HDTV用CPT校正透镜曲面的计算方法

给出了校正透镜曲面的计算机辅助设计方法,综合考虑了曝光台各种因素对校正透镜曲面的影响,用户精度的测量仪器对初始透镜的几何尺寸及试验管的着屏误差进行测量;提出了正反设计方法,采用快速、高精度的算法及大量样点计算校正透镜的曲面,经过试验样管检测,设计出的校正透镜能适应的HDTV用CPT的生产要求。     

一种基于Hough变换和图像融合的快速破损检测

针对工业破损检测的现状进行研究,提出运用数字图像处理系统代替传统的硬件检测。首先对薄膜进行图像预处理,运用Hough(霍夫)变换分割出连续2帧的感兴趣区域,运用小波变换增强图像对比度;其次计算各个像素点的EOI(拉普拉斯能量)和VI(对比度),将归一化处理后的值作为图像融合的系数;最后把融合后图像转化到HSI(色度、饱和度、亮度)空间,进行阈值分割,进行破损判别。实验表明,这种检测方法具有抗干扰性强、成本低、准确性高、计算量小、识别速度快的优点,基本能实现包装的实时检测。     

运用遗传算法优化项目级现金流问题的研究

针对项目级现金流的优化问题,结合传统的资源受限项目调度模型,得到一种带现金流折现的非线性规划项目调度模型,并设计启发式遗传算法对其进行优化求解.通过引入现金流分析,项目调度模型能反映企业的财务指标,更切合实际.通过设计相应的编码方式、遗传算子和调度生成策略,提出了一种改进的遗传算法并用于求解此优化问题,数值实验结果证明了该算法的正确性和高效性.     

优化极限学习机算法及其在力信息解耦中的应用

高性能解耦算法有助于提高多维力传感器的检测精度。针对传统非线性解耦算法存在精度较低等缺点,对极限学习机算法进行了优化和改进,并将其应用于多维力信息解耦。在基于粒子群和遗传算法两种改进极限学习机算法(PSO-ELM、GA-ELM)的基础上,提出了一种基于天牛须算法的改进极限学习机(BAS-ELM),天牛须算法针对极限学习机隐含层节点参数的每一维进行逐步的优化,使得整体损失函数最小。为验证算法性能,本文以六维力/力矩传感器为实验对象,将各类改进算法应用到力/力矩传感器的非线性解耦中,通过解耦实验可知,与其他算法相比,BAS-ELM解耦精度更高、收敛时间更短,对于非线性解耦具有更强的适应性。     

RJW-1型染料激光微光束仪的研制

本文报道我们首次研制成功的,用于生物细胞显微外科手术的RJW-1型染料激光微光束仪。该仪器由直管氙灯泵浦染料激光系统、聚焦观察系统、对准系统和摄影系统等四大部份组成。配上调谐装置并适当倍频后,可得到从紫外到红外的大范围连续可调的染料激光微束,因而能满足绝大部份生物医学研究的需要。     

蓝宝石单晶光纤高温传感器

本文全面地介绍由蓝宝石单晶光纤制作的高温光纤传感器的工作原理及制作方法。分析了装置的各部件对测温精度的影响,结果表明:该传感器的测温精度高(在温度T=1000℃时,初步实验结果可达0.1％),测温范围宽,极限温度高达2000℃。     

一起220kV变压器夹件对地故障分析与处理

本文介绍了一起220kV变压器在返厂大修后的交接试验中发现夹件对地绝缘异常的缺陷.结合现场测试及分析,明确该主变夹件对地绝缘电阻偏低原因为下夹件底座与油箱底部间绝缘件受潮,并结合此次故障提出变压器夹件对地故障的排查方法及处理措施.     

减少本体法PVC生产冲釜料的措施

<正>本体法PVC生产每釜出料结束后,都须使用高压清洗装置对釜内壁和搅拌进行清洗,大约会产生1%(以产量计)的冲釜料,冲釜料只能作为废料处理,造成极大的浪费;同时,冲釜料的粒径偏差大,约30%悬浮于水面,70%沉于水底,导致输送困难,只能靠人工清理。从生产过程入手减少聚合釜冲釜料不但有利于降低成本,还能减轻操作人员的劳动强度,为此,笔者提出了减少冲釜料的方法,能减少约75%的冲釜料;对剩余冲釜料,给出了DC S自动收集方案。     

湖南省多尺度降水序列混沌特性空间分异

文章运用0-1测试方法,对湖南省97个雨量站自建站至2017年的逐候、逐旬、逐月尺度降水序列开展混沌识别,并基于统计学方法对混沌特性指标——渐进增长率K进行空间分异规律研究。结果表明,湖南省各站多尺度降水序列均表现出较强的混沌特性,随时间尺度增长而减弱。不同尺度K值的空间分布均有明显的集聚和分区特征,旬、月尺度下湘东北、东南为高值区,湘中、湘西南为低值区;而候尺度下湘北、湘东的部分地区为相对低值区,湘东南的衡邵永盆地为相对高值区。受大气环流的动力学影响,西太平洋副热带高压主要控制了旬、月尺度下湘东北、东南部的高值区,而候尺度下衡邵永干旱走廊高值区的形成则主要与其盆地地形有关。     

四川盆地东部卧龙河地区中二叠统茅口组白云岩岩石物理特征及分布预测

白云岩作为优质储层具有巨大的潜在经济价值,但在复杂构造背景下的白云岩地震预测方法尚不完善。为此,以四川盆地东部卧龙河地区中二叠统茅口组白云岩钻井岩心资料为基础,结合三维地震勘探资料研究该地区茅口组白云岩地质—地球物理特征规律,并基于岩石物理分析采用叠前同步反演有效预测了白云岩有利发育区。研究表明:①将纵波阻抗Z_p和V_p/V_s属性作为区分白云岩与灰岩的敏感属性,两者融合得到的白云岩指示因子(DIL)分布预测指示卧龙河构造中轴部及偏东的区域为该区茅口组白云岩的最有利发育区,预测结果与实际井情况吻合度高;②该区茅口组白云岩普遍发育于断裂两翼,越靠近断裂位置其厚度越大,且构造下盘白云岩厚度受地层倒转影响小于上盘部位。