三维机器视觉在自动扶梯乘客危险行为识别与预警的应用

为了降低因为乘客危险行为导致的自动扶梯安全事故/伤人事件,基于三维视觉和人工智能技术,提出了一种自动扶梯乘客危险行为识别和预警技术,并详细介绍了该系统主要硬件和现场布置方案.为了对该系统进行科学评价,还提出了准确率、查全率、误报率、响应时间等综合性能评价指标,并分别在实际现场和实验室模拟条件下对该系统进行了大量的测试,测试结果表明,所构建的系统在不同光照、不同客流强度环境下,均能有效识别自动扶梯乘客携带婴儿车、摔倒、逆行、出入口逗留、出入口拥堵、探头等多种危险行为.     

墨韵——大董北京工体店

北京大董烤鸭工体店,2012年落于北京工人体育场东门,目前正在筹建中。作为北京高端餐厅集散地,其周边汇集了中外最具特色的餐饮品牌。大董以一贯的雅致隽永,为工体的浮华落下了一座远山,一园净水,一杯清茶,一染墨韵,一个聆听万物的心态。一座远山,一园净水繁华林立,建筑包裹着城市。而山林旷野,潺潺溪流则变得越发奢侈。这种需求在喧嚣繁华的骚动下逐渐放大。大董工体店建筑于工体东门,拥有万平的     

离子注入碳化硅实现低温下外延合成石墨烯

正通过高温加热碳化硅在其表面上外延形成均匀、大面积的石墨烯,是目前石墨烯制备行业最主要的方法之一。但由于碳化硅具有超高的热解温度,给设备方面提出了很大的挑战,限制了该方法在实际生产中的应用。太原科技大学以降低碳化硅热解合成石墨烯所需要的温度为出发点,采用离子注入方法,研究离子注入过程对制备石墨烯薄层结构和基本物理性能的影响,探讨离子注入手段在碳化硅热解合成石墨烯过程中的作用     

水泥基材料中钢筋锈蚀初期的声发射信号特征

采用干湿循环的方式来加速钢筋锈蚀,同时运用声发射(AE)技术对钢筋锈蚀过程进行监测,研究了水泥基材料中钢筋锈蚀过程的声发射信号特征.结果表明:砂浆在养护过程中伴随有大量的声发射信号,其峰值频率主要集中在20～60kHz和130～200kHz;水泥基材料在吸水湿胀和脱水盐析过程中均伴随有声发射信号,其声发射信号峰值频率约为50kHz;基于声发射信号能量分布统计分析和b值法,能够较为准确地确定水泥基材料中钢筋锈蚀的产生情况;钢筋钝化膜破裂的声发射信号峰值频率位于100～150kHz,钢筋点蚀的声发射信号峰值频率位于20～70kHz.     

中厚煤层综采面过异常区的防火技术

以谢桥矿1141(3)普通综采面为研究对象,分析了过异常区时工作面CO上升的原因,并给出了中厚煤层综采面过异常区时CO急剧上升的防治途径。     

La2O3/Al2O3氧化物添加比对Csf/SiC复合材料力学性能的影响

利用热压烧结技术制备高致密度的短碳纤维增韧碳化硅陶瓷基（Csf/SiC）复合材料。研究稀土氧化物添加比对烧结后Csf/SiC复合材料微观结构、力学性能和增韧机制的影响。结果表明：随着烧结助剂中La2O3含量增加,烧结后材料中SiC颗粒平均粒径减小,相对密度逐渐降低,而强度和韧性则先增加后降低;颗粒桥连、纤维拔出和裂纹偏转是该材料体系的主要增韧方式 。     

鱼雷罐耐材蓄热及散热模型的铁水温降

基于某炼铁厂鱼雷罐热周转过程,建立鱼雷罐热周转耐材蓄热及散热模型,通过数值模拟计算得到鱼雷罐运输铁水的散热量,进一步获得铁水温降.利用该方法对影响铁水温降的主要因素即空罐时间、重罐时间、周转次数、铁水质量和铁水初始温度进行全因子组合试验分析,对试验结果进行多元线性拟合,获得鱼雷罐运输铁水温降的预测模型,并用该模型与现场生产数据进行比较,结果表明该模型的预测误差控制在8.1％以内.     

SolidWorks生成符合国标工程图的方法与应用

SolidWorks软件提供了三维模型生成二维工程图的功能,且三维模型与二维工程图之间同步更新,但生成的工程图许多地方不符合国家标准。为了得到符合国标的工程图,通过设定工程图模块中的各项参数,创建符合国标的工程图模板,针对标准件和常用件及其他不按真实投影绘制的结构,根据国标规定,对其开展工程图标准化处理方法和技巧的研究。结合实例,提出了相应的解决方案,确保工程图标准化的同时,保留工程图与零件三维模型之间数据的相关性。     

山西省火电机组现货市场报价策略探索

作为首批电力现货试点省份之一,山西省电力现货交易工作已推行了将近两年.火电企业作为参与电力市场交易的一个主体,在电能量报价中经常采用的基本报价策略——边际成本报价策略已不能满足企业追求利润最大化目标的需求.本文探索了在以利润为导向的电力现货工作中收益更大的报价策略,希望对火电机组的电能量申报工作有所启迪.     

基于多变量时间序列及向量自回归机器学习模型的水驱油藏产量预测方法

提出了一种基于多变量时间序列(MTS)及向量自回归(VAR)机器学习模型的水驱油藏产量预测方法,并进行了实例应用.该方法在井网分析的基础上通过MTS分析对注采井组数据进行优选,并将井组内不同采出井产油量及注入井注水量作为彼此相关的时间序列,通过建立VAR模型从多个时间序列中提取出相互作用规律,挖掘注采井间流量的依赖关系...