基于分形的从明暗恢复形状算法研究

从明暗恢复形状是计算机视觉领域中的经典病态问题，传统方法是通过引入光滑约束等条件来获得问题的解，但传统方法存在因过平滑而失真的缺点。针对传统方法恢复结果的局限性，提出了一种基于分形约束的从明暗恢复形状的新算法，该方法首先给出分形约束条件，之后结合反射图线性化与最小能量法来计算出曲面高度。该方法不仅克服了传统算法因基于光滑假设所造成的恢复结果过分平滑而失真的缺点，且不需要可积性的约束条件，也不需要对边界条件的假设，实验结果表明，该方法用于自然景物的三维表面重构，可获得比传统方法更好的恢复效果。     

对基于facet模型的表面检测的加速技术研究

针对基于facet模型的亚体素表面检测算法计算量大的问题,提出将3维facet模型的可分滤波器递归算法与感兴趣区域加速策略相结合的加速方案。可分滤波器递归算法通过在离散正交基下将3维卷积转换为3个1维卷积并使1维卷积递归执行,使计算量与卷积核大小无关,大大节省了计算时间。采用增量算法解决了可分滤波器递归算法内存耗费量大的问题。感兴趣区域加速策略采用图像分割后提取目标的分段包围盒作为有效区域,从而大幅缩减待处理数据量。实验结果表明本文加速方案在保持原始算法精度的同时,能取得很好的加速效果。     

BT20钛合金高效数控开槽铣削技术研究

提高切削效率是钛合金广泛使用的重要保证。本文针对钛合金BT20壁板数控开槽铣削效率低的问题，通过分析钛合金切削加工性和壁板数控加工工艺，提出了优化数控切削刀位轨迹、增加切削系统刚性、优化刀具结构的措施．并通过切削试验验证之。结果表明，文中的技术方案对BT20钛合金开槽铣削切实有效，使数控开槽效率提高100％以上.     

碱溶酸沉法制备菜籽蛋白的工艺

油菜籽是我国重要的油料作物之一,菜籽饼粕中所含菜籽蛋白是一种非常优良的蛋白质和巨大的植物蛋白资源。经研究在pH=12.0的条件下,用NaOH溶液浸提3次,每次浸提30min,固液比为1:14,浸提温度45℃,得到菜籽分离蛋白,产品蛋白质含量达64.61%,蛋白质得率为68.57%。     

产品生命周期过程中的BOM演进与系统集成

针对当前企业信息化过程中多系统并存,信息流动无序,难以保证信息的一致性和时效性,无法有效集成的状况.通过对产品全生命周期管理环境下BOM形态和演进过程的研究,主要分析和定义EBOM、PBOM和MBOM三种主要BOM及其关系,以BOM为主线贯穿整个制造企业信息化过程,实现多系统间有效集成.     

逆向工程中圆柱体提取方法的研究

提出一种从三维散乱测量点集中提取圆柱体的方法．该方法利用圆柱体的高斯图特性将提取过程分为两个阶段：提取圆柱体的轴线方向向量以及已知轴线方向向量的圆柱体;然后在各个阶段中利用遗传算法进行特征参数的提取．实验证明,该方法能准确地从散乱点集中提取圆柱体．     

高压直挂式无功和谐波综合补偿器控制策略研究

针对目前中高压系统无功和谐波分开补偿的现状,提出一种基于H桥级联的静止无功发生器与LC并联的高压直挂式补偿结构,利用与低成本LC的结合提高了有源容量的利用率和补偿范围。并在此基础上提出了基于数字带通和多同步旋转坐标的无功、谐波和负序检测及控制,实现了无功功率、指定次谐波和负序电流的实时检测和补偿控制;并针对级联静止无功...     

航空难加工材料切削刀具磨损与剩余寿命预测研究进展

航空制造领域因轻量化、强度等特殊的应用需求,大量使用钛合金、镍基合金等难切削材料,刀具磨损速率快,刀具过度磨损会影响产品质量,在保证产品质量的前提下,为了充分发挥刀具使用价值,亟需监测刀具磨损状态和预测刀具剩余寿命。针对刀具剩余寿命预测的定义、分类和主要预测方法进行了阐述,同时,刀具磨损监测作为刀具寿命预测的基础和先决条件,简述了其重要的流程和常见模型。刀具剩余寿命预测模型主要包括基于物理模型的预测、基于数据驱动的预测和混合预测三大类,对不同预测方法的优缺点和适用场景进行总结,并讨论了刀具剩余寿命预测的未来研究方向。     

基于预分割轮廓的CT图像亚体素表面检测方法

针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用于亚体素表面检测的完备感兴趣区域(region of interest,ROI);然后提出一种基于梯度非极大值抑制的表面体素判定方法,避免了梯度阈值选择难题;最后基于3D Facet模型定位亚体素级表面点位置。实验结果表明,该方法能有效改善传统亚体素检测方法的轮廓丢失、伪边严重等问题,轮廓定位误差小于0.2个体素,同时能够取得3倍以上的计算加速比。