一种网络课程答疑系统分词器的设计

针对网络课程答疑系统提出了一种新的分词词典和查询算法,借鉴了现有三类分词算法的优点,克服了它们的不足,所设计的分词词典包括专业词典和基础词典两部分,所设计的算法在分词词典中搜索时,先搜索基础词典,后搜索专业词典,如果在基础词典中搜索出单词,则不继续搜索专业词典,该算法大大降低了算法的时间复杂度。本文将分词词典设计成由首字和次字构成的二维索引矩阵,和全部词语的有序顺序表组成,将单字的内码作为其在矩阵中的下标,对有序顺序表采用顺序查找,减少了词典搜索次数。     

一种求解TSP问题的离散蝙蝠算法

蝙蝠算法是一种新型的群智能优化算法,在求解连续域优化问题上取得了较好的优化效果,但在离散优化领域的应用较少。研究了求解TSP问题的离散蝙蝠算法,设计了相关操作算子实现算法的离散化,并引入逆序操作使算法跳出局部最优。对TSPLIB标准库中若干经典实例进行测试并与粒子群和遗传算法进行对比分析,结果表明设计的离散蝙蝠算法无论在求解质量还是求解效率上都有明显优势,是一种高效的优化算法。     

PLC与上位机通信系统的设计与开发

西门子PLC常被用于工业现场的控制,而对其的监控往往是由上位机来完成的,因此PLC与上位机之间的数据通信问题就变得很重要.通过简要分析西门子系列PLC与上位机通信的几种方式,选择使用自由通信口进行上位机与PLC通信系统的开发.重点介绍了利用Visual C++中的MSComm控件设计上位机通信界面,完成与西门子系列PLC的数据通信.实验证明,该方案克服了以往通信系统受通固定信协议与组态软件的限制,性能可靠,使用灵活,适合于小型控制系统.     

物联网在高校教育中的应用

物联网是在互联网基础上发展起来的,以互联网为基础并对其进行扩展和延伸,通过传感器设备将各种物品互为联通,形成新的可以互相交互信息和通信的网络。介绍了物联网的基本概念、基本特征和主要技术,论述了在物联网发展的基础上形成的网络化、数字化和智能化的现代教学手段,提出物联网在高校教育中课堂教学、实验教学、学校管理和拓展课外教学活动等方面的应用。     

220t／h混烧锅炉炉内燃烧过程的数值模拟

以某厂220 t/h高炉煤气和煤粉混烧锅炉为研究对象,对锅炉炉内的燃烧过程进行数值模拟。总结适合该类锅炉的数值模拟方法和网格划分方法。预报了混烧锅炉炉内的速度场和温度场,结果表明：该锅炉炉内可形成较规则的四角切圆形流场,炉内等温线分布较均匀。模拟结果可为同类锅炉的优化设计、合理运行提供参考。     

类人足球机器人场上目标识别算法

在比赛过程中类人足球机器人的视觉系统需要对足球、球门以及对阵双方机器人进行识别. 考虑到算法的快速性及有效性,采用基于颜色信息的算法对球及球门进行识别,通过球及球门的颜色阈值提取图片中球与球门可能的位置,再由球与球门的背景色或面积信息确定球与球门的正确位置. 对双方机器人的识别,首先提取机器人的特征,然后通过在线实时的监督学习方法训练一组级联分类器,通过训练好的分类器对双方机器人进行检测. 实验表明算法能够快速有效地识别场上目标,且算法具有较好的鲁棒性.     

矿井巷道无线传感器网络监测下位机系统设计

针对目前矿井环境参数监测采用有线通信存在的布线结构复杂、数据采集点固定和容易出现监测盲区的问题.根据矿井巷道环境特点,提出了一种采用Zig Bee技术的适用于煤矿巷道多参数采集的无线传感器网络监测下位机系统设计方案.首先利用多种传感器,通过无线传感器网络实现对井下环境和生产参数的实时监测和智能预警;其次采用Zig Be...     

歧口凹陷沙河街组一段中部区域盖层封气能力综合评价

依据单井以及气藏资料,对歧口凹陷沙河街组一段中部区域盖层综合评价参数进行了研究。认为盖层的厚度普遍较大且连续性好,有较强的微观封闭能力;但北大港潜山构造带和板桥凹陷北部地区较高的储层压力系数与盖层内断裂的垂直断距较大造成偏小的断层岩排替压力不利于盖层对天然气保存。基于盖层厚度、排替压力、气藏压力系数与断层垂向封闭特征等4个参数建立盖层封气能力综合评价方法,并根据歧口凹陷盖层封气能力评价标准,对盖层的封气能力进行了评价。研究认为沙河街组一段中部区域盖层在歧口凹陷大部分地区均具有封闭中、低储量丰度气藏的能力,在凹陷区具备封闭高储量丰度气藏的能力,评价结果与目前气藏的特征具有较好的一致性。     

《复合材料原理》课程思政的教学实践与探索

我校开设的《复合材料原理》是面向材料科学与工程专业的专业基础课程,其中蕴含着丰富的思政元素,为课程思政的实施提供了有利条件。本文精炼《复合材料原理》蕴含的思政元素,准确定位思政元素融入专业课程的契合点,实现课程思政和专业课程的有机融合。结合课堂讲授和角色互换等教学模式发挥课程思政的育人作用,培养学生的爱国主义精神、艰苦奋斗作风、绿色发展意识和科研思维能力等,以达到立德树人的目标。     

一种改进的移动无线自组织网络路由算法

在节点高速移动或节点密度较大的移动无线自组织网络中,传统AODV算法在路由请求使用洪泛广播RREQ,选择路由跳数最少的链路,并没有考虑到网络拓扑的频繁变化导致的链路中断,在节点数量较多时其洪泛所导致的广播风暴将对网络性能产生影响。针对上述情形,提出了一种基于GPS信息和Q学习相结合的AODV改进算法,GQ-AODV算法同时考虑了节点位置和节点速度,通过节点位置计算偏差角度和前程值,节点与下一跳节点的相对速度来确定链路稳定度,采取下一跳节点与其邻居节点的平均相对速度、Q学习训练的下一跳节点与其邻居节点的历史平均相对速度,来避免下一跳选取陷入局部最优。NS3仿真表明,GQ-AODV算法能够选择较好的下一跳,降低了路由开销、时延和抖动,提高了分组投递率和吞吐量,在节点数目较多的场景下更具优势。