国外船厂大型高架吊车(续)

二、高架吊车的各部份机构高架吊车的机械部份与过去的相比变化不是很大的,不像结构型式那样有明显的区别。(1) 提升机构大吨位主钩提升一般用双卷筒绞车。克虏伯的300吨高架吊车是用两台225瓩的直流电动机分别通过减速齿轮传动带动两个卷筒。卷筒上有单头的绳槽,每一卷筒有两根钢绳,合计有四根提升钢绳。钢绳绕过转柱的顶部滑轮到吊钩滑轮,两次往返使主钩上共有16根钢绳。四根钢绳的末端固定在机房顶上的两个平衡滑轮上,平衡滑轮支架的底部有测力传感器。由于两个卷筒是由两台电动机分别驱动的,因此采用了自动同步控制保证两边卷筒出来的绳速相等。     

新一代无盘网络的构建——BXP无盘Windows 2000/XP

传统有盘网络需要网络管理员进行繁琐的安装、调试,且系统保护机制差、软件升级麻烦,后期维护工作量大。无盘网络把工作站的操作系统的文件和软件都放到服务器上,管理和维护都在服务器上完成,所有网络工作站软件升级只需要配置一次,网络中的所有的工作站就都能用上新软件,管理和维护上更方便,降低网络整体的TCO。无盘网络经历了无盘DOS、无盘RPL95、无盘RPL98、无盘Win2000/2003终端的发展,近年来,以BXP技术为代表的无盘Win2000/XP系统日渐盛行,出色的性能、良好的软硬件兼容性令其占有广阔市场,广泛应用于网络教室,企业内部局域网、网吧、酒店、KTV点歌娱乐行业。     

1220mm冷连轧机过程计算机系统及通讯的实现

论述了宝钢分公司冷轧薄板厂1220mm冷连轧机组的过程计算机系统及通讯.从计算机网络的角度出发介绍了L1的光纤环网MDWS-600S1和L2的以太网的工作原理、L2和L1及L3的数据接口;从实际生产的角度出发论述了数据的传输.从而说明了过程计算机在机组生产过程中的重要性,其为公司"产、销、研"一体化管理网络提供了实时、可靠、安全的数据通道.     

低碳景观的设计理念与实践

近些年来,自然灾害频发,这与自然环境被破坏有很大关系,作为一项改善环境的学科,景观设计的责任重大而深远。仅从表面对景观进行视觉上的改造已经不能满足人类长期的需求,只有实实在在从环境保护出发的景观设讹才是可持续发展的景观设让这也决定了低碳景观成为主流方向的必然趋势。     

采用工程量清单方式招标的思考

分析了采用工程量清单方式招标的优缺点,针对其不足提出了应对措施。     

新一代无盘网络的构建BXP无盘Windows 2000／XP

传统有盘网络需要网络管理员进行繁琐的安装、调试．且系统保护机制差、软件升级麻烦，后期维护工作量大。无盘网络把工作站的操作系统的文件和软件都放到服务器上，管理和维护都在服务器上完成，所有网络工作站软件升级只需要配置一次，网络中的所有的工作站就都能用上新软件，管理和维护上更方便，降低网络整体的TCO。无盘网络经历了无盘DOS、无盘RPL95、无盘RPL98、无盘Win2000／2003终端的发展，近年来，以BXP技术为代表的无盘Win2000／XP系统日渐盛行，出色的性能、良好的软硬件兼容性令其占有广阔市场，广泛应用于网络教室，企业内部局域网、网吧、酒店、KTV点歌娱乐行业。     

义能矿区景观格局及生态环境时空动态遥感监测

煤炭资源在国民经济中占有非常重要的地位,而煤炭的开采则会引发诸多环境问题,制约矿区绿色可持续发展。对矿区的景观格局及生态环境时空动态监测,能为矿区生态环境治理提供决策支持,缓解人与自然之间的矛盾,引导矿区生态环境协调发展。以山东省济宁市汶上县义能矿区为研究区,基于2000～2021年Landsat影像,采用景观分类方法、景观格局指数法、遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index,RSEI）法和重心迁移模型,分析义能矿区景观格局及生态环境时空动态变化。结果表明：2000～2021年义能矿区最大斑块指数下降,景观破碎度和形状指数上升,煤矿开采对矿区原有景观格局影响较大;生态环境质量呈现下降—上升—下降变化趋势;绿度和干度指标对生态环境影响较大;义能矿区差等级和优秀等级迁移幅度较大。     

动力配煤中煤的挥发分的线性可加性研究

根据煤的挥发分的定义和国家测试标准 ,从理论上推导出 Vad具有线性可加性 ,而 Vdaf是非线性可加的。株洲洗煤厂的动力配煤实验验证了上述结论的正确性。     

TSXT系统安全节电器在某化肥厂的应用效果分析

通过对贵州化肥厂供热车间主要用电设备的工作特性分析和测量数据的计算分析,发现用电系统存在的问题,安装TSXT系统安全节电器后,节能率为6%左右。     

一种基于视频分析的值班人员睡眠检测算法

对监控系统中夜间值班视频录像进行了分析研究,结合人们的睡眠特征,提出了一种基于静帧检测的初级检测算法与基于人脸检测和人眼检测的高级检测算法相结合的睡眠检测算法.实验证明,该算法可较准确地检测出监控录像中的睡眠片段.