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为了研发新型高能量密度化合物,设计了一种笼型奥克托金——2,4,6,8-四硝基-2,4,6,8-四氮杂三环[3.3.0.0~(3,7)]辛烷(cage-HMX)。基于密度泛函理论(DFT)的B3LYP方法,在6-31G**基组水平上,研究了cageHMX-I~cage-HMX-IV的几何构型、张力能、静电势分布、密度、生成焓、氧平衡、爆速、爆压、单元比冲以及撞击感度。结果表明,cage-HMX-I是4种构型中较为稳定的构型;cage-HMX的张力能大于CL-20;与HMX相比,cageHMX具有较高的密度(1.92~1.93g/cm~3)、爆速(9.341~9.478km/s)、爆压(40.97~42.30GPa)、单元比冲(277.1~281.4s)和撞击感度(4.3~5.0J),是一种潜在的高能量密度材料。 相似文献
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准确的文档语言模型估计对于改善语言模型检索系统的性能是非常重要的。在本文中我们提出了基于主题语言模型的信息检索系统,首先设计了“改进的两阶段K2Means 聚类算法”来对文档集合进行聚类,通过引入Aspect Model 结合聚类结果可以得到基于主题的语言模型。这个新的语言模型较深入地刻画了词汇在不同主题下的分布规律以及文档所蕴含不同主题的分布规律。将主题语言模型和文档本身的语言模型通过线性插值可以更准确地估计文档语言模型。实验结果表明我们提出的这个方法显著改善了检索系统的性能,与Jelinek2Mercer 模型方法相比较,主题语言模型检索系统的平均精度提高大约16117 % ,召回率提高大约
9164 %。 相似文献
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基于记忆的自适应语言模型虽然在一定程度上增强了语言模型对不同领域的适应性,但其假设过于简单,即认为一个在文章的前面部分出现过的词往往会在后面重复出现。通过对一些文本的观察分析,我们认为作者在书写文章的时候,除了常常使用前文中出现过的词汇外,为了避免用词单调,还会在行文过程中使用前文出现过词汇的近义词或者同义词。另外,一篇文章总是围绕某个主题展开,所以在文章中出现的许多词汇往往在语义上有很大的相关性。我们对基于记忆的语言模型进行了扩展,利用汉语义类词典,将与缓存中所保留词汇语义上相近或者相关的词汇也引入缓存。实验表明这种改进在很大程度上提高了原有模型的性能,与n元语言模型相比困惑度下降了4011% ,有效地增强了语言模型的自适应性。 相似文献
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基于近红外技术的火药安定期评价新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决现存火药安定性评价方法安全性差、操作繁琐、耗时等问题,提出一种火药安定期评价新方法。采用热加速老化方法获取不同安定剂含量的实验试样,开展火药老化的动力学方程研究。借助近红外技术与化学计量学方法建立了安定剂含量的近红外定量模型,经过对模型的分析和优化得到安定剂含量的最佳定量模型。实例应用结果表明:该模型的决定系数R2为0.999 6,预 测最大误差低于0.04%,证明了该模型具有高度可行性,可实现火药安定期的无损、快速、实时评估。 相似文献
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为实现负荷增长过程中电力系统鞍结分岔点(SNB)的快速准确识别,提出一种直接计算电力系统电压崩溃点的二次型迭代逼近方法,基于系统中PQ节点输出的PV曲线为近似二次型的特点,在节点功率平衡方程中引入负荷增长参数,运用复合函数求导法则就功率方程进行两次求导,理论推导节点电压对负荷参数的一阶、二阶导数表达式,由此确定PV曲线二项式,依靠顶点坐标确定电力系统鞍结分岔点的初始位置,经多次迭代收敛逼近电压崩溃点。所提方法避免了连续潮流法的多次潮流计算,可显著降低计算量。以IEEE 14,IEEE 118节点系统进行仿真验证,证明了该方法的有效性,相较增补P’Q节点法及戴维南等值法,二次型迭代逼近法具有较高的计算效率和鲁棒性。 相似文献
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