共同战“疫”——健康，城市可持续发展的关键

<正>在近期的战"疫"进程中,火神山、雷神山医院的陆续建成并投入使用,11处方舱医院的紧急投放,城市社区的封闭程度,都成为人们关注的焦点。而疫情的发展也让人们看到,我国在享受着城镇化带来的经济增长红利的同时,不可避免地要面对由于局部人口密度激增、短时大范围人口迁徙等因素导致的人居环境问题。城市如何在发展中满足"健康"方面的需求,可能会成为当前和今后很长时间人们对城市品质的重要评价标准。而此前,国际社会和行业研究机构对人居环境的健康性已经有多年持续的关注。     

基于神经网络的多传感器自适应滤波

提出了利用神经网络自适应滤波原理解决多传感器信号处理的方法,通过对多路带噪声的数字模拟信号的滤波结果表明,该方法能快速、有效地消除主信号源的各种背景噪声.     

水垢对管壳式冷凝器传热影响的定量化研究

为了定量化表征水垢对管壳式冷凝器传热的影响,采用ANSYS软件的热分析模块,考虑管内强制对流换热、管外冷凝换热,充分考虑水垢对传热的影响,建立管壳式冷凝器管程的轴对称传热的有限元模型。运用此有限元模型分析水垢厚度对管程传热的影响,结果表明:水垢越厚,管的传热能力越小,水垢厚度为1mm的热效率仅为无垢时的39%,因此,有效地清除水垢可显著提高热效率。     

Linux下的DDR DIMM总线接口设备检测方法

DDR DIMM总线接口是当前普通PC中和CPU交换数据最快的接口，基于此接口开发设备必将有效提高设备的出口带宽。为了避免操作系统管理和使用DDR DIMM，使得用户程序可以通过DDR DIMM总线接口发送和接收数据，该文提出了一种基于Linux操作系统的实现方法。通过把DDR DIMM总线接口设备作为外部设备，将其内存空间映射到用户空间，用户应用程序可以直接访问设备内存。在参照Linux2.4.20-8内核源代码中有关数据结构和函数原形的基础上，编写和测试了DDR DIMM总线接口设备的驱动程序。     

人工神经网络在石油分析中的应用研究(Ⅰ)——BP神经网络预测石油馏分临界性质

基于面向对象程序设计的设计思想,定义３种新的神经元结构体类型变量,研究了４种变形ＢＰ神经网络模型,引入神经元非线性敏感度因子、动量因子和阈值的动态修正,在一定程度上克服了传统ＢＰ网络收敛速度慢、易陷于局部极小的缺陷,将４种模型应用于石油馏分临界性质的预测,取得较一般常规非线性处理方法更高的预测精度。     

世界“第一”:无接触智能非致命弹

正Smart Rounds Technology(SRT)公司自2009年起致力于智能非致命枪弹的研究,经过数年的研制,于近期推出Smart Rounds弹,最新产品定名为SRT18型非致命智能弹,其树立了无接触智能非致命枪弹的典范——关于非致命枪弹美国国防部指令3000.03E(Do D Directive 3000.03E)将非致命武器定义为,其是指那些被设计成使人员目标立即失去反抗能力或使设备立即不能工作的武器、装置和弹药,而且非致命武器     

酸性离子液体和Na2WO4·2H2O催化

以酸性离子液体和Na₂WO₄·2H₂O组成的体系为催化剂，过氧化氢为氧化剂，将催化柴油中的噻吩硫氧化为砜类物质，并通过NMP将其萃取出来，同时考察了反应温度、反应时间和催化剂用量等因素对氧化脱硫反应的影响，得出最佳反应条件为：3 mL油样（含硫200 μg·g^_-1），1 g离子液体，0.021 g 钨酸钠（Na₂WO₄·2H₂O）， 0.7 mL过氧化氢，反应温度323 K，反应时间3 h，萃取剂与柴油体积比为1∶1，此时样品中的硫可降低到23 μg·g^-1。反应结束后，可以通过简单的倾倒将油样和催化剂分离，催化剂重复使用5次，催化活性基本不变。     

CO低温氧化负载金催化剂研究进展

从合成方法、制备条件和金粒子尺寸、载体效应等方面介绍了影响负载型纳米Au催化剂催化活性的因素、可能的反应机理。评述了选择适当的合成方法可以有效地控制金粒子直径,并使其均匀分散于载体之上,从而得到更好的催化活性。适当的焙烧温度与载体类型也是获得高活性催化剂的必要条件。     

噻吩、苯和正辛烷在Y型分子筛上的选择性吸附

采用重量法测定了温度为373 K、335 K和302 K时,噻吩、苯和正辛烷在NaY分子筛及CeY分子筛上的吸附等温线。结果表明,各温度下,噻吩在NaY分子筛和CeY分子筛上的饱和吸附量基本相同,并且其吸附量相对于苯和正辛烷较大。苯和正辛烷在CeY分子筛上的饱和吸附量很小,且较NaY分子筛上的吸附量明显的下降。CeY分子筛对噻吩有更高的选择性。