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基于动态矩阵控制的再热汽温控制系统 总被引：1，自引：0，他引：1
预测控制具有良好的动态响应和跟踪性能,但抗干扰性和鲁棒性差.针对火电厂再热器出口温度的大惯性、大延迟的特点,提出了一种改进的动态矩阵控制(DMC)算法,并采用串级控制结构,即内回路采用PID控制快速消除给水流量的扰动,外回路采用带前馈补偿的DMC控制克服蒸汽流量的扰动.将DMC算法和串级控制相结合,充分发挥了PID抗干扰性和DMC对惯性、延迟适应能力强的优点.仿真结果表明,该方案对再热汽温控制系统具有较强的鲁棒性及良好的抗扰动性能,提高了系统的动、静态性能指标,DMC-PID串级控制系统总体性能优于PID-PID串级控制系统. 相似文献
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提出一种基于PIC16F877A为控制核心的太阳能与市电互补LED照明系统。介绍系统的组成和工作原理、系统控制器和直流LED负载,分析了系统的工作状态和程序控制流程。结合现有小区草坪灯、路灯的实际供电情况,提出了太阳能和市电互补照明的设计思想,在实际中具有良好开发和应用前景。 相似文献
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光伏发电机组容量在电力系统中的比重日益增大,预测光伏出力对电力系统调度具有极其重要的意义。因为影响光伏发电系统的许多因素随机性较高,使得预测工作难度加大。传统的预测方法对数据的依赖性较强,数据的完整性对预测过程影响很大,因此需要更严谨、便捷的方法使光伏功率的预测工作更加准确、实用。通过对光电站历史数据的探索性分析,对比多种回归预测模型,对影响功率的因素建立神经网络与非线性拟合的组合预测模型。仿真结果表明,组合分步法可以显著降低预测误差,对电网规划、提升新能源发电竞争力、优化调频具有一定的意义。 相似文献
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自适应控制具有良好的鲁棒性,调节速度快和抗干扰性能优越。针对火电厂660 MW超临界机组主汽压力被控对象具有非线性、强耦合等特点,采用自适应控制系统结构实现对锅炉主汽压力的优化控制,保证系统运行的高效性和稳定性。通过主汽压力归一化的MIT-MRAC控制系统的仿真实验,可以证明该方法能够有效地解决系统变量之间的耦合关系,能够根据当前负荷的变化做出相应的控制。当系统受到燃料率等方面的干扰时,经过系统的自动调节后能够很快地消除扰动的影响,能够做到稳、快、准地实现主蒸汽压力有效的调节,保证燃料的充分燃烧。这种控制方法能使复杂生产过程控制在最佳运行状态,降低煤耗,保证系统的安全性与可靠性。 相似文献
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再热汽温控制系统的DMC—PID仿真研究 总被引：2，自引：0，他引：2
预测控制作为一种对模型精确度要求低、鲁棒性强并适用于计算机实现的控制算法,近年来在过程控制中得到广泛应用.针对火电厂冉热汽温控制系统大惯性、大迟延和时变性的缺点,提出了DMC-PID控制策略,内外环分别采用PID控制器和DMC控制器.仿真研究表明,该策略综合利用了预测控制和串级控制的优点,控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,具有较强的鲁棒性和自适应能力. 相似文献
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改进型广义预测控制是在自适应控制的研究中发展起来的新型预测控制算法。它保留的广义预测控制的基本特征和优点,但算法更加简单、计算量小,有较强的鲁棒性,且易于在线估计参数,实现自适应控制。火电厂锅炉燃烧系统是一个复杂的时变动态过程,有多个控制回路,具有很强的非线性、强耦合、大滞后、强干扰等特性,针对火电厂锅炉燃烧系统的特点将改进型预测控制应用于锅炉燃烧系统控制中,仿真实验表明,改进型预测控制具有较强的适应性和较高的控制精度,提高了系统的燃烧效率,很好地实现了锅炉燃烧控制的维持主蒸汽压力不变、保证燃烧的经济性和维持炉膛负压在一定范围内的控制任务,是一种有效的控制方法。 相似文献
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基于CARIMA模型的自适应预测函数控制在锅炉燃烧系统中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
针对目前火电厂锅炉燃烧控制系统的大滞后、强耦合、变工况等突出问题,提出了一种基于卡尔曼(CARIMA)模型的自适应预测函数控制方法.该方法先利用预测模型得到系统未来时刻输出,然后将设定输出值和预测值间的预测误差变化率作为自适应控制器的输入,控制器利用最小二乘算法推理得到控制输出.当被控对象模型参数未知或渐时变时,该方法通过实时辨识过程模型的参数来实时修正预测函数控制器的参数,这样可以进一步提高预测函数控制方法的控制品质,提高锅炉的燃烧效率.仿真实验表明,自适应预测函数控制是一种计算简单、鲁棒性和适应性较强、控制精度高的控制方法. 相似文献
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