航空发动机传感器故障鲁棒检测方法

研究发动机传感器故障准确检测问题,现代航空发动机数字电子控制系统对传感器的可靠性要求日益提高。针对航空发动机结构复杂,又工作在高温和高压下,常规采用的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响,造成漏报或误报。为了提高检测精度,提出建立航空发动机数控系统传感器未知输入故障模型,采用特征结构配置的方法,通过配置闭环系统左特征向量实现故障检测残差对不确定性因素的干扰解耦,降低扰动对故障诊断结果的影响。用某型涡扇发动机数控系统传感器故障数字仿真试验表明,所设计的方法对范数有界的不确定量可以实现干扰解耦,抑制干扰对故障检测的影响,改善检测算法的鲁棒性,提高检测结果的准确性,同时满足在线运算的实时性要求。提高了航空发动机的可靠性,保证了安全飞行。     

一种脉冲氦离子化检测器气相色谱仪计量性能的校准方法

对脉冲氦离子化检测器(Pulsed Discharge Helium Ionization Detector,PDHID)的校准是确保微量气体分析数据准确性的重要保证。针对微量气体PDHID校准方法难点问题,采用实验设计方法,选择合适标准物质与色谱条件进行试验。实验结果表明:氢气等气体可作为标准物质,该校准方法检测限:DPDHID<2.5<10-12g/s,扩展不确定度:U rel<5%,k=2,可开展对PDHID的校准。     

三种检测方法对比水中莠去津残留研究

介绍三种方法检测水中莠去津残留,水样经过二氯甲烷液液萃取后,可分别采用液相色谱法、气相色谱法(NPD检测器、ECD检测器)三种方法进行检测,分别对比了三种色谱分析方法的实验条件和实验方法及如何制作标准曲线,并进行了精密度、回收率及检出限实验.结果表明,三种方法均可行,均适用于生活水和水源水中莠去津的检测.     

掺杂对PZT压电陶瓷的影响及研究进展

在介绍掺杂PZT压电陶瓷材料制备的基础上,总结出生产掺杂PZT材料的最佳掺杂条件,以及配方对压电陶瓷性能的影响,只要工艺合适,性能完全能再提高,对压电陶瓷材料的发展趋势进行了展望。     

D,L-对羟基苯甘氨酸的合成研究

对利用氨基磺酸、苯酚、乙醛酸合成D,L 对羟基苯甘氨酸的方法进行研究,利用薄层色谱分析优化了反应条件。合成D,L 对羟基苯甘氨酸的最佳工艺条件为:投料摩尔比苯酚∶氨基磺酸∶乙醛酸=1∶1.2∶1,以水为溶剂,浓硫酸为催化剂。一般0.1mol的乙醛酸加入20ml的水,1～2ml的浓硫酸。温度控制在40～60℃,反应5～6h。单程收率可达66.7%,母液回收套用后收率达83.8%,产品的结构用1H NMR,13C NMR进行鉴定。     

3‘—（双—2—羟乙基）氨基苯甲酰苯胺的研制

以间硝基苯胺为原料，经苯甲酰化，铁粉还原和羟乙基化等反应合成了３’（双－２－羟乙基氨基苯甲酰苯胺，并对反应的影响因素进行了讨论。     

CuO@C催化过二硫酸盐降解盐酸四环素研究

采用溶剂热法制备了含铜金属有机骨架材料(Cu-MOFs),并进一步碳化得到了CuO@C催化剂。研究了CuO@C催化过二硫酸盐(PS)降解盐酸四环素的效能,考察了CuO@C投加量、PS投加量、盐酸四环素初始浓度及反应溶液初始pH对PS/CuO@C体系降解盐酸四环素效果的影响。结果表明,当CuO@C投加量、PS投加量、盐酸四环素浓度分别为0.150 g/L、1.00 mmol/L、20μmol/L时,盐酸四环素的去除率可以达到90%。在一定范围内,催化剂和PS投加量增加、盐酸四环素含量降低以及碱性环境更有利于PS-CuO@C体系中盐酸四环素的降解。通过投加叔丁醇和乙醇2种猝灭剂,证实了盐酸四环素的降解主要由SO_4~(·-)及其转化的HO·共同作用的结果。     

QD系列杀菌剂效果分析

通过试验分析成都齐达公司生产的杀菌剂QD721-1、QD733和杀菌灭藻剂QD712的杀菌效果、静态腐蚀效果和静态配伍效果。     

硼在玉米中的分布特征及化学形态的研究

对施硼肥和不施硼肥的土壤上种植的玉米中硼的分布及化学形态进行了研究 ,结果表明 ,靠近根部的玉米叶子中含硼最多 ,中部和上部叶子中含硼量依次递减 ,玉米种子中的含硼量低于叶子中的含硼量。通过研究不同溶剂对玉米叶子和种子中硼的浸提能力 ,探明了以 10 %醋酸浸提下来的硼最多 ,其次是用 0 .0 1mol/LEDTA浸提下来的硼 ,用水浸提下来的硼的含量最少。     

分子结构网络静态参数用于食品防腐剂构效关系的研究

本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量。为了更好的进行构效分析,利用BP(Back Propagate,反向传播)人工神经网络从18个候选自变量中筛选出对活性贡献大的接近度中心性最大值等4个自变量,分别用支持向量机回归(SVR)和BP神经网络对分子结构网络的4个自变量与大鼠经口毒性LD_(50)进行定量构效关系(QSAR)研究,实验结果表明:基于分子结构网络静态参数的支持向量机回归模型具有良好的预测能力。说明应用分子结构网络静态参数建模,对具有同一(或多种)属性/活性的一类物质进行构效关系分析研究的这种新方法具有一定的应用前景。