典型工况下扭梁关键焊缝的可靠性优化研究

利用有限元软件建立了扭梁模型并设置相关参数,应用该模型在ABAQUS中求解侧向力工况下扭梁关键焊缝区域的应力分布;搭建了侧向力扭梁试验台架,采用应变花进行了应力实测并结合应力外推理论推算了焊缝处的最大应力,试验验证了模型的可靠性。在该模型的基础上,通过正交试验获得了纵臂厚度、加强支架及所处位置以及弹簧托盘在横梁搭接型面与主焊缝距离对典型工况(侧向力及纵向力)下扭梁关键焊缝焊趾区域最小疲劳寿命的影响。结果表明:以纵向力下主焊缝焊趾区域最小疲劳寿命为指标,最优结构因素及各因素对其影响程度由大到小为纵臂厚度(4.0 mm)、加强支架及所处位置(主焊缝中部或下部)、弹簧托盘在横梁搭接型面与主焊缝距离(15 mm);以侧向力下主焊缝焊趾区域最小疲劳寿命为指标,最优结构因素及各因素对其影响程度由大到小为纵臂厚度(4.0 mm)、加强支架(主焊缝上部或下部)、弹簧托盘在横梁上的搭接型面与主焊缝距离(5 mm);优化后的结构能显著提高该区域在纵向力及侧向力台架下的疲劳寿命,从而提高扭梁关键焊缝的可靠性。     

LabVIEW环境下基于STM32的电解液温度监测系统设计北大核心CSCD

为实现电解加工过程中对温度变化的实时监测,开发了一种多通道的测温系统,以STM32单片机为核心,PC作为上位机,基于LabVIEW软件设计了温度监测界面,使用数字式传感器DS18B20进行温度采集,利用TDMS文件存储采集的温度数据。为了验证采集系统的可靠性和监测系统的稳定性,进行温度采集试验,测试结果表明:系统运行状态稳定,能够有效监测温度变化数值及曲线,测量误差控制在1.5%之内,可实现对电解液温度实时的精确测量。     

表面纳米化处理对Cr5Mo钢流动加速腐蚀性能的影响

采用超声喷丸(USSP)技术对Cr5Mo钢表面进行纳米化处理,研究了试验钢表面的组织及显微硬度,并对超声喷丸前后试样在含H2S流动去离子水溶液中的流动加速腐蚀性能进行了研究,并对腐蚀产物膜的微观形貌进行了观察。结果表明:经USSP处理后,试样表面形成了一定深度的纳米晶层,该晶层内的平均晶粒尺寸约为20nm;表面纳米化能够明显提高试样表层的显微硬度,并且处理时间越长,显微硬度越大,变形层厚度越大;与原始粗晶试样相比,表面纳米化试样的抗流动加速腐蚀性能增强,表面生成的腐蚀产物膜较致密;随着USSP处理时间的延长,腐蚀产物膜的致密度和完整性变差,耐蚀性能逐渐下降。     

国内外安全阀标准规定的比较与分析

介绍了国内外安全阀相关标准,对国内标准的涉及范围进行了分析,比较了国内外安全阀标准的动作性能指标和密封性能指标,提出了使用单位应根据生产工艺情况选用安全阀标准。     

激光焊接熔池动态行为数值模拟的进展与分析

激光焊接匙孔和熔池行为与焊接缺陷的形成和焊接质量直接相关,研究激光焊接匙孔和熔池行为对理解激光焊接机理和控制焊接质量具有重要意义。国内外学者根据焊接过程中的物理现象和测试数据,提出了相应的数学模型和计算方法,来模拟熔池内部的流动行为、匙孔的演化行为及其内部金属蒸汽的动力学行为,通过激光焊接熔池行为的数值模拟可提前预测并采取相应措施降低焊接缺陷的形成,将有利于提高激光焊接工件的焊缝质量。对国内外激光焊接熔池行为的数值模拟技术,如激光深熔焊、双束激光焊接、真空激光焊接、磁场作用下的激光焊接、液态金属作用下的激光焊接熔池动态行为数值模拟的研究现状进行了分析和概括,以期为激光焊接熔池数值模拟方面的研究提供参考。     

建立新的工科院校生物工程专业生产实习考核评估体系探索

生产实习是工科院校重要的实践性教学环节。本文分析了当前生物工程专业生产实习考核存在的问题,提出了建立较为全面的新的考核评估体系方案和实施细节。新的评估体系将实习分为基本实习和课题实习两部分,从实习日志、考试和课题实习等六个方面对学生进行考核,并提出了对指导教师实习教学的评估考核方法。新评估体系能真实反映学生的实习效果,有利于促进学生工程能力、创新能力的培养和教师实习教学质量的提高。     

三元丙烯酸酯共聚物乳液研究

合成了无规共聚物———聚(甲基丙烯酸甲酯/丙烯酸乙酯/甲基丙烯酸)[P(MMA/EA/MAA)],并对其结构和性能进行了研究。考察了单体用量、引发剂用量和温度对乳液粒径的影响,结果表明,随着单体和引发剂用量的增加,乳液粒径也随之增加。     

有限元分析技术在车用少片变截面钢板弹簧研发中的应用

在少片变截面TB4281LE前钢板弹簧总成设计中,引入有限元方法和分析理论为基础的CAE分析及优化设计方法。对板簧性能进行了预测及评估分析。对钢板弹簧的研究提出了精益设计的概念,极大地提高了设计效率及精度,解决了传统设计中的算不准的问题,构建了先进的少片变截面钢板弹簧开发模式。     

空间感知矩阵学习的极化SAR图像分类

为了解决最小二乘支撑矢量机无法高效地对大规模数据进行分类的问题,提出了一种空间感知矩阵学习的极化合成孔径雷达图像分类方法．感知矩阵由测量矩阵和字典的乘积构成,根据压缩感知理论,构造了空间感知矩阵．为了减小优化问题的规模,首先设计了与数据耦合的判别式测量矩阵;考虑到数据的极化信息和空间信息,构造了空间威沙特字典,减少了相干斑噪声对分类结果的影响;最后,提出了基于空间感知矩阵学习的分类器,获得了紧凑而又简洁的模型表示．真实极化合成孔径雷达数据的分类结果表明,这种分类器具有更高的分类准确率和更好的空间一致性．     

AMESim在冷床液压故障分析中的应用

某步进式冷床升降油缸的同步由同步马达来控制,但在使用过程中经常会出现严重不同步情况。在对液压原理分析的基础上,利用AMESim对其液压系统进行模拟,发现原设计存在缺陷。在负值负载的工况下同步马达接在进油侧同步效果会很差,尤其是载荷比较大且存在偏载的情况。根据分析结果对原理进行了修改,并做了模拟。按照新原理对冷床液压系统进行改造,实际同步情况良好,问题得到了解决。