精细化采矿技术在果洛龙洼金矿的应用

最大限度提高矿石回收率并降低贫化率是矿山生产的基本要求,尤其对于金、银等贵金属。青海山金矿业有限公司在长期的金矿开采生产中摸索出一条精细化采矿的路线,并应用于实际生产中。以青海山金沟里金矿果洛龙洼矿区为背景,详细介绍了精细化采矿的实施方法和步骤,包括精细地质调查、精细测量、精细建模、方案优选及精细设计、精细施工等,实施以来取得了良好的效果。     

基于并行关联规则的话题演化跟踪方法

目前,话题的演化跟踪方法大部分基于不同时间片对应数据集的特征关键词之间语义相似度与语义距离的计算,忽略话题的不同动态演变阶段各个特征关键词之间关联关系的作用.为此提出一种基于并行关联规则的话题演化跟踪方法.引入时间窗口的概念,对数据集按照时序进行划分,在每个时间窗口获取大规模频繁关键词集;对每个时间窗口的频繁关键词集,应用并行关联规则算法获取关联规则集;筛选并组合所有关联规则集形成话题的相关关键词信息,发现相邻时间窗口的数据集之间的关联关系并实现话题演化跟踪.实验结果表明,与OLDA算法相比,该方法能够更加完整有效地深入分析话题的动态演化细节.     

基于GWO-CNN的刮板输送机减速器故障诊断

刮板输送机减速器故障诊断对于井下正常有序生产至关重要。首先基于振动分析、温度检测与油液分析建立刮板输送机减速器故障诊断指标体系;然后运用深度学习中的卷积神经网络(CNN)搭建模型框架,结合灰狼优化(GWO)算法优化模型超参数,建立基于GWO-CNN的刮板输送机减速器故障诊断模型;最后建立BP、GWO-BP、支持向量机(SVM)、GWO-SVM、CNN模型进行对比验证,GWO-CNN模型预测结果的准确率最高,能够有效地挖掘数据中的关联特征,并具备强大的泛化能力,能够有效减少刮板输送机事故的发生并保障矿工的安全。     

光储联合发电系统调度优化控制策略

传统储能控制的调节速度较慢,难以满足高比例新能源接入电网后的精准控制,提出将调度周期内误差率引入储能系统优化控制策略,利用误差率在电流闭环控制前加入反馈误差环节,对储能电池的DC/DC双向控制器进行优化控制。以光储联合发电系统的有功出力与计划有功出力均方根误差最小为目标,模型中考虑了储能电池荷电状态和联合发电系统允许偏差的限制条件。给出了双向DC/DC变换器中BUCK/BOOST电路的传递函数,然后给出了光储联合发电系统并网运行时PQ控制策略,采用有功功率和无功功率解耦控制。基于MATLAB/Simulink仿真平台,建立了光储联合发电系统的仿真系统,通过仿真结果分析,验证了提出控制策略的有效性。     

上海市2011~2015年保健食品中铅、砷、汞污染 状况分析及评价

目的 采用新、旧两版GB 16740标准对上海市保健食品中铅、砷、汞残留量进行分析与评价, 了解重金属污染状况及评价标准改变带来的变化。方法 采用国家标准规定的检测方法, 对2011~2015年上海市收检的保健食品进行铅、砷和汞残留量测定, 并使用SPSS 19.0对测定结果进行统计分析。结果 上海市2011~2015年共检测保健食品7306份, 按旧版GB 16740评价, 总合格率为96.17%, 铅、砷和汞残留量总超标率分别为3.09%、1.46%和0.22%; 按新版GB 16740评价, 总合格率为98.06%, 铅、砷和汞残留量总超标率分别为1.28%、0.94%和0.22%, 超标样品中胶囊剂和茶剂居多。结论 上海市保健食品中铅、砷、汞污染水平总体较低, 新版的评价标准改变了原标准中根据剂型判断结果的模式, 使得结果评价更为合理。     

基于U-Net深度神经网络的地震数据去噪研究

在能源和矿产资源开采中,大规模采空区塌陷不仅威胁了矿区工人和设备的安全,同时也制约了矿区的经济效益。当前,地震波反射法是探测隐伏采空区的一种常用方法。但在实际探测过程中获取的地震数据往往含有大量随机噪声,这些噪声会为后续数据处理和成像环节带来较大干扰,因此对数据进行随机噪声压制和去除通常是地震数据处理的首要工作。采用改进后的U-Net深度神经网络作为去噪手段,在输入端除了加入一层含有高斯白噪声的地表激发地表接收的多道地震信号外,另一层则添加深度加权信息以充分挖掘深部反射信号。在中间层,通过压缩通道提取数据特征并通过扩展通道还原数据细节信息,构成由含噪数据到去噪数据的非线性映射,最终输出去噪结果。该网络的数据集由随机生成的大量地质模型正演数据组成,在GPU环境下使用Pytorch进行训练,并将最终结果与传统F-X滤波结果进行对比。结果表明:从多人主观打分评价以及基于结构相似性指标和信噪比指标的客观评价结果来看,采用U-Net深度神经网络得到的数据去噪效果明显优于传统F-X滤波结果。     

一种盲签名方案及其在电子投票协议中的应用

构造一个新的基于身份的盲签名方案,基于该方案设计一种新的电子投票协议,并对其安全性进行分析。通过给每张选票赋予唯一的选票号以及向监票中心引进秘密共享技术,解决了Foo协议所存在的选票碰撞、管理机构权限过大、匿名性等问题,能够满足电子投票的安全要求。     

基于面向对象数据库的CIM应用

公共信息模型(CIM,Common Information Model)是解决"信息孤岛"问题的有效手段,CIM基于UML实现面向对象的建模,模型在传统关系型数据库中的表示方式一直存在不匹配的问题,本文采用面向对象数据库对CIM进行存储,通过面向对象数据库查询技术实现CIM的实际应用,从而解决了元模型到关系数据库的映射难题,易于数据库的后期维护和模型的升级。     

基于5G移动通信技术的传输网络建设探究

近些年来我国信息技术的水平实现了迅速发展,伴随着现代化进程的不断推进,社会各界在信息传输速度上要求越来越严格,甚至将信息传输速度看作是对社会发展水平的衡量指标之一。相对于4G网络而言,5G网络的出现让信息传输速度实现了飞跃式的发展,而且信息技术的应用也得到了进一步的扩张,本文针对5G移动通信传输网络的建设进行分析,采取有效的优化措施,为我国5G网络的应用与发展提供源源不断的推动力。     

井下地质编录与三维建模技术在沟里金矿开采中的应用

井下地质编录与地质数据处理是矿山资源开发中的一项重要基础性工作,尤其对于极薄的金矿体开采,准确的编录与建模是进行开采设计、提高回收率和降低贫化率的重要前提。以青海山金沟里金矿果洛龙洼中区为背景,介绍了一种井下地质编录、详细程序及采样数据的处理方法,将地质编录数据及样品数据导入Surpac软件中,建立了矿体的三维实体模型及品位块体模型,为后续的矿体三维开采设计奠定了基础。