锚喷支护与新奥法

1978年10月国家建委召开的全国光爆锚喷施工技术经验交流会上指出:“光爆锚喷是地下工程和井巷支护的一项革命,是多快好省地建设矿山和地下工程的一项重大技术措施……是国家重点推广的一项新技术。”其特点是:光爆对围岩的破坏轻微,地下洞室成形好。锚喷支护能及时有效地限制围岩的变形、位移和裂缝发展,并把围岩从荷载转化为承载结构。     

我国香波市场现状及发展趋势概述

经过几十年的发展,我国洗护发产品市场呈现出欣欣向荣的景象,香波品牌众多、产品丰富。简要回顾了我国香波发展的历程,对香波市场进行了分析。产品分类更加细化、功能性要求进一步提高,追求自然性、营养性将是我国香波的发展趋势。     

110kV双回线母线故障保护误动的分析

１１０ｋＶ双回线母线故障保护误动的分析河北省邯郸供电公司牛智洁，李世忠，胡世征，鲁炳才，杨占祥１９９３年６月２８日３时１６分，马头电厂１１０ｋＶＩ母线发生Ｃ相闪络接地故障，母差保护动作的同时，受电端１１０ｋＶ羊二站因横差保护动作跳闸导致全站停电。这是...     

SC DCS配电综合自动化系统

本文介绍以配电载波为核心、四层总线式计算机网络为架构设计的ＳＣ ＤＣＳ配电综合自动化系统,它具有通信信道多用途复用、安装维修方便、扩展升级容易的优点,能够完成配电网调度自动化、配电管理自动化和远程抄表自动化等综合功能,并能分期分批逐步实施。在邯郸城网试运行的实践表明,该系统设计思想先进、可靠性高,开放性好,性能价格比高。     

基于DNN-LSTM的造纸废水处理过程温室气体排放分析模型

本研究采用深度学习算法,对造纸废水处理过程的温室气体(GHG)排放进行建模与分析,以期为温室气体减排控制提供参考。结合造纸废水处理温室气体产生机理,在基准仿真1号模型(BSM1)的实验基础上,将深度神经网络(DNN)模型和长短期记忆网络(LSTM)模型用于造纸废水处理过程中温室气体排放建模与分析,以辅助温室气体在线监测和分析。结果表明,深度学习模型可以有效地捕捉温室气体排放的特征。模型验证结果 R²>0.99,平均相对误差不超过1%。基于DNN的灵敏度分析结果表明,曝气强度、污泥排放量、溶解氧浓度及内循环流量是影响造纸废水处理过程温室气体排放的关键操纵变量,水质变量和操纵变量间的相互作用是影响温室气体排放的潜在因素。