正极性振荡型冲击电压下带尖刺SF_6间隙击穿过程的数学模型构建

对GIS进行振荡冲击耐压试验有助于发现GIS的内部缺陷故障。对于GIS中较为常见的高压导杆尖刺缺陷,其在正极性振荡冲击电压下的击穿电压较低,但相应的击穿过程尚不是很明确。因此,该文基于SF_6气体击穿的物理过程建立一种正极性振荡冲击电压下SF_6绝缘间隙击穿过程的数学模型,对SF_6绝缘间隙的放电过程进行数值计算。数学模型通过有效电子的产生、流注起始、先导发展3个部分定量描述间隙的放电过程,并考虑空间电荷的影响,阐述先导逐级发展的特性。通过在实体GIS上开展击穿试验,验证模型的准确性。该文所建立的模型可用于对正极性振荡冲击电压下SF_6气体绝缘间隙的击穿过程进行数学描述,并对击穿特性进行定量计算。     

地质雷达信号分析的双正交小波预测反褶积法

为了降低电磁波衰减、噪声干扰等因素对地质雷达检测效果的影响,提出一种双正交小波预测反褶积法（PDBW法）。在PDBW法中,针对地质雷达检测信号选取具有最小重构误差的双正交小波基,运用该小波基将地质雷达检测信号分解成不同频段的时域子信号,对各频段的时域子信号进行预测反褶积等滤波处理,再对处理后的子信号进行重构变换,得到PDBW法的处理结果。将PDBW法用于实验检测信号处理,并将处理结果与预测反褶积法的处理结果进行比较,结果表明：PDBW法能有效压制多次回波干扰,准确识别深部信号,显著提高深部信号信噪比,从而进一步改善地质雷达探测分辨率和图像分析的准确性。     

基于人工免疫机制的木马检测子系统

本文分析了当今流行木马的技术和行为方面的特点,并给出了将木马检测模型从反病毒软件转向入侵发现系统(IDS)方面的建议。最后,提出了一个基于人工免疫机制的新的自适应实时木马检测模型,作为基于免疫机制IDS子系统。     

低速水下机器人水动力试验系统设计

针对低速水下机器人模型试验测取水动力特性的需求,设计一款满足相似理论要求的室内小型低速开口式直流水洞;利用Fluent软件仿真得到试验段各截面速度分布云图,选出满足试验条件的截面范围;搭建试验平台并进行流场标定,结果表明稳流段速度达到2 m/s,稳流段的流场均匀且稳定,范围大于200 mm×68 mm×300 mm,满足阻塞率不大于25%、试验段长度通常是模型长度3倍的要求,验证了仿真结果的正确性且满足预期水下机器人模型试验的要求。此试验系统适用于速度不大于2 m/s,模型长不大于200 mm,模型来流方向的横截面积不大于5 000 mm2的试验条件。     

6种典型流场中超声流量计校准系数随企业污染源烟气排放量变化研究

采用计算流体力学方法,对6种典型流场中超声流量计校准系数随企业污染源烟气不同流速变化的规律进行研究。分析不同负荷下超声流量计校准系数相对标准偏差在不同声道角度、管道直径、声道布置形式、上游直管段长度、管道形式时的变化规律。通过国家烟道流量计量标准装置进行实验验证,验证结果表明:不同负荷下校准系数相对标准偏差均未超过1%,且可以通过单负荷校准实现对烟道超声流量计的校准。     

基于Ethereum的房地产供应链系统设计与实现

以太坊区块链技术是当今互联网时代的一项具有创新性、革命性的综合型分布式数据库账本技术,具有去中介化、自治性、数据不可篡改、可追溯、可编程等特点。分析了传统房地产供应链存在的不足,运用新兴的区块链技术,设计了基于以太坊智能合约的房地产供应链系统。给出了该系统的系统模型,包括系统流程和系统架构两部分。具体说明了系统所涉及到的四个功能模块。展示了系统的工作流程,并讨论了区块链+房地产供应链存在的问题。对区块链应用于房地产供应链领域进行总结,旨在为未来更好地将区块链应用于房地产供应链提供参考。     

基于本体的实体/联系模型

分析了本体和ER模型之间的关系,提出以本体为语义基础设计ER模型的思想,并以W3C推荐的本体描述语言OWL为例,介绍了从本体出发,设计ER模型的方法。     

基于空间自适应正则化和Hopfield网络的图像盲复原方法

本文在研究空间自适应正则化和Hopfield神经网络图像复原算法的基础上,综合两者的优点,提出了一种退化图像的盲复原方案,先对退化图像利用SAR算法进行先验辨识,再利用基于连续函数的全并行自反馈改进Hopfield神经网络算法进行精确的复原。仿真证明,此方案的盲复原结果图像的质量有很大改善。     

顶空进样-毛细管柱气相色谱法检测果啤风味物质

利用顶空进样、小口径毛细管柱气相色谱法测定果啤风味物质的含量。该方法采用氢火焰离子化检测器，并用面积归一化法进行计算。实验结果表明，分离色度高，色谱峰对称，平均回收率在98％以上，相对标准偏差在1％之内；该方法重现性好、简单、方便、快速、准确，能满足对分析检测的需要。     

高效液相色谱-串联质谱检测化妆品中糖皮质激素、雌激素、雄激素、孕激素共22种禁用激素

建立了化妆品中糖皮质激素、雌激素、雄激素、孕激素类共22种大范围禁用激素的电喷雾离子化-高效液相色谱-串联质谱分析方法。化妆品试样用甲醇超声提取,提取液离心后取上清液加亚铁氰化钾和醋酸锌溶液沉淀大分子杂质,再次离心将上清液以Oasis HLB固相萃取小柱净化,经Agilent Poroshell120 EC-C18色谱柱(2.1×150mm,2.7μm)反相色谱分离后在多反应监测MRM模式下进行定性和定量分析。结果表明,22种激素的检出限为0.1～27.4μg/kg;该方法样品的平均添加回收率为72.4%～99.7%,相对标准偏差RSD均小于10%。