智能水表技术及发展趋势

在描述水表产品分类及技术构成、智能水表及相关技术基础上,分析了推动水表技术发展的主要驱动因素(即资源、政策、需求等),提出了智能水表技术将会在产品计量性能提升、使用功能拓展和参与管网测控系统构建等三个方面重点发展的观点。     

多弹重复爆炸下侵彻通道内碎屑运移特性研究

为了增加钻地武器的侵彻深度,提出一种"串联式"多弹连续爆炸作用方式。在单发弹静爆试验的基础上,拟合出多弹爆炸的周期性爆炸荷载曲线。通过FLUENT软件与EDEM软件耦合数值模拟可知,侵彻通道深度1 m时周期性爆炸荷载作用下碎屑的运移能力得到增强,同时进一步研究了介质碎屑运移特性的影响因素。仿真结果表明:介质碎屑的运移能力与爆炸荷载峰值成正比,与碎屑粒径及弹体偏离钻地通道轴线距离成反比。     

聚乙烯醇/淀粉挤出发泡材料的泡孔结构调控及压缩特性EI北大核心CSCD

采用挤出发泡的方法制备了聚乙烯醇(PVA)/淀粉(St)泡沫,研究了机头压力、淀粉含量和成核剂二氧化硅(SiO_(2))对泡孔结构的影响,探索了定应变和变应变下泡沫的压缩特能。结果表明,挤出发泡棒材泡孔尺寸从中心到边缘呈梯度递减的趋势,提高转速能有效增大模头熔体压力、减小泡孔尺寸、提高泡孔密度。通过控制淀粉和SiO_(2)含量可调控泡沫的泡孔结构,提高SiO_(2)含量可使泡沫具有更加均匀的泡孔结构、更小的泡孔直径,而提高淀粉含量可使PVA/St材料的熔体黏度下降、泡孔结构均匀性下降、泡孔壁增厚。循环压缩结果表明,增加淀粉和SiO_(2)含量可以增强泡沫的压缩强度,当淀粉质量分数为30%、SiO_(2)质量分数为3%时,泡沫压缩强度达到350 KPa、回弹率达到89.4%。泡沫的能量吸收量和吸能效率随淀粉含量的增加而上升,但在定应变模式下,随循环次数增加而下降,随应变的增加而上升。     

回收尾矿中氧化铅锌矿物试验

<正> 金沙铅锌矿近十年来,由于矿山地质资源的变化,铅锌氧化率逐渐上升,金属回收率大幅度下降,大量金属流失于尾矿。针对这种情况,该矿采用浮选法回收尾矿中的氧化铅锌矿物,取得了较好的效果。该矿尾矿含铅1.57%、锌1.94%、银31.02克/吨,氧化率铅84.85%、锌88.84%。试验采用一段磨矿(80%-200目)、一次粗选,两次扫选、三次精选流程,药剂制度为(克/吨):六偏磷酸钠150、水玻璃100、硫化钠4000、混合胺60、松醇油20。获得的铅锌混合精矿产率5.35%,品位铅15.9%、     

沥青路面超疏水抗凝冰涂层设计及性能

超疏水涂层具有超强的疏水性能,用于沥青路面表面可以延缓路面结冰,具有良好的抗凝冰效果,但涂层存在易脱落、耐磨性差的缺点,导致融冰雪功能耐久性不足.为了提高超疏水抗凝冰涂层的表面稳定性和耐久性,本工作采用"功能层+粘结层"的复合式设计方案,通过试验研究了功能层和粘结层的材料构成及配比,并对复合式涂层的抗凝冰效果和表面稳定性进行了试验和评价.通过研究和分析,建议功能层采用疏水SiO2和Fe3 O4进行纳米复合改性,以改善超疏水涂层耐磨性差及易反光的问题,并基于接触角和滚动角的测试结果,推荐抗磨耗填料SiO2和颜色调配料Fe3 O4的最佳掺量分别为涂层浆体质量的2％和2.5％;建议粘结层采用环氧树脂混合体系以提高涂层与路面的附着力,并基于附着力试验结果,确定了混合体系中环氧树脂、固化剂及环氧增韧剂的最佳质量比为2:1:0.2.同时,通过SEM分析了各层的微观形貌,阐述了各层材料的作用机理.最后,复合式超疏水抗凝冰涂层的路用性能测试结果表明,复合式涂层稳定性和耐久性好,能够抵抗动水冲刷和冻融循环,且具有良好的抗凝冰性能.     

