基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法

随着迭代过程的推进,二进制粒子群算法容易陷入局部最优解,后期收敛性较差.针对此缺点,文中提出基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法.采用隶属函数进行模糊分类的方法,判定种群进化状态.在迭代过程前期采用S形映射函数和较大的惯性权重值,提高收敛速度,保证算法的稳定性.后期采用V形映射函数和动态增减的惯性权重值,增强算法后期全局探索能力,避免其陷入局部最优.仿真实验表明,文中算法的收敛速度较快,精度较高,搜索能力较好,可以避免早熟现象.     

基于阶段衍变双向自均衡的个性化学习资源推荐方法

针对现有个性化学习资源推荐方法存在推荐模型单一、速度较慢和匹配度不高等问题,文中提出基于阶段衍变双向自均衡的个性化学习资源推荐方法.首先构建基于阶段衍变双向自均衡的学习资源推荐模型,完善资源推荐特征参数化表示与适应度函数构建.然后采用基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法求解模型.实验表明,相比采用经典算法的推荐方法,文中方法推荐的学习资源序列匹配度更高,推荐速度更快.     

基于小波分析与BP神经网络的人体血压预测

及时、准确预测人体血压变化从而预防人体血压不稳定导致的病情加重的情况发生显得越来越重要.对此本文提出一种基于小波分析与BP神经网络组合的人体血压预测模型,该模型利用小波分解重构法对非平稳的人体血压序列进行分解重构计算,分离出原始序列中的高频细节分量和低频趋势分量,再利用BP神经网络预测算法对各层分量建立预测模型,最后将两种模型的预测值进行叠加,得到原始血压序列的预测值.研究表明,该组合预测模型的预测精度明显高于传统BP神经网络预测模型的预测精度,为人体血压预测提供了一种有效可靠的组合预测方法.     

基于条件随机场的评价对象抽取

评价对象抽取是情感分析的重要组成部分,针对在线商品中文评论非正规化、网络化的特点,本文提出一种基于句法分析和条件随机场的评价对象的抽取方法,通过实验分析不同模板与不同特征组合对评价对象提取的F值的影响.在系统实现上,主要利用哈工大语言技术平台（LTP）的开放接口和CRFs开源工具对评论数据集进行训练和测试.最终使两类数据集的评价对象抽取的F值达分别达到到82.98%和83.50%.     

印楝种仁中印楝素微波萃取方法研究

以家用变频微波炉改造而成的微波化学反应器为主要设备 ,研究了在微波诱导下萃取印楝种仁中印楝素的方法。对微波功率、辐射时间和萃取溶剂等影响微波萃取的条件进行了筛选 ,优化条件为以甲醇为萃取溶剂 ,微波功率 2 80W ,辐射时间 10 0s,溶剂用量 12 0ml。以HPLC法测定萃取物中的印楝素A含量 ,采用HypersilODS (4mm× 2 5 0mm)色谱柱 ,水 乙腈 (6 3∶37)为流动相 ,检测波长 2 18nm ,流速为 1ml/min。将微波萃取法与常规甲醇室温浸提法和加热回流法进行了比较 ,结果表明 ,微波诱导萃取法具有萃取速度快、溶剂用量少、萃取效率高等优点。     

新疆鄯善县彩霞山铅锌矿区地球物理找矿模式

新疆彩霞山铅锌矿区成为中一大型矿床,如今已进入开发阶段.本文分析了彩霞山矿区岩矿石物性资料特征,总结了矿区主要的物探成果,提出了"区域重力象鼻异常+剩余重力异常+可控源音频大地电磁法+次级重力异常"的找矿模式,为今后在大面积碳酸盐岩和各类砂岩分布区中寻找类似矿床提供了帮助.     

印楝素乳油高效液相色谱分析方法研究

采用高效液相色谱法对0.3%印楝素乳油中的印楝素A分析方法进行了研究。条件为:HypersilODS柱;流动相为v(水)∶v(乙腈)=70∶30,流速1.0 mL/m in;紫外检测波长218 nm;柱温30℃;印楝素的质量浓度为19.6~313.6 mg/L时,相关系数为0.9998。方法的检出限(S/N≥3)为0.32 mg/L,相对标准偏差(RSD)为0.61%(n=6)。平均回收率为98.9%。     

阻燃PET的热降解行为研究

利用TG—DTG方法，研究了不同配比阻燃PET在N2气氛下的热降解行为。结果发现，阻燃则能显著减缓PET的分解速率，提高PET分解后形成的残余物的稳定性，使化学成炭质量得到改善；阻燃刑的加入使体系的成炭化学反应过程提前，显示了较好的协效作用，有利于残余物的稳定，提高其阻燃性能。     

多轮独立电驱动车辆横摆稳定性滑模控制研究

以某型多轮独立电驱动车辆为研究对象,针对车辆稳定性问题,提出了基于横摆角速度和质心侧偏角联合控制的横摆力矩滑模控制方法.控制器采用分层控制结构,控制器上层基于滑模控制理论,首先分别独立控制质心侧偏角和横摆角速度,分别得出附加力矩目标值,而后加权求和得到附加横摆力矩目标值,其中加权函数能够动态反映车辆行驶状态;控制器下层...