早期介入在变电站基建工程验收中的优势

本文针对笔者在近年来大型变电站基建工程验收中所积累的经验，提出了早期介入的理念并展开论述，阐述了早期介入的目的、形式、方法，并总结了变电站基建工程验收中的重点以及早期介入在验收中所取得的成效。     

华龙一号反应堆及一回路系统研制

华龙一号反应堆及一回路系统是中国核动力研究设计院在现有压水堆核电厂科研、设计、制造、建设和运行经验的基础上,根据福岛核事故等经验反馈,借鉴国际先迚核电技术设计理念,遵循国际最高安全要求研収的具有完全自主知识产权的国际先迚的三代百万千瓦压水堆核心系统,是华龙一号三代核电机型的"収动机"。本文概述了中国核动力研究设计院围绕"177堆芯"迚行华龙一号反应堆及一回路系统研制的历程,简要介绍了在反应堆技术方案、一回路系统设备设计和主要实验验证等方面开展的工作,展示了华龙一号"収动机"的先迚性、经济性和安全性。     

一种应用于平方公里中频阵的锥削槽天线阵的设计

设计了一种应用于平方公里中频孔径阵列的双极化超宽带锥削槽天线.该天线采用五边形谐振腔代替传统锥削槽天线的正方形谐振腔，在不占用有源电路面积的情况下，拓展了低频工作带宽；采用辐射板与馈电巴伦分离设计，在不影响天线电性能的前提下，极大地缩小了介质板尺寸以节约加工成本；天线加工成十字形结构以实现阵元间良好的电流连续性和不恶化天线的极化性能.仿真结果显示，该天线能够在0.25~1.57 GHz带宽内进行±45°扫描，且在整个工作频带内具备较好的极化特性，因此所设计天线能够满足平方公里（the Square Kilometer Array，SKA）中频阵超宽带、低成本、大扫描角以及高极化隔离度的要求.     

一种新型三相电力谐波分析仪的设计

运用离散傅里叶变换,实现电网电压和电流的谐波分析,并详细介绍了一种新型电力谐波分析仪的设计,分析了其测量原理和软硬件设计。最后,使用标准源对测试仪器进行了比对校验,给出了相应的测试结果。     

基于ARM平台的巴克豪森噪声应力检测系统

基于对巴克豪森噪声方法的深入研究和分析,提出了一种新型便携式巴克豪森噪声应力检测系统,并着重阐述了ARM平台的设计方案。该系统以ARM平台和DSP系统为核心,构成产生激励信号、应力数据采集、应力数据处理和人机交互界面的总体框架。将巴克豪森噪声应力检测技术、嵌入式Linux操作系统和先进的数字信号处理等技术相结合,提供了友好便捷的人机交互界面,并且满足了巴克豪森噪声方法中信号高频采样、采样信号滤波处理等关键性能指标的要求。     

基于两级轨迹灵敏度分析的DFIG动态全过程仿真简化建模方法

双馈感应发电机(DFIG)的简化建模对系统稳定性分析至关重要,现有建模方法往往只适用于单一时间尺度下某一具体问题的分析,缺乏对动态全过程仿真建模的研究。提出一种适用于动态全过程仿真的DFIG简化建模方法。根据多时间尺度模型简化原理建立DFIG各控制的动态模型和简化模型;从控制参数入手,提出两级轨迹灵敏度分析方法,研究在动态全过程仿真中主导DFIG输出特性的关键控制;提出一种模型切换控制策略,根据两级轨迹灵敏度分析结果,通过设置阈值建立可调节的模型切换判据,在动态全过程仿真中分时调用各控制的动态模型和简化模型,在保证模型精度的同时实现模型的降阶和简化。最后,通过仿真对比验证所提建模方法的有效性。     

MIMO雷达近场成像校准与互耦合补偿方法

毫米波频段的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）因拥有良好的方位向分辨率而受到广泛关注,同时在发射端和接收端采用多根天线多输入多输出（Multiple?Input Multiple?Output, MIMO）的方式可以极大提高信道容量。然而MIMO?SAR图像重建计算较为复杂,且多个通道间幅相不一致和相互耦合容易导致图像出现伪影,严重影响成图质量。基于此,本文对引入非均匀快速傅里叶变换（Nonuniform Fast Fourier Transform, NUFFT）简化的距离迁移算法（Range Migration Algorithm, RMA）成像算法进行了研究;在分析扫描架运动抖动对相位影响的基础上,探究了通过照射金属反射面的MIMO阵列校准方法,实现了192个通道的同时校准;并搭建了毫米波SAR系统实验平台,对伪影消除、成像分辨率等开展了验证实验。实验结果实现了图像重构,成像分辨率达到了2 mm,完成200 mm×200 mm孔径扫描时间缩短至120 s。     

基于脑电时频空多域特征融合的情感识别研究

传统基于脑电信号（electroencephalogram,EEG）的情感识别主要采用单一的脑电特征提取方法,为了充分利用EEG中蕴含的丰富信息,提出一种多域特征融合的脑电情感识别新方法。提取了EEG的时域、频域和空域特征,将三域特征进行融合作为情感识别模型的输入。首先计算不同时间窗EEG信号的alpha、beta、gamma三个频段功率谱密度,并结合脑电电极空间信息构成EEG图片,然后利用卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与双向长短期记忆网络（bidirectional long short-term memory network,BLSTM）构建CNN-BLSTM情感识别模型,分别对时、频、空三域特征进行学习。在SEED数据集对该方法进行验证,结果表明该方法能有效提高情感识别精度,平均识别准确率达96.25%。     

基于双向迭代离散算法的多联辐射空调系统研究

建立起多联辐射空调系统内部流动的离散理论模型,采用双向迭代算法求解模型控制方程,研究了系统内部分歧管在不同Re数下静压分布和流量分配的均匀性问题.研究结果表明:相同Re数下,分歧管内部冷媒流量分配沿流动方向呈递增式偏流分配,且Re数的增加加剧了冷媒的偏流分配.为克服这种冷媒偏流分配引发的制热不均匀性,从结构设计和控制逻辑两方面措施加以改进,有效提升了冷媒分配的均匀性.     

基于负载转矩观测器的动态恒风量控制

当前不基于外部传感器的恒风量控制技术的控制性能有限.针对此问题,提出一种基于负载转矩观测器的动态恒风量控制技术.构建降阶龙贝格负载转矩观测器,实现风机负载转矩及风道参数的实时观测,并进一步计算风压与风量.将实时计算的风量作闭环PI控制,形成风量-转速-电流三环控制.实测结果表明,所提出方法的风量控制精度高,且无需外部传感器,可有效兼顾实现低成本与高控制性能.