我国厚煤层放顶煤开采技术的现状及发展方向

通过对我国目前放顶煤现状及存在问题的分析,结合新设备应用情况及最新围岩控制技术,提出综放设备配套和保障系统以及矿压监控、防治.     

多端柔性直流输电系统交流故障穿越仿真研究

针对多端柔性直流输电系统交流侧发生故障,直流系统与电网公共连接点电压也随之跌落的问题,文中提出了一种交流故障穿越技术来维持公共连接点电压稳定。根据公共连接点电压跌落程度增发相应的无功功率从而维持公共连接点的电压稳定,保证系统的有功功率传输。当公共连接点电压跌落程度较大时,增发的无功功率导致交流系统过电流,提出通过降低故障端的有功功率参考值,从而减小交流侧电流幅值,避免过电流的产生。同时,针对有功功率的减小将使系统的不平衡功率进一步增大导致直流电压发生较大波动的现象,通过定直流电压换流站根据直流电压的变化来消纳系统的不平衡功率,从而达到维持多端柔性直流输电系统直流电压稳定的目的。     

GIS盆式绝缘子用环氧树脂绝缘特性提升方案研究

盆式绝缘子是以环氧树脂为主绝缘材料的绝缘器件,在气体绝缘变电站(Gas Insulated Substation,GIS)内起到绝缘和支撑的作用,其绝缘寿命对GIS的稳定运行起到关键作用.目前GIS内常见的故障类型主要是由盆式绝缘子的绝缘问题引起的,因此提高盆式绝缘子的整体绝缘性能有助于保障GIS安全可靠运行.首先使用...     

面向机械臂操作的视觉信息实时重建方法

现阶段的机械臂技能传授方法主要通过三维实时重建技术搭建虚拟空间进行模拟训练。然而人与机械臂视角不同,传统视觉信息重建方法由于重建误差大、时间长,而且实验环境苛刻、所需传感器较多等原因,导致机械臂在虚拟空间内习得的技能不能很好地迁移于现实环境。针对以上问题,提出了一种面向机械臂操作的视觉信息实时重建方法。首先,通过Mask-RCNN(Mask-Region Convolutional Neural Network)对实时采集到的RGB图像提取信息;然后,将提取后的RGB图像及其他视觉信息联合编码,并通过ResNet-18将视觉信息映射为机械臂操作空间的三维位置信息;最后,为减小重建误差,提出了一种聚类簇中心距离受限离群值调整方法（CC-DIS）,并利用OpenGL(Open Graphics Library)将调整后的位置信息可视化,完成机械臂操作空间三维实时重建。实验结果表明,所提的实时重建方法具有较快的重建速度和较高的重建精度,完成一次三维重建仅需62.92 ms,重建速度高达每秒16帧,重建相对误差约为5.23%,能有效用于机械臂技能传授任务。     

基于深度神经网络和自注意力机制的医学实体关系抽取

随着医学信息化的推进,医学领域已经积累了海量的非结构化文本数据,如何从这些医学文本中挖掘出有价值的信息,是医学行业和自然语言处理领域的研究热点.随着深度学习的发展,深度神经网络被逐步应用到关系抽取任务中,其中recurrent+CNN网络框架成为了医学实体关系抽取任务中的主流模型.但由于医学文本存在实体分布密度较高...