岩藻多糖改善胃部疾病的研究进展

岩藻多糖具有多种生物活性,能改善胃部炎症,缓解胃癌化疗副作用,在改善胃部疾病方面具有一定的健康功效,在食品、药品的研发中具有广阔的发展前景.本文综述了岩藻多糖在改善胃部疾病方面的研究进展.     

车路协同下的无信号交叉口车辆通行调度策略

无信号交叉口车辆通行调度问题是智能交通领域的研究重点,由于车辆通行顺序决策问题的解空间随着车辆数增加而指数级增长,在保证实时性的同时找到较优通行顺序成为无信号交叉口通行调度的一大问题。针对该问题提出一种基于自适应蒙特卡罗树搜索算法的无信号交叉口车辆通行调度方法,采用分层式框架,上层集中式顺序决策,下层分布式轨迹规划。首先,建立基于冲突点的交叉口模型,将网联车加入到待搜索队列中,根据交叉口中的车辆通行特点设计通行顺序的蒙特卡罗树搜索流程,以总通行时间为指标建立评价函数,然后针对不同交通情景设计自适应探索系数及其他超参数,使算法在求解不同车辆数时以及搜索的不同时期保持最佳状态。轨迹规划环节以加速度二范数为目标函数,以速度、加速度以及始终点位置等为约束,建立最优控制命题求解车辆轨迹。最后,进行实验,结果表明该算法相较于其他算法在数值仿真和微缩平台实验中最大优化幅度分别达到33.42%和38.04%,为无信号交叉口车辆通行调度提供了一个有效解决方案。     

水管锅炉锅筒强度计算探讨

简要分析了锅筒强度计算中,按工作条件不同,分区域汁算的基本方法和思路,并举例计算.     

铸件凝固模拟的模型化

铸件的凝固模拟计算前，必须实现模拟对象的模型化．此过程包括几何属性和物理属性模型化．前者指用数字模型表示铸件本身及各种铸造材料的形状和尺寸以及它们在空间的相对位置信息；后者指将材料本身涉及传热过程的物理参数与空间信息对应结合．本文介绍利用自行开发的通用铸件凝固模拟软件Rainbow FT实现凝固模拟计算模型化的基本方法．     

基于LDAP的统一用户认证系统设计与实现

本文通过分析现有应用系统在用户管理上存在的问题,提出统一用户认证解决方案.利用LDAP目录服务,构建一套统一的身份认证机制及网络应用资源管理模式,实现对用户的统一身份认证、单点登录、集中鉴权以及对网络应用资源的统一管理.     

磁弹性传感器检测芯片在凝血检测中的应用

根据磁弹性传感器原理,设计了一种凝血检测芯片。芯片由铁基非晶合金和倒T型塑料底片构成,利用液体黏粘度对铁基非晶合金共振特性的影响实现对凝血过程的动态跟踪和凝血酶原时间的测定。实验结果表明：该检测芯片的幅值响应与凝血过程具有高度的相关性。重复测试3次,利用幅值斜率最大点确定的凝血酶原时间均值为13．7S,而人工试管法的测量结果为13．1S,表明该方法具有较高的准确性。此外,该芯片具有制作简单、成本低廉、体积小、测试用血量少等优点。     

基于独立成分分析的分解向前SVM降维算法

提出一种基于大样本学习的分解向前支持向量机算法和一种新的基于独立成分分析的降维学习模型，其算法的复杂度比传统块算法和标准SVM低。利用不完备ICA思想，达到数据压缩而降维的目的。实验发现，由于降低了输入维数，简化了数据结构，从而减少了SVM识别的计算复杂度，当把向量维数从110维降低到5维时，平均识别率超过传统神经网络达到93%，因而从计算时间和识别效率二者的综合情况来考虑，ICA降维模型是一种理想的实际应用模型。     

一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统

利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,显示出所建立的支持向量机模型预测系统的有效性。通过分析发现了湛江海岸地区气候和全球气候变暖一致的事实。     

基于深度强化学习的智能化渗透测试路径发现

渗透测试是通过模拟黑客攻击的方式对网络进行安全测试的通用方法,传统渗透测试方式主要依赖人工进行,具有较高的时间成本和人力成本.智能化渗透测试是未来的发展方向,旨在更加高效、低成本地进行网络安全防护,渗透测试路径发现是智能化渗透测试研究的关键问题,目的是及时发现网络中的脆弱节点以及攻击者可能的渗透路径,从而做到有针对性的防御.文中将深度强化学习与渗透测试问题相结合,将渗透测试过程建模为马尔可夫决策模型,在模拟网络环境中训练智能体完成智能化渗透测试路径发现;提出了一种改进的深度强化学习算法Noisy-Double-Dueling DQNper,该算法融合了优先级经验回放机制、双重Q网络、竞争网络机制以及噪声网络机制,在不同规模的网络场景中进行了对比实验,该算法在收敛速度上优于传统DQN(Deep Q Network)算法及其改进版本,并且适用于较大规模的网络场景.