应用ATM网络实现电力系统远程实时监控

提出了电力系统实时决策系统中超远程强实时通信的设计与实现方法，在网络拓扑上采用星形的多智能客户机组／中央服务器群集模式；网络物理载体采用能够提供高带宽和极短时延的基于光放大技术的同步光纤网；在通信方式的选择上，采用基于无确认的方式并且能够提供良好的实时服务的兼容性的ATM技术，通过对可靠性和实时通信时延进行精确估算，表明采用此设计方式，可以满足电力系统实时决策和紧急控制对上千千米超远程通信的可靠性和实时性要求。     

全局暂态功角测量研究及动态模拟实验

针对实时决策系统全局实时监控的需要,以全球定位系统（GPS）相量测量技术为基础,构建了分散采集,集中控制的实时决策仿真系统硬件平台,提出了以实时测量系统中任意两台发电机的相对功角实现全局稳定控制的思想。各相量测量装置（PMU）将各自量测的相量值通过高速通信网络传送到服务器上,从而得到全网范围的实测相对功角。通过动态模拟实验验证了系统的实时性能,表明在局域网下的数据采集传输分析周期小于20ms,考虑到实际通信网络和长距离传输的影响,可以认为总体时间周期能够控制在30ms-50ms.     

对相参体制雷达的干扰有效利用系数分析

全相参雷达通过复杂的信号处理获得相当高的信噪比增益而提高抗干扰能力，是影响干扰功率到达雷达系统（终端）端内的主要障碍。文章建立了干扰有效利用模型，分析推导了对相参体制雷达干扰的干扰功率有效利用系数，从而给干扰全相参雷达干扰效果在功率因素上给出了一种新的度量方法。在讨论了干扰信号损失的基础上，对模型进行了修正。通过仿真分析了干扰功率有效利用系数与模型中主要参数的关系，并给出了结论。     

雷达MTI在噪声调制干扰下的性能分析

面向雷达对抗实际 ,以MTI的典型性能指标———改善因子为研究对象 ,考虑了多种因素对改善因子的限制 ,详细讨论了多种噪声调制干扰样式对MTI性能的影响。     

应用ATM网络实现电力系统远程实时监控

提出了电力系统实时决策系统中超远程强实时通信的设计与实现方法。在网络拓扑上采用星形的多智能客户机组/中央服务器群集模式；网络物理载体采用能够提供高带宽和极短时延的基于光放大技术的同步光纤网；在通信方式的选择上，采用基于无确认的方式并且能够提供良好的实时服务和兼容性的ATM技术。通过对可靠性和实时通信时延进行精确估算，表明采用此设计方式，可以满足电力系统实时决策和紧急控制对上千千米超远程通信的可靠性和实时性要求。     

一种基于小波变换的二相编码信号识别方法

研究了一种利用小波变换识别二相编码信号的方法，重点讨论了小波变换的尺度参数设置问题，通过对尺度参数的合理设置提高了识别效率，对小波变换系数的统计提高了识别结果的可靠性。运用计算机进行模拟仿真，实验结果证明了该方法的有效性。     

带通欠采样技术及在数字中频软件接收机中的工程应用

对无混叠带通信号的均匀采样定理进行了讨论,分别指出了经典的低通信号均匀采样定理和最小无混叠带通信号采样定理均是该定理的特例,整数频带位时两倍带宽采样率的潜在危险,大于四倍带宽的采样率并不能保证带通信号的无混叠采样,无混叠采样率的降低与对信号保护带和采样时钟精度要求之间的矛盾,以及欠采样区间的选取与欠采样后原信号正负频谱错位之间的关系.之后,结合作者的工程实践,论文给出了该技术在数字中频软件接收机中的具体应用实例.根据实际中需要考虑的几个制约因素对采用的欠采样率进行了精确选择,使得系统可以采用一款廉价的DSP芯片,并成功地使用了该芯片所集成的低速ADC和有限的DSP运算资源,大幅降低了接收机的生产成本.其中还对带通信号欠采样后的频谱结构进行了讨论,指出利用欠采样实现免混频解调法存在的不安全性,为此,论文提出了在欠采样后再进行低频混频和低通滤波的解决办法.     

基于ESPRIT的MIMO雷达测向方法

ESPRIT算法测向的关键是提取旋转不变因子。与其他雷达不同,双基地MIMO雷达的方向矢量是发射方向矢量和接收方向矢量的Kronecker积。该文基于双基地MIMO雷达的信号模型,提出了常规提取法、共轭提取法两种方法,获得了发射和接收旋转不变因子,并利用总体最小二乘ESPRIT方法进行角度估计,同时确定出与目标对应的收发角度对。试验仿真表明,这两种方法都能够有效地测向,且由于共轭提取法利用了接收阵元的所有数据,其测向精度优于常规提取法。     

基于无味卡尔曼滤波的空对海单站无源BO-TMA

探讨了目标运动分析(TMA)问题中的递推非线性滤波问题,介绍了基于无味变换(UT)的无味卡尔曼滤波(UKF)的设计思想与具体实现,特别针对空对海单站无源只测向TMA(BO-TMA)问题,建立了问题的离散非线性滤波估计模型,设计了典型的应用场景,并应用UKF和EKF(扩展卡尔曼滤波)分初值无偏和有偏两种情况,从算法的估计值、估计方差、均方根误差(RMSE)和归一化新息平方(NIS)等方面进行了对照研究,给出了Monte Carlo仿真运行结果;表明UKF在该应用背景下是切实可行的,显示出良好的滤波一致性,具有更高的估计精度和更强的收敛特性.     

基于多相码的MIMO雷达模糊函数

从MIMO雷达的特点出发,在双基地雷达模糊函数基础上,提出了MIMO雷达的模糊函数.MIMO雷达的模糊函数是各双基地雷达模糊函数的线性组合,并且双基地雷达的模糊函数是直角坐标系中目标速度和位置的函数.数值计算表明,MIMO雷达的模糊函数具有直接确定目标位置和速度的能力,并且模糊函数与参考点的选取无关,通过增加发射站和接收站的数目能够提高模糊函数的位置分辨率.