大鼠胰腺和胸腺联合移植的实验研究（移植物的形态学观察）

应用光镜，电子显微镜对２０只经显微外科术建立的大鼠带血管胰腺和胸腺联合移植实验模型的移植物进行形态学观察。移植物术后恢复血流１－０分钟其实质细胞及血管均无显著变化；术后一周组织损失；术后二周血管变化明显；术后三周至四周组织逐渐发生纤维化。     

有限长金属圆锥柱侧微带天线辐射特性计算

本文应用一致性几何绕射理论(UTD),导出了有限长金属圆锥柱侧微带天线三维辐射场和增益的计算公式.这些公式同样适用于有限长金属圆柱和圆锥.应用上述公式计算了锥侧微带天线及其排阵的任意平面方向图和增益,并与实测结果进行了比较.两者吻合良好.     

一种基于对象组的RBAC权限模型

研究了基于角色的访问控制(Role-Based Access Control,RBAC)2001的权限管理模型,针对该模型中存在的问题,在传统权限模型中引入对象组(object_group)的概念,构建出基于对象组的权限模型,并在此基础上提出了基于对象组的RBAC(GB-RBAC)模型,简化了管理员的操作,实现了权限的及时动态管理。     

风壅水面高度计算公式适用范围的探讨

搜集了关于壅水面高度的计算公式,归纳得出风壅水面高度的基本公式,初步研究了风速、吹程、水域水深和风壅水面高度值之间的关系,指出该公式的建立与水域水深的关系极为密切,在水域平均水深过小时,该公式求得的风壅水面高度误差较大。     

地铁站空间导识系统中的2种"非主流"导向方式

针对目前地铁站空间多采用视觉和听觉感官进行导向的现状,分析了这种设计的特点和局限性。提出应该结合触觉和嗅觉这2种手段配合前者共同完成导识信息的传达。通过分析触觉和嗅觉的感知特点,结合情感语义,论述了在地铁站空间中各个关键区域里应该使用的触觉导向方式,并对嗅觉导向的方法和方式作出了展望。提出触觉和嗅觉导向方式是现有导识系统的有益补充,可以让出行者尤其是障碍人士有更多的渠道获取导向信息。     

集控中心全景状态监测系统研究与设计

为促使集控中心各分散的自动化系统从传统意义上孤立的、静止的监测系统过渡到集控中心设备一体化的、网络化的、智能化的综合状态监测、诊断系统,建立服务于生产管理人员、集控中心运维人员、检修与试验人员的安全生产管理数据中心,通过基于CIM的统一模型,整合现有各处系统发送上来的数据,进行统一编码,建立实时/历史数据库,提供统一的数据服务,实现集控中心各系统数据集成与共郭,为服务主体提供多维度、多方位的数据视力和综合数据展现与分析,为提高设备的营运率和电网的安全运行提供强大的技术支撑平台.     

能量型X射线荧光光谱法测定PET切片中二氧化钛含量

采用能量型X射线荧光光谱法测定聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)切片中二氧化钛含量,探讨了仪器测试参数、试样处理方法等测试条件。结果表明：能量型X射线荧光光度计测定PET切片中二氧化钛含量时,适宜的仪器参数为测试电压12 kV、滤光片为Al-50、气氛为空气,测试电流833μA,较佳的试样处理方式为粉碎压片,选择孔径为350μm的分样筛过筛粉碎后的试样,然后称量5 g试样压片,制片压力选择40 MPa,保持2min;能量型X射线荧光光谱法测定PET切片中二氧化钛含量相对标准偏差小于2.0%,与标准值差值的绝对值小于0.1%,耗时15 min,重复性好、准确度高、操作简便、测试效率高,且测试过程无需使用任何化学试剂,更加安全、环保。     

智能配注井井下监测电磁流量计的设计及应用

针对目前油田分层配注井注入量的监测需求,研制一种基于电磁感应原理的电磁流量计,该流量计可长期置于油田智能配注井,进行注入量测量.介绍仪器工作原理、结构设计及仪器技术指标.室内实验表明,智能配注井井下电磁流量计在清水中标定具有很好的线性响应,仪器输出稳定,重复性好,测量结果准确.现场试验表明,应用电磁流量计进行智能配注井配注量监测,测试精度高,测量结果准确可靠,可真实反应井下注入情况,可以长期置于井下进行流量监测,能够满足测试需求.     

短切玄武岩纤维混凝土力学性能试验与分析

为了研究短切玄武岩纤维掺量变化对混凝土基本力学性能的影响,对6种不同体积掺量的短切玄武岩纤维混凝土(BFRC)分别进行立方体抗压、轴心抗压、劈裂抗拉、抗折试验;基于试验结果,通过BP(Back Propagation)神经网路强度预测模型的构建,对附加纤维掺量的混凝土进行强度训练及预测。试验实测数据表明:掺入短切玄武岩纤维对混凝土早期抗压强度的发展有着延缓作用;当纤维掺量为0.1%时,抗压强度达到峰值。随着纤维掺量的增加,劈拉强度增幅较大,抗折强度保持上升趋势。通过BP神经网络的训练及发展趋势预测,结果表明:当纤维体积掺量为0.1%时,抗压强度达到最大值;劈拉强度与抗折强度则随着纤维掺量的增加而持续增大。基于试验数据及预测结果,得出短切玄武岩纤维的最佳体积掺量。     

基于语义特征的模糊聚类算法研究

对海量数据进行聚类,从中获取有价值的隐含知识,已经成为一项迫切的需求。传统的基于词频或距离的文本聚类技术在准确度方面存在较大差距。引入文本语义信息的聚类方法,提高了聚类的准确度。实验结果表明,基于语义特征的模糊聚类算法具有较好的聚类效果。