一种新颖的本地电话互联系统—EDACSELI

介绍ＥＤＡＣＳＥＬＩ本地电话互联系统的基本组成和功能，以及互联的工作过程。     

基于重抽样优选缓存经验回放机制的深度强化学习方法

针对深度强化学习算法中经验缓存机制构建问题,提出一种基于TD误差的重抽样优选缓存机制;针对该机制存在的训练集坍塌现象,提出基于排行的分层抽样算法进行改进,并结合该机制对已有的几种典型基于DQN的深度强化学习算法进行改进.通过对Open AI Gym平台上Cart Port学习控制问题的仿真实验对比分析表明,优选机制能够提升训练样本的质量,实现对值函数的有效逼近,具有良好的学习效率和泛化性能,收敛速度和训练性能均有明显提升.     

用于输电线接头缺陷检测的磁通法仿真分析

根据高压输电线的接头中两段对接钢芯拉开的缺陷情况,提出了两种不同励磁装置形式的磁通检测方法。运用有限元分析法,以LGJ-400/35型钢芯铝绞线为仿真对象,进行了有限元的建模分析和计算,分析钢芯完整和拉开两种情况下磁路空隙中磁感应强度差值的大小。最终得出使磁力线平行于输电线轴向的漏磁检测方案对于输电线钢芯拉开缺陷具有最好的检测能力,钢芯拉开引起磁路中磁感应强度的变化更大,这为今后的实验和现场应用提供了依据。     

基于BPA仿真的高压直流输电系统运行与控制特性研究

高压直流输电具有快速控制功率的能力,是交流输电的有效补充,是"大区联网"的有效手段。鉴于此,基于BPA仿真研究了直流输电系统的运行与控制特性,以便掌握高压直流输电系统的运行规律。     

阳图热敏CTP版涂层中树脂种类对润版液的影响

目前,阳图热敏CTP版材在印刷行业中已经广泛使用,为了指导其在印刷过程中的正确使用,提高耐印力,本文研究了专利中介绍的阳图热敏CTP版材的感光涂层组分中不同种类的成膜树脂和添加树脂在异丙醇中的溶解速率和溶解度差异,主要研究了以上不同种类的树脂按照一定配方制成版材后的抗醇性、耐磨性模拟耐印力检测实验的方法和抗醇性、耐磨性和模拟耐印力实验检测的性能差异。实验结果表明:不同种类的成膜树脂和添加树脂在异丙醇中的溶解速率和溶解度不同,制成版材后版材的抗醇性也不同,溶解速率和溶解度大的树脂制成的版材抗醇性差,但是耐磨性和醇中的溶解性并无直接关系。通过对以上结果分析,影响阳图热敏CTP版材耐印的因素中抗醇性和耐磨性是两个重要的方面,其中耐醇性占主要作用。不同种类的阳图热敏CTP版材在印刷过程中对使用的润版液的异丙醇耐受力不同,根据溶解度参数理论,指导研发过程中树脂种类的筛选和优化,同时指导正确使用润版液,尤其控制好醇类使用量可以克服版材在印刷过程中掉版和耐印力低的问题。指出了阳图热敏CTP版材在印刷过程中向着使用无醇润版液的趋势发展,于此同时阳图热敏CTP版材的研制向着提高抗醇性的方向发展,为印刷业的发展提供更宽广的选择性。     

强化学习算法在超视距空战辅助决策上的应用研究

针对近端策略优化算法在空战智能决策过程中面临的动作空间过大、 难收敛等问题,提出基于option的近端策略分层优化算法,构建了基于强化学习的空战智能决策模型框架,并在超视距空战仿真模型中进行了对抗性实验并可视化.实验结果表明,近端策略分层优化算法能够驱动智能体在对抗过程中产生迂回攻击等战术行为,达到提升传统算法性能和提...     

十红滩铀矿床南矿带成矿差异因素分析

十红滩铀矿床是我国北方重要的层间氧化砂岩型铀矿床,其产于吐哈盆地南缘艾丁湖斜坡带上。近几年的勘查发现,以十红滩背斜为界,东翼和西翼铀品位、平米铀量,矿体连续性以及矿体宽度均存在差异,即存在"东富西贫"现象。通过含矿含水层参数对比研究和地球化学组分的统计分析,认为铀源条件、水文地质、含矿砂体厚度、岩石还原容量、黏土矿物含量等在背斜东西两翼的差异性是造成这一结果的重要因素,提出在今后的扩大找矿过程中,应该加强不同地段以上参数的分析,其对于钻探工程部暑具有重要的指导意义。     

姬塬油田长2储层成岩作用研究及其对物性的影响

通过扫描电镜、铸体薄片、高压压汞、X-衍射及薄片鉴定等方法定性分析了姬塬地区成岩作用对长2储层物性的影响,用定量计算的方法表征各类成岩作用之后孔隙的演化情况。研究结果表明:长2储层砂岩原始孔隙度为37.65%,其中未固结砂岩49.17%的原生粒间孔被压实损失,25.83%的粒间孔被胶结充填,研究区长石溶蚀较发育,产生大量次生孔隙,增加了4%的孔隙。定量计算结果与定性认识较一致。     

基于值分解的多智能体深度强化学习综述

基于值分解的多智能体深度强化学习是众多多智能体深度强化学习算法中的一类,也是多智能体深度强化学习领域的一个研究热点。它利用某种约束将多智能体系统的联合动作值函数分解为个体动作值函数的某种特定组合,能够有效解决多智能体系统中的环境非稳定性和动作空间指数爆炸等问题。文中首先说明了进行值函数分解的原因;其次,介绍了多智能体深度强化学习的基本理论;接着根据是否引入其他机制以及引入机制的不同将基于值分解的多智能体深度强化学习算法分为3类：简单因子分解型、基于IGM(个体-全局-最大)原则型以及基于注意力机制型;然后按分类重点介绍了几种典型算法并对算法的优缺点进行对比分析;最后简要阐述了所提算法的应用和发展前景。     

视轴偏心三轴跟踪机架指向精度分析

本文分析了实现大范围空间光电跟踪的视轴偏心三轴跟踪机架的轴系误差.在刚体动力学的基础上,利用姿态变换的方法对视轴偏心的这种新型跟踪机架进行分析,推导出了机架指向精度的具体算法,探索了计算视轴偏心的三轴跟踪机架误差及误差分配的新方法,并针对一跟踪架的具体误差进行了指向精度计算.其中,垂直度误差对指向精度影响最大.