电测“三表”微机辅助检定系统的研制

介绍一种电测指示仪表的微机辅助检定系统。在叙述其工作原理和硬件组成的基础上，详细分析了其软件结构设计。最后给出了本系统所达到的技术指标。     

电路设计软件介绍

电路设计技术的发展经历了从手工制作生产模板到计算机辅助设计(CAD),再发展到电子设计自动化(EDA)的进程。本文主要介绍在我国及世界上使用较为普及的Tango系列电路设计软件。 1.DOS版的汉化Tango软件——CAD系统 Tango软件是一个功能强大、使用方便的电子CAD系统,它主要包括原理图、库编辑及PCB等部分。Tango软件在我国使用很普及,但由于其是西文软件,绘制出的原理图无中国国家标准、无汉字标准等,对我国CAD方面的存档、鉴定、交流等都不方便。汉化Tango软件在最新版本的英文Tango基础上作了以     

一起500kV线路远跳保护误动作分析

针对一起500 kV线路远跳保护误动跳闸事故,分析了三相组式变压器励磁回路,确定了当保护装置内部电压变换器一次侧中性线开路时,因一次绕组励磁电流中的三次谐波分量无法在3个磁路相互独立的绕组中构成通路,从而使一次绕组励磁电流中不含三次谐波分量,导致激磁电势畸变,在二次绕组中产生含有较高三次谐波的尖顶波,造成远跳保护装置感受的电压升高而误动.通过试验仿真验证,并提出了预防措施.     

我国中深层地热资源赋存特征、发展现状及展望

地热资源具有储量大、能源利用效率高、运行成本低和节能减排等优点,是唯一不受天气、季节变化影响的地球本土可再生清洁能源,对于实现双碳目标有重要意义。为了解中深层地热资源赋存特征和发展现状,系统梳理了国外中深层高温地热资源的发展历程和最新进展,并与我国中深层地热资源开发情况进行对比分析,以期为我国中深层地热资源开发利用提供借鉴和启示。总体来讲,我国传统水热型地热资源潜力巨大且开发程度不高,具有很大的开发空间;针对我国地热流体中伴生矿产资源的相关开发依然存在着稀有元素分布特征不清、潜力不明、整体开发利用程度不高等问题,应在评估地热流体中伴生矿产资源潜力基础上,进一步加强地热流体中伴生矿产资源的综合开发利用;随着矿产资源开采深度的加大和高温地热带周边相关工程建设的开展,高温热害成为不可忽视的问题。但目前深部矿井和工程建设中“热害资源化”的研究相对不足,造成了地热资源的浪费,应在“热害资源化”潜力评估的基础上,进一步推动“矿?热共采”及工程建设中的“热害资源化”利用。      

如何破解环境敏感性项目科普宣传难题

近年来,环境敏感性项目引发的邻避情节是群体性事件产生的重要因素。民众对项目专业知识的不了解、对网络舆情的真伪难辨和对官方后续辟谣的质疑,都导致了其对项目落地充满了抗拒心理。如何在网络新媒体的环境中,逐步扭转科普宣传的被动局面,寻求科普宣传正面效果,进而促使此类项目得到社会认同,显得十分必要。一、当前环境敏感性项目科普存在的问题加强科普宣传,消除民众疑虑,回应社会质疑,是环境敏感性项目前期     

模糊熵和深度学习在精神分裂症中的应用研究

精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,多年来严重影响人类的生活质量,因此,对该病的准确诊断是治疗疾病的前提。针对以上问题,提出一种基于大脑复杂性和深度学习的精神分裂症脑电信号（EEG）分类方法,旨在发现隐藏在数据中的分布式特征。与忽略空间信息的标准脑电数据分析技术相反,首先将脑电信号的时间序列进行分频处理,并将每个频段的时间序列用模糊熵（FuzzyEn）进行特征提取,按照电极的空间位置构成特征向量,并将特征向量输入到卷积神经网络（CNN）中训练分类模型,自动识别受试者是否患病。实验结果表明,基于模糊熵和卷积神经网络的分类方法是有效的,分类准确率达到了99.16%。     

系统多维可扩展理论的研究

为了研究互联网系统的评价指标随系统参数变化而改变的特性,本文分析系统多维可扩展性的4个基本要素,提出一种评价数学模型.该模型给出了可扩展性的数学定义、几何意义及计算方法.本文还利用该模型比较了两种域名解析系统规模可扩展性好坏并由此得出了系统部署的指导原则,实验模拟结果与理论计算结果一致.实验说明本文提出的理论模型能够分析互联网系统可扩展性的客观规律,对于系统选择和部署有现实的指导意义.     

多特征融合的脑电情绪分类

为进一步探究不同类型特征互补性对脑电情绪分类的影响,提出一种基于多特征融合的脑电情绪分类新方法。对预处理后的脑电信号进行DE、MST和SampEn特征提取,采用双样本T检验去除冗余筛选出最优特征并融合,采用SVM分类模型来识别不同的情绪状态。在SEED-Ⅳ数据集上的实验结果表明,单一特征中DE的平均分类准确率最高（77.86%）,而融合非线性SampEn特征与功能连接MST属性后平均分类准确率得到进一步提升（84.58%）,不同时间段采集的数据上重测实验则证明了该方法的有效性与稳定性。     

基于Logistic回归的识别算法适应性研究

对自动目标识别算法的适应性进行了研究。通过仿真实验观察识别算法在2种影响因素（俯仰角与信噪比）的不同取值下的性能差异,建立了Logistic回归模型来验证其准确性,从而实现对算法的适应性研究。实验证明,该方法在识别算法的适应性研究上具有一定的可行性,可以为目标识别算法的选择提供理论依据。     

连续纤维复合材料及其发展历程

介绍了连续纤维复合材料 (FRP)的诞生和发展 ,日、美、欧等发达国家和地区已投入了大量的人力和物力进行其在土木工程中的研究开发 ,并取得了不少成功的可借鉴的经验。