企业库存管理系统的设计与实现

库存管理是企业管理的重要组成部分,它不仅影响生产车间对原材料零部件需求,还直接影响采购销售部门的购销活动。本文首先给出的企业库存管理系统的总体设计方案,包括系统需求分析、系统架构、功能划分、系统设计等。然后,基于B/S模式,采用ASP.NET和SQL SERVER 2005实现了一个具体的企业库存管理系统。     

视频运动对象的自动分割

视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG-4视频编码标准中十分重要，提出了一种运动对象分割算法，该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量(Higher Order Statistics，HOS)假设检验，确定运动对象的位置，自动分离运动区域与背景；根据三帧序列图像中前后帧差图像灰度边缘重合的部分为中间帧运动对象的边缘来有效地解决运动对象前后帧的遮挡问题；采用形态滤波的方法填充分割出的运动对象二值模板中的空洞，消除残余噪声及平滑边缘，分析和实验证明，该算法需要调整的参数少，抗干扰能力强，可以高效率地进行运动对象的自动分割，此外，该算法具有潜在的并行机制，易于实现实时运动图像处理。     

基于马尔科夫修正的中长期电力负荷组合区间预测

针对组合预测效果评价指标的单一化,从损失型和收益型两方面出发,使用熵权法和方差—协方差法对单一预测模型进行权重计算,最后使用马尔科夫转移矩阵对结果进行区间化。该改进的组合预测模型不仅考虑了中长期预测的准确性,还考虑了预测曲线的相似性,预测的区间值更具有实用价值。     

面向海洋的多模态智能计算：挑战、进展和展望

海洋是高质量发展的要地,海洋科学大数据的发展为认知和经略海洋带来机遇的同时也引入了新的挑战。海洋科学大数据具有超多模态的显著特征,目前尚未形成面向海洋领域特色的多模态智能计算理论体系和技术框架。因此,本文首次从多模态数据技术的视角,系统性介绍面向海洋现象/过程的智能感知、认知和预知的交叉研究进展。首先,通过梳理海洋科学大数据全生命周期的阶段演进过程,明确海洋多模态智能计算的研究对象、科学问题和典型应用场景。其次,在海洋多模态大数据内容分析、推理预测和高性能计算3个典型应用场景中展开现有工作的系统性梳理和介绍。最后,针对海洋数据分布和计算模式的差异性,提出海洋多模态大数据表征建模、跨模态关联、推理预测以及高性能计算4个关键科学问题中的挑战,并提出未来展望。     

益生菌活性的研究分析

以益生菌为对象,就益生菌制品的活性指标,影响其活性的因素,以及目前对提高益生菌活菌数的相关研究进展进行归纳介绍。     

浅谈钢结构厂房的质量监理

钢结构工程因其造价低、工期短、结构跨度大、自重轻、环保节能等优点被广泛应用于工业厂房。根据钢结构施工规范要求和自身工作经验阐述了钢结构厂房施工过程中的质量控制要点。     

新型便民式物业社区服务可持续发展研究

<正>随着社会经济发展水平的不断提高，以及业主的基本诉求逐渐变为高效便捷的多元需求，社区服务与物业管理面临着巨大的挑战。而便民利民的增值服务是在传统物业服务基础上的延伸，满足社区居民需求的同时，也为物业服务企业的盈利模式打开了新思路，为物业管理行业的转型和拓展提供了良好的开端，助力物业服务企业与多个领域实现互利共赢。     

基于TGIS的数字孪生智能综采工作面研究

为了在煤矿智能化综采工作面远程控制过程中实时、准确、直观地掌握工作面信息，消除监控死角，提出了基于时态地理信息系统(TGIS)的数字孪生智能综采工作面构建方法，实现与真实工作面之间的工作仿真、分析预测和实时交互。阐述了基于TGIS的数字孪生智能综采工作面构建技术体系，从数化、互动、先知、先决和共智5个方面说明了基于TGIS的数字孪生智能综采工作面成熟度模型的生长发育过程，并简要介绍了数字孪生智能综采工作面的建设路线，以国家能源集团宁夏煤业有限责任公司金凤煤矿数字孪生智能综采工作面为例介绍了数字孪生智能综采工作面的构建方法，对智能工作面、透明化工作面建设具有积极意义。     

含水率和压实度对花岗岩残积土电阻率的影响研究

花岗岩残积土常用作铁路、公路路基土，但由于其特殊的物理和力学特性，常常引发自然事故。电阻率法具有连续、快速、无损伤等操作优点，能够更快捷地获取原状土的相关参数。通过室内土工实验，利用控制变量，探究了花岗岩残积土的含水率、压实度与初始电阻率之间定性关系。结果表明，当压实度一定时，随着含水率的提高，土对应的初始电阻率逐渐降低，并趋于平缓；当含水率一定时，初始电阻率随着压实度的增大，呈现出先增大后减小的趋势。