新一代某型运载火箭捆绑机构对接特性研究

通过理论分析,得到新型运载火箭捆绑机构的对接特性,探讨了助推器与芯级对接距离与拉力的关系、周向可对接的范围,以及对接操作对于吊装精度、助推器姿态的需求。试验验证了理论分析的正确性,通过实际操作中出现的特殊现象,修正理论可对接范围值,保证试验操作模式的便捷有效。为新一代捆绑火箭的研制提供依据和参考,以保障超重型助推器顺利吊装对接及其全程安全。     

上海焦化公司冷柜钢结构涂装配套及施工工艺

选择不同的表面处理与涂装体系,利用简便易行的现场试验方法,筛选出适合冷柜钢结构的涂装配套及施工工艺。     

Ar气氛下直流磁控溅射ITO薄膜的结构和性能

采用直流磁控溅射法在低温、100%Ar的无氧气氛中制备了光电性能优良的铟锡氧化物(ITO,In2O3:SnO2=90:10,质量百分比)薄膜,详细探讨了溅射时改变氩气压强对ITO薄膜结构以及光电性能的影响.结果表明:溅射时氩气压强越小,ITO薄膜的体心立方晶型越完整,导电性越好,但对可见光透过性的影响不大.当氩气压强为0.3Pa时,溅射薄膜性能最佳,其光透过率可达92.9%,电导率为8.9×10-4Ω·cm.     

一种LNG槽车站智能装车管理系统设计

LNG接收站作为传统石化行业,秉持着安全、实用的原则,以安全生产为第一位,各环节几乎全部采用人工管理,仅装车使用IC卡制卡装车模式,致使站内操作人员多,各环节无信息交互,站内缺少可以统一管理车辆装车全流程的系统。中海石油江苏滨海LNG槽车智能装车站在确保安全、稳定、可靠的前提下,开发出了一套管理平台,该平台利用云、边、端的设计理念,优化数据处理方式,提高数据处理能力,实现对车辆计划申报、进站预约、进站管理、安检查车、各环节叫号提醒、全自动身份证一卡通、自助打单、称重校验等功能,实现LNG装车站全站自动化管理,为接收站“减员增效”提供基础。     

基于基分类器系数和多样性的改进AdaBoost算法

针对传统AdaBoost算法的基分类器线性组合效率低以及过适应的问题,提出了一种基于基分类器系数与多样性的改进算法——WD AdaBoost.首先,根据基分类器的错误率与样本权重的分布状态,给出新的基分类器系数求解方法,以提高基分类器的组合效率;其次,在基分类器的选择策略上,WD AdaBoost算法引入双误度量以增加...     

环境噪声监测中存在的问题及质量控制策略

在现代城市建设发展过程中,环境噪声严重影响了人们的生活质量.因此,有必要采取专业的方式予以有效控制,减少对城市居民生活质量的影响.有关部门在环境噪声监测方面依然存在不足之处,产生了各种问题,严重影响了噪声处理质量和效率,无法从根本上解决噪声问题.因此,有关部门必须通过专业、系统、科学的方式进一步提高环境噪声监测质量,努...     

双层模糊系统融合中心约束型最小包含球

与传统的TSK模糊系统相比,改进的双层TSK模糊系统CTSK(Central TSK Fuzzy System)有如下优点:良好的可解释性、更好的鲁棒性、较强的逼近能力。但对于大样本或超大样本数据集,其时间复杂度和空间复杂度的开销都极大地限制了它的实用性。针对此不足,通过模糊系统融合中心约束型最小包含球(CCMEB)理论提出了CCMEB-CTSK(CCMEB-based CTSK)算法。该算法在继承CTSK优点的同时,又较好地实现了处理大样本和超大样本数据集的有效性和快速性。仿真实验研究分析了采用不同模糊规则数的CCMEB-CTSK的性能指标和运行时间的比较,以及训练样本不加噪声和加入噪声情况下CCMEB-CTSK泛化能力和鲁棒性能的测试。     

Q235D热轧钢板低温冲击性能不合原因分析及改进措施

针对重钢4 100 mm产线生产的厚度为16～25 mm Q235D热轧钢板低温冲击性能不合问题,通过对钢板化学成分、金相组织和轧制工艺进行分析,发现产生沿晶界呈连续带状分布的珠光体组织,并且同时伴随有混晶现象是导致钢板低温冲击性能不合的主要原因。将精轧终轧温度提高至890～900 ℃,改善了钢板组织形态,获得均匀的组织,提高了Q235D钢板低温冲击性能,满足了标准要求。     

浮环轴承环速比的试验研究

在浮环转子轴承系统静、动力学分析中,环速比是影响功耗、温升及转子轴承系统的稳定性和可靠性的重要指标。以水作为润滑介质,在工作转速1 000~10 000 r/min,载荷为45、75 N工况下,实验测量浮环轴承浮环的转速和环速比,并研究浮环转速和环速比随主轴转速的变化趋势。实验结果表明:浮环轴承能有效减小轴颈与轴瓦之间的相对速度,环速比与工作转速之间呈非线性关系;在重载工况下环速比随着主轴转速的升高快速下降,有进一步优化设计的需要,以维持环速比稳定,而在轻载工况下环速比随着主轴转速的升高而上升,说明浮环轴承更适合于高速轻载的场合。     

数字信号序列的向量预测算法

在语音、图像等数字信号序列的向量预测分析中,将信号源序列分组构成向量序列,在Hilbert空间通过GramSchmidt正交化分解,直接应用正交投影原理导出一种具有高度并行处理能力的向量预测编码策略.由此进一步推导可得到数字信号序列参数线性预测的自适应算法.同传统格型算法相比,这种算法的计算复杂度和存贮量均有明显改善.