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气相色谱-嗅闻-质谱联用分析红枣白兰地风味成分 总被引:1,自引:0,他引:1
采用直接进样法,通过气相色谱-嗅闻-质谱联用技术,对红枣白兰地风味成分进行质谱、保留指数和嗅闻3种方法的定性分析,并结合气相色谱-三内标法对风味成分进行定量测定,同时结合气味活度值和香气强度值评价其主要成分对总体风味的贡献。结果表明:经气相色谱-嗅闻-质谱联用分析,共检出56种化合物,其中鉴定结构的有52种,占红枣白兰地总风味成分的99.72%;气味活度值及香气强度值分析表明,乙酸乙酯、丁酸乙酯、戊酸乙酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、乙酸、丁酸、戊酸和己酸为红枣白兰地的主体香气成分,乙酸-2-苯乙酯和苯丙酸乙酯赋予了红枣白兰地一定的枣香味。该结果为研究红枣白兰地的风味和品质控制提供了一定的理论依据。 相似文献
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采用模糊综合评价法对内蒙古达里诺尔湖水质现状进行评价,利用2008年达里诺尔湖水质实际监测数据,确定了评价因子和各因子的权重,建立了评价因子的隶属函数和模糊矩阵,最后对达里诺尔湖水质现状进行综合评价。评价结果符合实际情况,说明模糊综合评价法用于达里诺尔湖水质评价的合理性和可靠性,并对控制湖泊水质污染提供了一定的理论依据。 相似文献
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随着互联网的普及应用,通过网络平台进行表达和交流的用户越来越多,在此过程中不可避免地会留下与个人相关的大量网络文本数据和信息,这些非结构化的文本数据往往体现着不同场景下的真实表达,反映了人们内在的心理特质及人格倾向.利用文本挖掘相关技术基于网络文本数据分析心理特质可以弥补传统心理测量方法易受应试动机等因素影响的缺陷.近年来,B E RT语言表示模型在文本分类、情感分析等任务上取得了很好的效果.针对网络文本数据构建心理特质预测模型,基于B E RT获取完整的上下文语义特征和长距离的上下文依赖关系;同时考虑到分类器内部结构的差异可能会导致不同的分类效果,在下游分类任务中分别采用BERTBASE模型的全连接层和经典的随机森林算法作为两种不同的分类器进行模型效果对比.结果显示,基于B E RT的文本分类模型能够有效实现心理特质的预测,平均准确率、平均精准率等各项指标都在97%以上. 相似文献
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应用新型的三维氨基酸描述子-SVTD对65个HLA-A 0201 限制性CTL表位肽进行结构表征,通过多元线性回归对其结构与活性的关系建立定量构效关系 QSAR 模型,采用内外双重验证的办法分析验证模型的稳定性,建模计算值,留一法(leave-one-out,LOO)交互检验预测值和外部样本预测值的相关系数R,Rcv,... 相似文献
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