号自相关函数的相关系数,确定噪声分量和有效分量的分界点;进一步采用小波阈值法提取噪声分量中有用信号,并基于排列熵的性质自适应确定小波分解的层数;重构所有模态分量实现降噪;再对消噪的加速度信号进行积分变换得到位移,最后使用ESMD剔除趋势项。仿真分析和实测数据结果表明,该方法比现有方法精度更高、自适应性更好。     

改善脉冲电源的电极损耗性能

模具电火花加工质量的好坏,在很大程度上取决于电火花加工电源的好坏。这在加工高精度型腔模时尤其突出。如何评定电火花加工电源性能的好坏呢?外表的美观、操作的自动化程度、加工速度的高低以及表面粗糙度的大小等固然是反映电源性能好坏的诸多方面,但笔者认为,质量的至为重要的因素是电源的电极损耗性能的优劣。如果某电源的电极损耗性能好,它只需用一个电极即可加工出一个或几个工件。反之,它将用     

如何利用现代化测试技术探测电缆故障

随着我国经济建设韵不断发展。对于城乡供电提出了更高的要求。特别是城区,高层建筑林立。要求电力线路由传统的明线转入埋地电缆供电。这样既保证了供电线路的安全运行并减少了意外事故的发生。也美化了城市道路和厂矿企业的布局。因此,越来越多的工矿企业和市政建设部门广泛使用埋地电缆供电,并且成为供电部门的发展方向。但电缆因埋设在地下,一旦发生故障,寻找故障就比较困难。多少年来,如何迅速、准确地以最低的成本寻测电缆故障。一直是供用电部门测试技术人员所重视、关心和研究的课题。     

新型多孔金属碳tetra-C12的第一性原理预测

利用基于粒子群优化算法的CALYPSO代码发现了一种新的四方亚稳碳同素异形体tetra-C12,空间群为P-42m。基于密度泛函理论利用第一性原理计算对tetra-C12的热学、声学、力学以及电学性质进行了系统的研究,结果表明tetra-C12具有热力学、动力学、力学稳定性;电子能带结构分析表明：tetra-C12碳具有金属性质;剪切模量和体弹模量的研究表明：tetra-C12碳是一种塑性材料。由于具有独特的三维结构与良好的塑性和导电特性,tetra-C12可作为催化、储氢、复合材料等应用领域的潜在候选材料。     

单片机汇编语言程序开发平台的设计

为了提高单片机汇编语言程序的编程效率,缩短开发周期,从平台模式的观点出发,阐述了单片机汇编语言程序开发平台的构成要素、功能和特点以及设计思路,并给出数学运算平台的基本程序框图。已经设计开发的《PIC单片机数学运算程序平台》,经实际试用证明,该平台方便了程序开发者编写运算程序。     

超高效液相色谱法测定南充市饮用水源地中的24种酚类化合物

建立了测定清洁地表水中24种酚类化合物的超高效液相色谱分析方法。样品经过固相萃取小柱萃取后,浓缩定容,使用超高效液相色谱在紫外光度计进行定量分析。结果显示：24种酚类化合物在0.2～100mg/L范围内线性良好,相关系数均大于0.999。实际样品加标回收率在70%～110%之间,相对标准偏差RSD(n=6)都低于15%,检出限在0.12～0.39μg/L之间。该方法操作简单、灵敏度高、准确性好,可以用于分析清洁地表水水中24种酚类化合物的同时测定。     

基于PSO优化模糊PID算法的高炉燃烧器温度控制分析

高炉燃烧器的温度控制对保证冶金过程精度要求有很大影响。通过采取粒子群优化（PSO）的处理方式,根据ITAE指标构建PSO适应度函数,可快速完成系统权重因子的整定过程,减小模糊控制器受经验因素的影响,实现智能设置控制器参数的功能。选择MATLAB软件开展仿真测试,再根据系统输出响应测试结果进行比较分析。结果显示,采用粒子群优化后的模糊PID控制器进行调节时,具备更高精度,并促进了处理效率的显著提升,因此采用此方法满足可行性条件。     

单神经元与IPSO的双电机同步控制研究

为了满足机床、起重、造纸等行业中对多(双)电机同步控制系统的需要,针对现有双电机系统在启动和有负载扰动时会产生较大的转速同步误差从而易发生差速震荡的缺点,提出了一种新的转速同步控制方法.首先设计了改进时间与绝对误差乘积的积分评价指标(IITAE)下的改进粒子群算法(IPSO),对系统的控制器参数进行整定;然后从系统整体同步性能的角度出发,利用单神经元算法的交叉耦合控制器对双电机系统的同步性进行实时控制.通过simulink仿真和dSPACE实验对比结果表明:所提控制方法大大增强了双电机系统的转速同步性、鲁棒性和动态跟踪性能.