基于改进隐马尔科夫模型的非侵入式家居负荷识别

针对低频采样识别精确度较低,系统稳定性较差的问题,文章提出了一种基于改进隐马尔科夫模型(hidden M arkov model,HM M)的非侵入式负荷监测方法(non-intrusive load monitoring,NILM)。该模型运用人工免疫算法和增量学习对传统HMM模型进行双重优化,通过人工免疫算法解决HMM模型容易陷入局部最优的问题,提升了模型的识别精确度。再通过增量学习实现了模型参数的自主更新,使得模型能够适应新的环境,提高了模型的鲁棒性。最后通过低频数据集建立了两个实验场景,对改进的HMM模型进行了实验验证,结果证明了该模型在识别精确度和鲁棒性等方面具有一定优越性。     

板式塔气液传质三维与一维塔板的比较分析

板式塔的气液传质三维塔板与传统的二维塔板比较有许多特点,通过比较它们的性能,突出分析了它们在处理能力上的差异.计算实例和使用实例都表明,在同样的质量要求下三维传质塔板比二维的可提高产量一倍左右.     

永磁同步电机幂次变速趋近律积分滑模控制

为了提高永磁同步电机转速伺服控制性能,针对伺服系统模型参数不确定和外部扰动强的特点,利用基于趋近律设计方法的滑模控制理论,设计了一种永磁同步电机转速伺服积分滑模控制器。滑模面函数中的状态偏差积分项,确保了转速跟踪稳态无静差;通过引入非线性幂次组合函数构造的基于跟踪偏差的变速趋近律,使得切换增益具有随系统偏差自适应调整的特性,并可有效抑制滑模控制输出的抖振。经与转速伺服PI控制器对比实验表明,变速趋近律积分滑模控制器具有更好的动、静态特性和鲁棒性。     

基于扩张状态观测的永磁直驱风力发电系统MPPT自适应滑模控制

为了提高永磁直驱风力发电系统的发电工作性能,针对风速波动范围宽和不确定强的最大功率跟踪（MPPT）控制特点,应用滑模控制理论和扩张状态观测器方法,设计了一种基于最佳叶尖速比（TSR）控制策略的最大功率跟踪自适应积分滑模控制器。控制器采用基于最佳转速跟踪偏差的积分型滑模面函数结构,确保转速跟踪控制稳态无静差。利用扩张状态观测器对风力机实时机械转矩进行估计,以获得转矩扰动上界的估计值。同时引入非线性幂次组合函数和转速跟踪偏差负反馈环节,构造基于状态偏差的滑模变速趋近律,使得切换增益具有随最佳转速跟踪偏差实现自适应调整的特性,并可有效抑制滑模控制输出的抖振。通过与智能PID控制器相比较的仿真实验,验证了该控制器实现最大功率跟踪控制的良好效果,具有较强的鲁棒性和适应性。     

不同原理的发电机失磁保护误动分析与改进

1　 1 989年～ 1 997年间全国发电机失磁保护动作次数及正确动作率统计表 1为 1 989年～ 1 997年间全国发电机失磁保护及全部保护的动作次数和正确动作率的统计表。统计数字中包含了逆功率保护动作次数 ,但失磁发生的次数最多。其主要原因是由于励磁系统较为复杂 ,如大型汽机很多为多级励磁 (永磁机、交流副励磁机、交流主励磁机、可控硅整流 ) ,环节很多 ,另外励磁调节器也出现故障 ,所以发电机失磁的概率较高。表 1　 1989年～ 1997年间失磁保护统计资料Table1　 The operation statistics of the protectionfor loss of excitation from…     

城市停车状况的模糊聚类分析

停车场的布局及属性可以静态的反映出每个交通小区的停车供应状况.本文通过对昆明市分交通小区全样本停车场调查数据进行分析,建立了停车状况的指标评价体系,运用系统工程方法——模糊聚类法,并结合SPSS软件来实现.得到了不同停车特征的停车类型分区.最后结合土地利用,交通发展趋势等综合对结果进行分析提出停车供应策略,为进一步停车规划提供依据.     

物业管理信息系统的设计与实现

从物业系统的特点及发展趋势的角度出发 ,运用管理信息系统技术 ,设计一套适用范围广泛的物业管理信息系统软件。该系统的运用 ,在加强公司内部管理 ,提高服务质量和效率以及调整服务项目等方面能发挥卓有成效的作用     

Si基负极材料在锂离子电池中的研究进展

为了进一步增大锂离子电池的能量密度与功率密度,Si基负极材料已经得到了广泛而深入地研究。Si材料具有很高的比容量,低的电压平台,环境友好且储量丰富。然而,Si材料在充放电过程中会发生巨大的体积变化和形成不稳定的SEI膜,限制了Si基负极材料在锂离子电池中的实际应用。最近,针对Si材料作为锂电池负极材料上的缺陷而进行了大量的研究且取得了比较好的研究结果。     

磷酸钛的研究进展

磷酸钛在无机离子交换剂和聚阴离子型锂电池正极材料等领域有着重要应用.随着纳米及多孔材料的发展,各种形貌和结构的磷酸钛合成方法相继报道并逐渐引起人们的广泛兴趣.本文总结国内外关于磷酸钛的合成研究报道,概括地介绍了几种磷酸钛的合成方法,并对磷酸钛在合成和应用领域中存在的问题及研究方向做了简要论述.     

一种基于低秩恢复稀疏表示分类器的人脸识别方法

针对基于稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)的人脸识别方法用单位阵作误差字典不能很好地描述人脸图像噪声和误差以及由于训练样本不足可能造成字典不完备的问题,提出一种基于低秩恢复稀疏表示分类器(Low Rank Recovery Sparse Representation-based Classification,LRR_SRC)的人脸识别方法。该方法首先采用低秩矩阵恢复(LRR)算法将训练样本矩阵分解为一个低秩逼近矩阵和一个稀疏误差矩阵。然后,由低秩逼近矩阵和误差矩阵组成字典。在此基础上,得到测试样本在该字典下的稀疏表示。更进一步,基于测试样本的稀疏表示系数和字典,对测试样本进行类关联重构,并计算其类关联重构误差。最后,基于类关联重构误差,完成测试样本的分类识别。在YaleB和CMU PIE人脸数据库上的实验结果表明,提出的基于LRR_SRC的人脸识别方法具有较高的识别率。