基于I2C总线CMOS成像系统的设计与实现

为了获取各种期望效果的稳定图像,提出了基于I2C总线的以FPGA为控制核心的CMOS成像系统.该系统以OV5620为数字图像传感器,Altera公司的EP2C35系列现场可编程门阵列为系统控制核心,通过I2C总线控制及配置获取该成像效果所需的寄存器,图像信号通过SDRAM乒乓缓存后输出到VGA显示器上显示该期望效果的图像,不同的寄存器配置值将会产生不同的显示效果.通过实验验证了该系统能通过改变寄存器值而达到不同的期望效果.     

影像技术与信息科学

1　影像材料与成像方式影像材料从成像原理上分有化学与物理两大类[1 ] ,细分主要有感光乳剂型、液晶型、半导体电子型、磁介质型。但从成像方式看 ,有数字成像与非数字成像之分。影像材料与成像方式分类见表 1。原则上说 ,能使成像介质颗粒出现二值以上变化的技术 ,就属于“数字成像”范畴 ;而可以并只有能够用二值形式表现出来的媒介 ,才有可能在目前工业技术条件下实现数字成像。然而 ,属于数字成像范畴与技术上能否实现数字成像 ,是完全不同的两件事 ,它们之间还有较大的距离 ,有些从目前技术水平来看甚至是难以逾越的鸿沟 ,如光磁成像…     

从明暗恢复形状方法的原理分析及常用解法综述

从明暗恢复形状（Shapefromshading,简称SFS）是计算机视觉中三维形貌恢复问题的关键技术。设计了基于单幅图像恢复三维形貌的算法,其核心思想是根据单幅图像的灰度信息进行亮度分析和转换,利用倾角和偏角计算表面点法矢,进而得到表面点高度值。文章通过对SFs基本原理的分析和几种常见的解法的简述与性能评价,说明了SFS算法还需要在现有的研究基础上,对过去的SFS算法的实现方法进行有效的改进,进一步提高SFS算法的实用性。     

煤的抗拉强度测试方法及其存在问题

对当前矿井防隔水煤柱留设中存在的问题进行简单介绍,由此引出煤的抗拉强度测定方法的讨论,经过分析比较得到了较为可靠的结论:在有条件的情况下尽可能使用原位测试方法测定抗拉强度;实验室方面,套筒致裂法具有相对准确性和易操作性,在实践过程中可加以推广。提出加强对煤的基本物理性质的研究以寻求煤岩抗拉强度测试的新方法。     

GaAs/InP的键合界面热应力分析

采用双层条状金属热应力模型,用MATLAB方法对退火过程中GaAs/InP晶片间的应力和双轴弹性形变能进行模拟和分析。结果表明:将InP剪薄至200μm,GaAs剪薄至175μm,剪应力取得了一个相对的小值,而剥离应力更是被完全消除,这时正应力也相对较小。而按照一定的比例适度剪薄两侧晶片的厚度,可以使得两侧的双轴形变能减小到原来的一半以下。通过减薄键合晶片的厚度可以得到较好的键合质量。另外,不管那一种应力都随退火温度的升高而快速增加,所以实验中一定保持低的退火温度,通常小于300°C为宜。     

Ⅲ-V族材料制备多结太阳电池的研究进展

讨论了采用Ⅲ-Ⅴ族化合物材料制备多结太阳电池时的材料选择和实现方案,重点探讨了采用渐变缓冲层、引入InGaAsN等新材料以及直接键合等三种方法。其中,采用渐变缓冲层结构的Ge/Ga0.35In0.65P/Ga0.83In0.17As三结太阳电池,转换效率提高到41.1%。而采用直接键合技术设计的InGaP/GaAs/InGaAsP/InGaAs四结太阳电池,以及应用InGaAsN等新材料设计的五结以上太阳电池,其转换效率还有可能达到新的高度。此外,一些创新技术,例如电池的反向生长技术、转移层技术以及将GaAs的量子阱结构和量子点应用于多结太阳电池,都为太阳电池效率的进一步提高提供了新的契机。     

感光材料与影像科学

１化学感光成像与数字成像１．１成像材料分类成像材料主要分为四大类（如表１所示），感光材料只是其中的一类，但它是应用最广、最成熟的。因此，影像材料与科学的发展，应该是在确保感光材料研究的领先与优势地位条件下，根据中国国情，追踪并逐步拓广、延伸其它成像材...     

图象式绝对码位移测量系统的研究

在分析了传统光学式位移测量系统及现代数字化位移测量系统优缺点的基础上，提出了一种新的图象式位移测量比方记叙民传统位移系统相比，具有精度高、抗能力强、长期稳定性好、应用范围广等优点，给出了新系统的结构、工作原理，讨论了系统实施的精度保证措施。最后，分析了系统的精度，并通过实验与双频激光干涉仪的测试结果进行比较。     

线性参考系统和动态分段在GIS-T中的应用

线性参考系统和动态分段是应用于交通地理信息系统的两项新技术,它们在基于线性网络的分析、查询和显示中表现出的优点已被广泛认同。该文介绍了线性参考系统和动态分段技术在交通地理信息系统中应用的基本原理和方法。     

航空遥感图像拼接算法及其精度评价

针对航空遥感成像范围小、视差角大的特点,提出一种航空遥感图像拼接算法。通过估算图像相对方位矩阵,使用透视变换实现图像校正,解决大视差角下的畸变问题。利用SIFT算法和基于概率密度的错误匹配点剔除方法,实现高精度图像配准,并通过小波变换完成图像融合工作。实验结果表明,在不同地表情况下,该算法的拼接性能均优于传统SIFT算法。